株式会社グロービス

求人掲載中
教育・学習塾
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【週2日リモート可】データエンジニア(フルフレックス/自社サービス向け)

想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【創造に挑み、変革を導く】
当社は、経営に関する「ヒト」「カネ」「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行うことをミッションに1992年に設立されました。以下の多岐にわたる事業を通して、多くのビジネスパーソンの皆様をご支援してきました。併せて、国内での事業に留まらず、アメリカ、EU、アジアなど海外にも進出しています。

■事業内容
・経営大学院・スクール事業:ビジネスリーダー育成を目的
・法人向け研修事業
・オンライン学習サービス:GLOBIS 学び放題
・能力測定テスト GMAP
・出版:「グロービスMBAシリーズ」、ウェブメディア「GLOBIS 知見録」、英語版「GLOBIS Insights」など多数
・ベンチャーキャピタル事業など

会社特徴
【日本から世界を牽引するビジネス人材を育てる】
日本や世界を牽引する。志あるリーダーの育成。新たな価値を生み出すスタートアップへの投資。実践的な知識の発信。経営に関するヒト・カネ・チエのインフラを構築し、それらのシナジーを起こすことで、社会の創造と変革を実現します。

・日本最大級の社会人向けMBAであるグロービス経営大学院の運営
・2700社以上の企業に対しヒト・組織領域におけるコンサルティングサービスの提供
・Ed-Tech領域におけるサービス(動画で学ぶグロービス学び放題、等)の提供
を通じてビジネスリーダーを育成・輩出しています。

グロービス・キャピタル・パートナーズではベンチャー企業に対し経営をトータルに支援、現在は累計運用額1100億円規模を超え新産業・企業の育成に尽力しています。
また、経営書の出版やオウンドメディア「GLOBIS知見録」を通してビジネスに役立つコンテンツ発信にも注力しています。
中国・シンガポール・タイに法人を有し、2021年にはアメリカ、2022年にはEUに海外拠点を設立するなど、海外展開も加速しています。

【当社のビジネス・ウェイ】
FOCUS・POWERFUL・SATISFIED CUSTOMER BASE・OPEN・FLEXIBLEを定めております。
例として、FOCUSは以下となっておりおます。
・資源集中:広範な業務領域を持たずに、重要な限られた領域群にのみ資源を集中する。
・ブランド力:国際的に強いブランドネームによる強みを確立し、維持する。
・相乗効果:相乗効果を発揮させて、競合他社への競争戦略を確立して、常に勝てる体制を整える。
仕事内容
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。
※ビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービス『GLOBIS学び放題 / Unlimited』をご担当

【具体的には】
・データウェアハウスやデータマートの設計・構築・保守運用
・データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
・BigQueryやパイプラインツールなどのデータインフラ環境の管理・保守運用
・各種ログ収集ツールの管理保守運用
・各種新規データソースからのデータ収集・加工
・データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集

【開発環境】
利用言語: Python、SQL
DWH: BigQuery
データパイプライン: Cloud Composer
コンテナオーケストレーション: Google Kubernetes Engine
CI/CD: AWS CodePipeline、Cloud Run、GitHub Actions
可視化ツール: Looker Studio、Tableau
分析環境: Google Colabolatory、Jupyter Notebook
ナレッジベース: Notion / Miro
コミュニケーションツール: Slack
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株式会社グロービス募集概要

勤務地
東京都千代田区
給与詳細
経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
・給与改定は年1回7月に実施します。
・半年以上在籍した方はプロフィットシェアリング制度の対象となります(当社規定による。年2回支給。)
応募資格
・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験
・Gitを用いたチーム開発経験
・データパイプラインワークフローの設計・開発・運用経験(AirflowにおけるDAGファイルの定義・実装など)
・データマネジメント(メタデータ管理など)に関する企画立案や施策実施の経験 (インパクトの規模は問わない)
・クラウドサービスにおける開発・運用経験(特にGCP)
・Pythonを利用した開発・運用の経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 
通勤手当 退職金制度 
採用人数
若干名
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想定年収 600~800万円
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 600~800万円
勤務地 東京都

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仕事内容
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。
※ビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービス『GLOBIS学び放題 / Unlimited』をご担当

【具体的には】
・データウェアハウスやデータマートの設計・構築・保守運用
・データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
・BigQueryやパイプラインツールなどのデータインフラ環境の管理・保守運用
・各種ログ収集ツールの管理保守運用
・各種新規データソースからのデータ収集・加工
・データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集

【開発環境】
利用言語: Python、SQL
DWH: BigQuery
データパイプライン: Cloud Composer
コンテナオーケストレーション: Google Kubernetes Engine
CI/CD: AWS CodePipeline、Cloud Run、GitHub Actions
可視化ツール: Looker Studio、Tableau
分析環境: Google Colabolatory、Jupyter Notebook
ナレッジベース: Notion / Miro
コミュニケーションツール: Slack
想定年収
600~960万円
勤務地
東京都
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株式会社FREEMIND

【大阪】インフラエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。
※ビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービス『GLOBIS学び放題 / Unlimited』をご担当

【具体的には】
・データウェアハウスやデータマートの設計・構築・保守運用
・データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
・BigQueryやパイプラインツールなどのデータインフラ環境の管理・保守運用
・各種ログ収集ツールの管理保守運用
・各種新規データソースからのデータ収集・加工
・データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集

【開発環境】
利用言語: Python、SQL
DWH: BigQuery
データパイプライン: Cloud Composer
コンテナオーケストレーション: Google Kubernetes Engine
CI/CD: AWS CodePipeline、Cloud Run、GitHub Actions
可視化ツール: Looker Studio、Tableau
分析環境: Google Colabolatory、Jupyter Notebook
ナレッジベース: Notion / Miro
コミュニケーションツール: Slack
想定年収
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勤務地
京都府
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【フル出社】 社内ネットワーク担当

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仕事内容
データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。
※ビジネス動画が学び放題のサブスクリプション型サービス『GLOBIS学び放題 / Unlimited』をご担当

【具体的には】
・データウェアハウスやデータマートの設計・構築・保守運用
・データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築
・BigQueryやパイプラインツールなどのデータインフラ環境の管理・保守運用
・各種ログ収集ツールの管理保守運用
・各種新規データソースからのデータ収集・加工
・データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集

【開発環境】
利用言語: Python、SQL
DWH: BigQuery
データパイプライン: Cloud Composer
コンテナオーケストレーション: Google Kubernetes Engine
CI/CD: AWS CodePipeline、Cloud Run、GitHub Actions
可視化ツール: Looker Studio、Tableau
分析環境: Google Colabolatory、Jupyter Notebook
ナレッジベース: Notion / Miro
コミュニケーションツール: Slack
想定年収
411~522万円
勤務地
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