株式会社プロトコーポレーション

＜自動車関連事業＞
・日本初にして最大級のクルマ情報誌を展開。
　月間7億PVを誇る人気サイトを中心に、中古車だけでなく、
　新車や修理、オークションまで車のトータルサポートに沿ったメディアを展開中。

【5000万台以上の中古車データを武器に成長を続ける上場企業】
同社はGOOというキラーコンテンツを保有することにより、底固い収益基盤を確立しております。5000万台以上の中古車データが蓄積された独自のデータサービスを保有し、それを切り口に数々のサービスを展開できるのが同社の強みとなっております。

【圧倒的シェア：中古車販売店の48.9%を網羅】
2016年6月末時点でグーネットに広告掲載している中古車販売店は11624社となっており、なんと取引社数シェアでは48.9%を占めており、圧倒的な存在感を示しております。この圧倒的なシェアを地盤に、新車・中古車における探す、買い替える、乗る（整備・修理）と一連の循環したサービスを提供しています。

【そして、中古車領域から新車領域へ】
プロトコーポレーションは中古車サイトのGOOだけでなく、新車領域においても高い存在感を示しつつあります。具体的には、新車商談ツール「DataLine SalesGuide」を展開しており、既に全国で3294拠点で導入されており、まだまだ高い成長が見込まれております。

グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに適した車両を
推薦するパーソナライズプロジェクトを推進しています。
企画、要件定義、PoCでの効果分析、サービスデプロイに向けた要件定義を行います。
また、社内プロジェクトメンバーに技術的な説明も行っています。

【具体的には】
・グーネットアプリの全体戦略に基づき、個々のユーザーに対して適切な車両推薦（パーソナライズ）を行うプロジェクトの推進
　(企画/要件定義/PoCにおける効果分析/サービスデプロイに向けた要件定義)
・社内プロジェクトメンバーへの技術的な説明

・ 統計学/機械学習などデータサイエンスの基礎知識（統計検定3級レベル以上、データサイエンティスト検定リテラシーレベル以上）
・ 統計学/機械学習などを用いて、実サービスにおける課題を解決するプロダクトの企画/実装に挑戦したいという意欲
・ チームのメンバーとしてコミュニケーションが取れる能力

【歓迎】
・ データレイク/データウェアハウスなどのデータ基盤構築の知識や実務経験
・ Webサイトやアプリなどのユーザー行動ログのデータ抽出/分析経験
・ 統計学/機械学習を用いたデータ分析の実務経験や、Kaggleなどのデータ分析コンペへの上位入賞経験
・ クラウドサービス(AmazonWebService/GoogleCloudPlatformなど)の利用経験