TDSE株式会社
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該当件数:11件
正社員
TDSE株式会社
【完全未経験歓迎/2025年10月入社】データサイエンティスト
- 副業可
- 時短勤務可
- 私服可
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
- 年間休日120日以上
- 月平均残業20時間以内
- 女性管理職在籍
- 産育休活用あり
仕事内容
同社は「データに基づいて意思決定を高度化する」をミッションとし、
AIを中心とした統合型ソリューション企業として、データを活用した社会を目指しております。
データ活用を軸に、顧客の課題やニーズの発見から分析、モデル構築などの
ソリューション開発、運用まで幅広く事業を展開しております。
アナリティクスコンサルタントとして、社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客に対し、
データ分析やコンサルティング業務を通じて経営課題の解決を支援いたします。
データサイエンスやデータ活用の実務経験がないデータサイエンティスト志望の方を
対象としており、入社後の研修で基礎スキルやノウハウを習得できます。
AIを中心とした統合型ソリューション企業として、データを活用した社会を目指しております。
データ活用を軸に、顧客の課題やニーズの発見から分析、モデル構築などの
ソリューション開発、運用まで幅広く事業を展開しております。
アナリティクスコンサルタントとして、社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客に対し、
データ分析やコンサルティング業務を通じて経営課題の解決を支援いたします。
データサイエンスやデータ活用の実務経験がないデータサイエンティスト志望の方を
対象としており、入社後の研修で基礎スキルやノウハウを習得できます。
応募資格
・統計数理能力
・論理的思考力
・コミュニケーション能力
【歓迎】
・プログラミング言語を用いて実装した実務経験
・数理統計や機械学習、数理最適化についての知識や経験、またそれらの論文を読んだり実装した経験
・データ分析の実務経験
・ドメイン知識を必要とする業務※において2年以上の実務経験
・論理的思考力
・コミュニケーション能力
【歓迎】
・プログラミング言語を用いて実装した実務経験
・数理統計や機械学習、数理最適化についての知識や経験、またそれらの論文を読んだり実装した経験
・データ分析の実務経験
・ドメイン知識を必要とする業務※において2年以上の実務経験
想定年収
450~800万円
勤務地
東京都
正社員
TDSE株式会社
【2025年10月入社】ジュニアエンジニア(国内最高峰のデータサイエンティスト集団)
- 副業可
- 時短勤務可
- 私服可
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
- 年間休日120日以上
- 月平均残業20時間以内
- 女性管理職在籍
- 産育休活用あり
仕事内容
データ分析や機械学習を題材としたアプリケーション開発を行います。
クラウドを利用した分析基盤の導入と運用も行います。
さらに、データベースの構築と運用も担当いたします。
【具体的には】
・ データ分析や機械学習を題材にしたアプリケーション開発
・ クラウドを利用した分析基盤の導入・運用
・ データベース構築・運用
クラウドを利用した分析基盤の導入と運用も行います。
さらに、データベースの構築と運用も担当いたします。
【具体的には】
・ データ分析や機械学習を題材にしたアプリケーション開発
・ クラウドを利用した分析基盤の導入・運用
・ データベース構築・運用
応募資格
・プログラム開発経験(Python・SQL経験者歓迎)
・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)利用経験
【歓迎】
・要件定義への参加経験
・機械学習・データ分析知識保有
・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)設計構築の経験
・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)利用経験
【歓迎】
・要件定義への参加経験
・機械学習・データ分析知識保有
・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)設計構築の経験
想定年収
450~800万円
勤務地
東京都
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正社員
TDSE株式会社
自然言語処理エンジニア
- 副業可
- 時短勤務可
- 私服可
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
- 年間休日120日以上
- 月平均残業20時間以内
- 女性管理職在籍
- 産育休活用あり
仕事内容
データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートしています。
自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価を行います。
大規模言語モデル(LLM)の活用および構築、
Retrieval-Augmented Generation(RAG)システムの設計と
実装も行います。
マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発、
モデルのデプロイメントと運用、メンテナンスも担当します。
技術ドキュメントの作成やクライアントへの説明、
チームメンバーへの技術指導も重要な業務です。
【具体的には】
・ クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化
・ 自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価
・ 大規模言語モデル(LLM)の活用および構築
・ Retrieval-Augmented Generation(RAG)システムの設計と実装
・ マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発
・ モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス
・ 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・ チームメンバーへの技術指導と知識共有
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートしています。
自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価を行います。
大規模言語モデル(LLM)の活用および構築、
Retrieval-Augmented Generation(RAG)システムの設計と
実装も行います。
マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発、
モデルのデプロイメントと運用、メンテナンスも担当します。
技術ドキュメントの作成やクライアントへの説明、
チームメンバーへの技術指導も重要な業務です。
【具体的には】
・ クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化
・ 自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価
・ 大規模言語モデル(LLM)の活用および構築
・ Retrieval-Augmented Generation(RAG)システムの設計と実装
・ マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発
・ モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス
・ 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・ チームメンバーへの技術指導と知識共有
応募資格
・ 自然言語処理(NLP)に関する知識と実務経験
・ 大規模言語モデル(LLM)に関する知識
・ TensorFlow PyTorchなどのフレームワークの使用経験
・ PythonやSQLの使用経験
・ コミュニケーション能力およびチームワークの精神
【歓迎】
・ RAGの使用経験
・ 大規模言語モデル(LLM)利用経験、ファインチューニング経験
・ プロジェクトリーダー経験
・ クラウド知識・経験
・ 顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験
・ 大規模言語モデル(LLM)に関する知識
・ TensorFlow PyTorchなどのフレームワークの使用経験
・ PythonやSQLの使用経験
・ コミュニケーション能力およびチームワークの精神
【歓迎】
・ RAGの使用経験
・ 大規模言語モデル(LLM)利用経験、ファインチューニング経験
・ プロジェクトリーダー経験
・ クラウド知識・経験
・ 顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験
想定年収
500~800万円
勤務地
正社員
TDSE株式会社
データ分析研修講師
- 副業可
- 時短勤務可
- 私服可
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
- 年間休日120日以上
- 月平均残業20時間以内
- 女性管理職在籍
- 産育休活用あり
仕事内容
データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開しており、
クライアント企業の課題解決をサポートしています。
顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニーズ拡大に対応するため、
専任の研修担当を募集しています。
研修担当は、データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善、
研修の実施、受講者の理解度把握とフォローアップなどを行います。
研修はオンラインまたは対面で実施し、社内研修を担当いただく場合もあります。
現役のデータサイエンティストと共に業務を行うことが可能です。
【具体的には】
・ データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開
・ 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポート
・ 顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニーズに対応
・ データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善
・ 研修の実施(講義、ハンズオン、質疑応答など)
・ 受講者の理解度の把握とフォローアップ、研修効果の測定と報告
・ 最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップ
・ クライアントは様々な業種(金融・製造・流通・小売等)
・ 研修の形式はオンライン/対面、同社内研修を担当
・ 現役のデータサイエンティストと共に業務
クライアント企業の課題解決をサポートしています。
顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニーズ拡大に対応するため、
専任の研修担当を募集しています。
研修担当は、データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善、
研修の実施、受講者の理解度把握とフォローアップなどを行います。
研修はオンラインまたは対面で実施し、社内研修を担当いただく場合もあります。
現役のデータサイエンティストと共に業務を行うことが可能です。
【具体的には】
・ データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開
・ 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポート
・ 顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニーズに対応
・ データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善
・ 研修の実施(講義、ハンズオン、質疑応答など)
・ 受講者の理解度の把握とフォローアップ、研修効果の測定と報告
・ 最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップ
・ クライアントは様々な業種(金融・製造・流通・小売等)
・ 研修の形式はオンライン/対面、同社内研修を担当
・ 現役のデータサイエンティストと共に業務
応募資格
・ データ分析の知識
・ 人に教えた経験(他者のアウトプットにフィードバック)
・ ビジネス経験
【歓迎】
・ データ分析経験
・ データ分析の実務経験
・ モデリングを含む業務経験
・ 統計学・機械学習知識
・ プログラミング経験
・ データサイエンス関連の講師経験
・ ビジネススキル(ロジカルシンキング、プレゼンテーションスキル、ドキュメント作成スキル等)
・ 人に教えた経験(他者のアウトプットにフィードバック)
・ ビジネス経験
【歓迎】
・ データ分析経験
・ データ分析の実務経験
・ モデリングを含む業務経験
・ 統計学・機械学習知識
・ プログラミング経験
・ データサイエンス関連の講師経験
・ ビジネススキル(ロジカルシンキング、プレゼンテーションスキル、ドキュメント作成スキル等)
想定年収
492~708万円
勤務地
正社員
TDSE株式会社
クラウドエンジニア(AI分野)
- 副業可
- 時短勤務可
- 私服可
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
- 年間休日120日以上
- 月平均残業20時間以内
- 女性管理職在籍
- 産育休活用あり
仕事内容
近年、生成AIやRAG技術は急速に進化し、様々な分野で活用されています。
同社は、これらの最先端技術を活用したシステム開発をエンジニアリングサービスとして
提供し、お客様のビジネス課題解決に貢献しています。
事業拡大に伴い、生成AI/RAGシステムを支える高度なクラウド基盤を
設計・構築・運用できるエンジニアを募集いたします。
AIやLLM/RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用や、
非機能要件の実装、セキュリティ対策などを行います。
また、データサイエンティストとの連携や技術サポート、
新しい技術の調査・検証、社内への展開なども担当します。
【具体的には】
・ AIやLLM/RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用
・ 非機能要件の実装・セキュリティ対策
・ データサイエンティストとの連携、技術サポート
・ 新しい技術の調査・検証、社内への展開
・ データベース構築やバッチ処理開発、AIシステムの構築など、幅広い技術領域への挑戦
・ アーキテクトとしてシステム全体を考案
同社は、これらの最先端技術を活用したシステム開発をエンジニアリングサービスとして
提供し、お客様のビジネス課題解決に貢献しています。
事業拡大に伴い、生成AI/RAGシステムを支える高度なクラウド基盤を
設計・構築・運用できるエンジニアを募集いたします。
AIやLLM/RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用や、
非機能要件の実装、セキュリティ対策などを行います。
また、データサイエンティストとの連携や技術サポート、
新しい技術の調査・検証、社内への展開なども担当します。
【具体的には】
・ AIやLLM/RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用
・ 非機能要件の実装・セキュリティ対策
・ データサイエンティストとの連携、技術サポート
・ 新しい技術の調査・検証、社内への展開
・ データベース構築やバッチ処理開発、AIシステムの構築など、幅広い技術領域への挑戦
・ アーキテクトとしてシステム全体を考案
応募資格
・3年以上のクラウド基盤構築・運用経験(AWS、Azure、GCP)
・IaC(Terraformなど)の知識
・セキュリティ等非機能要件に関する知識
・生成AI/RAG技術への興味・関心
【歓迎】
・ MLOps(LLMOps)の基本的な知識・経験
・ コンテナ技術・コンテナオーケストレーション(Kubernetes等)技術の利用経験
・ プログラム経験(Python・SQL・TypeScript)
・ アーキテクチャの考案・システム要件定義
・IaC(Terraformなど)の知識
・セキュリティ等非機能要件に関する知識
・生成AI/RAG技術への興味・関心
【歓迎】
・ MLOps(LLMOps)の基本的な知識・経験
・ コンテナ技術・コンテナオーケストレーション(Kubernetes等)技術の利用経験
・ プログラム経験(Python・SQL・TypeScript)
・ アーキテクチャの考案・システム要件定義
想定年収
700~1,000万円
勤務地
東京都
正社員
TDSE株式会社
営業(AIエージェントサービス)
- 副業可
- 時短勤務可
- 私服可
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
- 年間休日120日以上
- 月平均残業20時間以内
- 女性管理職在籍
- 産育休活用あり
仕事内容
【顧客】法人
【商材】ITソリューション(システム開発・運用保守など
【具体的には】
Difyライセンスの提案営業とAIエージェント構築支援サービスの提案営業を行っています。
新規顧客への提案、既存顧客へのサポート、契約交渉、顧客の課題ヒアリング、
最適なAIエージェントソリューションの提案、技術チームとの連携によるAIエージェント構築の
提案・支援、AIエージェントのマーケットリサーチ、アライアンス開拓などを行います。
・ Difyライセンスの提案営業
・ AIエージェント構築支援サービスの提案営業
・ 新規顧客への提案
・ 既存顧客へのサポート
・ 契約交渉
・ 料金・納期等の各種条件交渉
・ 顧客の課題をヒアリングし、最適なAIエージェントソリューションを提案
・ 技術チームと連携し、AIエージェント構築の提案・支援
・ AIエージェントのマーケットリサーチ
・ アライアンス開拓
【商材】ITソリューション(システム開発・運用保守など
【具体的には】
Difyライセンスの提案営業とAIエージェント構築支援サービスの提案営業を行っています。
新規顧客への提案、既存顧客へのサポート、契約交渉、顧客の課題ヒアリング、
最適なAIエージェントソリューションの提案、技術チームとの連携によるAIエージェント構築の
提案・支援、AIエージェントのマーケットリサーチ、アライアンス開拓などを行います。
・ Difyライセンスの提案営業
・ AIエージェント構築支援サービスの提案営業
・ 新規顧客への提案
・ 既存顧客へのサポート
・ 契約交渉
・ 料金・納期等の各種条件交渉
・ 顧客の課題をヒアリングし、最適なAIエージェントソリューションを提案
・ 技術チームと連携し、AIエージェント構築の提案・支援
・ AIエージェントのマーケットリサーチ
・ アライアンス開拓
応募資格
・法人営業の経験がある方(2年以上)
・新規開拓営業の経験がある方
・顧客の課題解決能力
・コミュニケーション能力及びプレゼンテーション能力
【歓迎】
・ITサービスの営業経験(コンサルティング営業・ソリューション営業)
・AIエージェントや生成AIに興味がある方(ご自身でChatGPTを活用しているなど)
・英語に抵抗のない方
・新規開拓営業の経験がある方
・顧客の課題解決能力
・コミュニケーション能力及びプレゼンテーション能力
【歓迎】
・ITサービスの営業経験(コンサルティング営業・ソリューション営業)
・AIエージェントや生成AIに興味がある方(ご自身でChatGPTを活用しているなど)
・英語に抵抗のない方
想定年収
600~900万円
勤務地
東京都
正社員
TDSE株式会社
MLOpsエンジニア
- 副業可
- 時短勤務可
- 私服可
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
- 年間休日120日以上
- 月平均残業20時間以内
- 女性管理職在籍
- 産育休活用あり
仕事内容
TDSEにおけるMLOps支援サービスを担当していただきます。
【具体的には】
・MLOpsの導入・運用に関する業務
・クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
・AIや機械学習・自然言語処理に関するアプリケーション開発・運用
・LLMOps(LLM/RAG)の導入・運用に関する業務
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。
※MLOpsエンジニア入社された後、データエンジニアやアプリケーションエンジニアへのキャリアチェンジも可能です。
【具体的には】
・MLOpsの導入・運用に関する業務
・クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
・AIや機械学習・自然言語処理に関するアプリケーション開発・運用
・LLMOps(LLM/RAG)の導入・運用に関する業務
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。
※MLOpsエンジニア入社された後、データエンジニアやアプリケーションエンジニアへのキャリアチェンジも可能です。
応募資格
【必須】
・ プログラミング言語による開発経験(実務経験1年以上)
・ クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築経験(実務経験1年以上)
・ プログラミング言語による開発経験(実務経験1年以上)
・ クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築経験(実務経験1年以上)
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
正社員
TDSE株式会社
アプリケーションエンジニア
- 副業可
- 時短勤務可
- 私服可
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
- 年間休日120日以上
- 月平均残業20時間以内
- 女性管理職在籍
- 産育休活用あり
仕事内容
同社におけるAIアプリケーション開発支援サービスを担当していただきます。
【具体的には】
クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
AIや機械学習、LLMやRAGに関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装・デプロイメント
UI/UX設計・実装
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。
※自社プロダクト(QAジェネレータやTDSE Eye)の開発も担当します。
【具体的には】
クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
AIや機械学習、LLMやRAGに関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装・デプロイメント
UI/UX設計・実装
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。
※自社プロダクト(QAジェネレータやTDSE Eye)の開発も担当します。
応募資格
・ プログラミング言語に精通 (Python歓迎、実務経験3年以上)
・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の利用経験
・WEBアプリケーション開発経験(フロントエンド・バックエンド)
【歓迎】
・データベースの設計経験
・機械学習、統計学の知識
・MLOpsの基本的な知識・経験
・コンテナ技術・コンテナオーケストレーション(Kubernetes等)技術の利用経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用経験
・セキュリティ対策・非機能要件の知識・経験
・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の利用経験
・WEBアプリケーション開発経験(フロントエンド・バックエンド)
【歓迎】
・データベースの設計経験
・機械学習、統計学の知識
・MLOpsの基本的な知識・経験
・コンテナ技術・コンテナオーケストレーション(Kubernetes等)技術の利用経験
・CI/CDパイプラインの構築・運用経験
・セキュリティ対策・非機能要件の知識・経験
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
正社員
TDSE株式会社
データサイエンティスト
- 副業可
- 時短勤務可
- 私服可
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
- 年間休日120日以上
- 月平均残業20時間以内
- 女性管理職在籍
- 産育休活用あり
仕事内容
主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。
【具体的には】
社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。
顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務
機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案
DX戦略の立案・実行サポート
【配属部署】
本社
【具体的には】
社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。
顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務
機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案
DX戦略の立案・実行サポート
【配属部署】
本社
応募資格
・ データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化の実務経験2年以上
【歓迎】
・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験
・プリセールスやコンサルティングの実務経験
・システム構築・開発経験
・大学院での研究経験、博士、ポスドク経験
【歓迎】
・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験
・プリセールスやコンサルティングの実務経験
・システム構築・開発経験
・大学院での研究経験、博士、ポスドク経験
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
正社員
TDSE株式会社
PM(AI・機械学習等の案件)
- 副業可
- 時短勤務可
- 私服可
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
- 年間休日120日以上
- 月平均残業20時間以内
- 女性管理職在籍
- 産育休活用あり
仕事内容
同社が手掛けるMLOps支援サービスやデータエンジニアリング支援サービスなどの案件のプロジェクトマネージメントを担当していただきます。
【具体的には】
プロジェクトの計画・スケジュール管理
チームメンバーのタスク管理・進捗確認・サポート
リソース管理・コスト管理
プロジェクトリスクの評価・対策
ステークホルダーとのコミュニケーション・報告
データエンジニアリング・アプリケーション開発プロセスの改善・最適化
チームの技術力向上・知識共有の促進
※プロジェクトマネージャは裁量によりプレイングマネージャとしてメンバーと一緒に開発するスタイルも可能です。
※機械学習システムの要件定義やアーキテクチャに精通し、コンサルタントキャリアへの変更も可能です。
【具体的には】
プロジェクトの計画・スケジュール管理
チームメンバーのタスク管理・進捗確認・サポート
リソース管理・コスト管理
プロジェクトリスクの評価・対策
ステークホルダーとのコミュニケーション・報告
データエンジニアリング・アプリケーション開発プロセスの改善・最適化
チームの技術力向上・知識共有の促進
※プロジェクトマネージャは裁量によりプレイングマネージャとしてメンバーと一緒に開発するスタイルも可能です。
※機械学習システムの要件定義やアーキテクチャに精通し、コンサルタントキャリアへの変更も可能です。
応募資格
・データエンジニアリング・アプリケーション開発の基本的な知識・経験
・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の基本的な知識・経験
・プロジェクトマネージメントの経験
・コミュニケーション能力・リーダーシップ
・タイムマネジメント・プライオリティ設定能力
※一般的なシステム開発におけるプロジェクトマネージメントのご経験があれば、応募可能です。
※現在システム開発でプロジェクトリーダを担当されており、これからチャレンジを考えている方もご相談ください。
※技術的な部分の経験値不足については、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。
また優秀な技術者メンバーがサポートします。
・クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の基本的な知識・経験
・プロジェクトマネージメントの経験
・コミュニケーション能力・リーダーシップ
・タイムマネジメント・プライオリティ設定能力
※一般的なシステム開発におけるプロジェクトマネージメントのご経験があれば、応募可能です。
※現在システム開発でプロジェクトリーダを担当されており、これからチャレンジを考えている方もご相談ください。
※技術的な部分の経験値不足については、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。
また優秀な技術者メンバーがサポートします。
想定年収
700~1,200万円
勤務地
東京都
正社員
TDSE株式会社
アナリティクスコンサルタント
- 副業可
- 時短勤務可
- 私服可
- 自社サービス保有
- 定着率が高い
- 年間休日120日以上
- 月平均残業20時間以内
- 女性管理職在籍
- 産育休活用あり
仕事内容
【職務内容】
データサイエンスを活用し、クライアントのビジネス課題を解決する
アナリティクスコンサルタントの業務です。
データの収集・分析・予測を行い、クライアントの業務改善を提案します。
具体的には、データの集約・クレンジング・分析、データマイニングや機械学習の活用、
クライアントのデータ解析による課題解決の予測などを行います。
【具体的には】
・ 業務例企業のビジネス課題を解決するためのデータの集約、クレンジング、分析業務
・ データマイニングや機械学習等を用いたクライアント業務改善の提案
・ お客様先にあるデータを解析し、お客様の課題を解決するための予測を実施
【配属部署】
本社
データサイエンスを活用し、クライアントのビジネス課題を解決する
アナリティクスコンサルタントの業務です。
データの収集・分析・予測を行い、クライアントの業務改善を提案します。
具体的には、データの集約・クレンジング・分析、データマイニングや機械学習の活用、
クライアントのデータ解析による課題解決の予測などを行います。
【具体的には】
・ 業務例企業のビジネス課題を解決するためのデータの集約、クレンジング、分析業務
・ データマイニングや機械学習等を用いたクライアント業務改善の提案
・ お客様先にあるデータを解析し、お客様の課題を解決するための予測を実施
【配属部署】
本社
応募資格
・データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験
・数理能力
・論理的思考力
・コミュニケーション能力
・数理能力
・論理的思考力
・コミュニケーション能力
想定年収
700~1,200万円
勤務地
東京都
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