RIZAPグループ株式会社

【「人は変われる。」を証明する、人生を輝かせるための挑戦】
同社は、「人は変われる。」という信念を事業の核に据え、すべての人がより健康で輝く人生を送るための「自己投資産業」をグローバルに展開しています。挑戦の始まりであるパーソナルトレーニングジム「RIZAP」で培ったノウハウを基盤に、ヘルスケア・美容、ライフスタイル、そしてインベストメントという3つの柱で事業を大きく成長させています。近年では、日常にトレーニングを溶け込ませる「chocoZAP」のような革新的なサービスも生み出し、リアルな店舗とデジタル技術を融合させた新しい価値提供を加速させています。

【多角的なアプローチで、お客様一人ひとりに寄り添う】
RIZAPでのボディメイク事業はもちろん、そこで得られた膨大なデータを活用し、お客様一人ひとりの目標達成をより力強くサポートする仕組みを構築。さらに、インテリア雑貨やアパレルなど、日々の生活を豊かに彩るライフスタイル事業も展開しています。これらの多角的な事業を通じて、トレーニングをする時間だけでなく、お客様の人生そのものを豊かにすることを目指しています。

【多ブランド展開による総合力と市場認知】
同社はRIZAP（パーソナルトレーニング）、chocoZAP（コンビニフィットネス）、RIZAP GOLF、RIZAP ENGLISHなど多様なブランドを展開し、「結果にコミットする」という言葉で知られる企業として高い認知と信頼を持ち ライフスタイル事業を通じて、アパレル・雑貨・スポーツ用品など幅広い商品を提供し、事業横断での展開が可能な体制です。

【「自己投資産業でグローバルNo.1」を目指す、挑戦を楽しむ風土】
同社は、『「人は変われる。」を証明する』という理念のもと、「自己投資産業でグローバルNo.1ブランドとなる。」という大きなビジョンを掲げています。このビジョンの実現に向け、社員一人ひとりが当事者意識を持ち、前向きに挑戦できる環境が最大の魅力です。変化のスピードが速い業界で、常に新しい価値を創造し続けるためには、若手もベテランも関係なく、誰もが積極的にアイデアを出し、行動に移すことが奨励されています。他の会社では経験できないような規模の大きなプロジェクトを、若いうちから任せてもらえるチャンスも豊富にあり、圧倒的なスピードで成長を実感できるでしょう。

■ ヘルスケア・美容事業：パーソナルトレーニングジム「RIZAP」、コンビニジム「chocoZAP」、補整下着・美容用品・健康食品の販売など
■ ライフスタイル事業：インテリア雑貨、アパレル、スポーツ用品の企画・製造・販売、小売・リユース事業、エンタメ商品などの店舗運営
■ インベストメント事業：グループ企業のシナジー支援・機能会社群による安定的収益創出を目指す事業運営など

【募集背景】
国内最大規模のヘルステック（Health Tech）カンパニーである同社は、「人類の健康に最も貢献する企業」への実現に向けて、データ・テクノロジー人材を募集しております。
配属先は、2022年8月に新設された同社IT戦略グループ会社「RIZAPテクノロジーズ株式会社」を予定しております。

【職務内容】
新規事業を推進しているデータマネジメント部にて、ヘルスケア領域を中心したサービスの開発をする開発PMを求めております。
入社後は、国内フィットネスジム会員数No.1（会員数80万人超・ブランド開始後約1年で会員数日本一達成）『chocoZAP』に連動したアプリのプロジェクトマネジメントをお任せする予定です。
（その他プロジェクト例：ヘルスケアアプリ／動画配信サービス／ポイント統合プラットフォームアプリ／EC／サプライチェーン／フイットネストレーナーとのマッチングプラットフォーム　等）

【具体的には】
RIZAPグループのサービスに対して、データ分析や分析のための機械学習モデル開発しながら、主体的に各サービスの課題を抽出し課題解決手段の提案、示唆だしまでを行っていただきます。
課題解決のためのビッグデータ分析（bigqueryなど）により利益拡大やコストカットを目的とする、機械学習などを用いた予測、推定（Python、R、Spark）やモデルの組み込み、ナレッジマネジメント（社内研修、イントラネットでの情報発信など）など。

【必須】
・フィットネスおよび周辺領域ビジネスに携わる意欲のある方
・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解：5年以上
・データ分析と改善提案の実務経験：5年以上
・SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験：5年以上
・関係者（CEO、マーケター、営業、エンジニアなど）と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力：1年以上
・1人以上のメンバーマネジメント経験：1年以上
【歓迎】
・自身で施策を提案・実行し、サービスのKPIを大きく伸ばした経験
・大規模なデータ（億以上のオーダー）の分析経験
・データの収集（Google Analyticsの利用やクローリングなど）、および、クレンジングの経験
・大学・大学院で統計や機械学習などを使った研究の経験