Idein株式会社
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該当件数:2件
正社員
Idein株式会社
音声処理エンジニア(Deep Learningモデル推論を高速化/次世代ユニコーン/AIモデル)
- 副業可
仕事内容
Idein のミッション 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に音声処理や空間音響解析に関する機能開発を担う人材を募集します。
【具体的な業務】
・マイクロホンアレイを用いた録音デバイスの音声品質改善
・音声対話エージェントにおける音声分野の品質改善や機能追加
・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守
・上記を中心とした受託開発および製品開発
【開発言語・ツール】
・言語:Python
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion
・その他:Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
【具体的な業務】
・マイクロホンアレイを用いた録音デバイスの音声品質改善
・音声対話エージェントにおける音声分野の品質改善や機能追加
・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守
・上記を中心とした受託開発および製品開発
【開発言語・ツール】
・言語:Python
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion
・その他:Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
応募資格
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
・音声信号を扱う2年以上の開発経験(大学院での研究歴を含んでよい)
・先端技術を英語で身につけられる方
・Python を使いこなせること
・C/C++ を使った開発経験、・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
【歓迎】
・理工系分野の博士
・雑音の多い実環境で録音した音声を扱った経験
・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力
・機械学習技術のドメイン応用の経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
・音声信号を扱う2年以上の開発経験(大学院での研究歴を含んでよい)
・先端技術を英語で身につけられる方
・Python を使いこなせること
・C/C++ を使った開発経験、・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
【歓迎】
・理工系分野の博士
・雑音の多い実環境で録音した音声を扱った経験
・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力
・機械学習技術のドメイン応用の経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
想定年収
800~979万円
勤務地
東京都
正社員
Idein株式会社
音声処理エンジニア(Deep Learningモデル推論を高速化/次世代ユニコーン/受賞歴多数)
- 副業可
仕事内容
Idein のミッション 「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に音声処理や空間音響解析に関する機能開発を担う人材を募集します。
【具体的な業務】
・マイクロホンアレイを用いた録音デバイスの音声品質改善
・音声対話エージェントにおける音声分野の品質改善や機能追加
・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守
・上記を中心とした受託開発および製品開発
【開発言語・ツール】
・言語:Python
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion
・その他:Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
【具体的な業務】
・マイクロホンアレイを用いた録音デバイスの音声品質改善
・音声対話エージェントにおける音声分野の品質改善や機能追加
・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守
・上記を中心とした受託開発および製品開発
【開発言語・ツール】
・言語:Python
・ソースコード管理:GitHub
・情報共有ツール:Slack・Google Workspace・Notion
・その他:Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi
応募資格
・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験
・音声信号を扱う2年以上の開発経験(大学院での研究歴を含んでよい)
・先端技術を英語で身につけられる方
・Python を使いこなせること
【歓迎】
・理工系分野の博士
・C/C++ を使った開発経験、・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
・雑音の多い実環境で録音した音声を扱った経験
・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力
・機械学習技術のドメイン応用の経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
・音声信号を扱う2年以上の開発経験(大学院での研究歴を含んでよい)
・先端技術を英語で身につけられる方
・Python を使いこなせること
【歓迎】
・理工系分野の博士
・C/C++ を使った開発経験、・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験
・雑音の多い実環境で録音した音声を扱った経験
・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力
・機械学習技術のドメイン応用の経験
・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験
想定年収
745~800万円
勤務地
東京都
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