TDSE株式会社

同社は、データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業および
プロダクト事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、
より良いビジネスの未来を創造しています。
技術の最新化を担うエンジニア人材を募集しており、特に自然言語処理/LLM技術と
それらの周辺技術に関する調査・研究・開発のご経験のある方を求めています。
データテクノロジーラボの機械学習/LLMエンジニアとして、機械学習や
データ分析の技術調査、活用基盤に関する技術調査、コンサルティング事業及び
プロダクト事業に対する技術面の業務連携などを担当します。

【具体的には】
・ 機械学習やデータ分析の技術及び関連技術の調査、及びそれら技術の基礎的開発
・ 機械学習やデータ分析の活用基盤に関する技術の調査、及びそれら技術の基礎的開発
・ 同社コンサルティング事業及びプロダクト事業に対する技術面の
業務連携(例:プロジェクトにおける技術課題への技術支援、
クライアントへのソリューション提案時の技術相談)
・ 技術調査及び研究開発に関して社内への共有、及び同社技術力の社外への発信

数理最適化スキルを活かし、ビジネス価値を生み出す企業です。
データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開しております。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、
より良いビジネスの未来を創造しています。
昨今、数理最適化を使った課題解決を行う案件が増えてきた背景から、
アナリティクコンサルティングの一環として課題解決を行う数理最適化スペシャリストを探しております。

【具体的には】
・ クライアントのビジネスプロセスにおける最適化問題の特定と定式化
・ 数理最適化手法を用いたモデルの開発とシステム実装
・ 解決策の効果測定と改善提案
・ 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・ チームメンバーへの技術指導と知識共有
・ スキルに応じて数理最適化以外のデータ分析や機械学習モデル構築などの
業務をデータサイエンティストとして携わることも可能です

データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートしています。
機械学習・ディープラーニングを活用したソリューションの需要が高まっている背景から、
アナリティクスコンサルティングの一環として課題解決を行う機械学習エンジニアを募集しています。
コンサルティング本部にはデータサイエンティスト職またはエンジニア職として所属する予定です。
分析案件チームもしくはプロダクト開発のチームに所属していただきます。

【具体的には】
・ 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価
・ データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング
・ モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス
・ 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・ チームメンバーへの技術指導と知識共有

データ分析と機械学習を駆使したコンサルティング事業及びシステム導入を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートしています。
機械学習・ディープラーニングを活用した本番実装・運用の需要の高まりを受け、
機械学習の実装をデザインするMLアーキテクトを募集しています。
コンサルティング本部では、データサイエンティストとエンジニアが協力し、
顧客の課題解決に努めています。

【具体的には】
・ システムの導入コンサルティング・要件定義
・ MLOps/LLMOpsの設計・導入・運用に関する業務
・ クラウドを利用した機械学習システム(基盤含む)の設計・開発・運用
・ 機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用
・ 小規模案件のプロジェクトマネジメント

データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートしています。
自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価を行います。
大規模言語モデル(LLM)の活用および構築、
Retrieval-Augmented Generation(RAG)システムの設計と
実装も行います。
マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発、
モデルのデプロイメントと運用、メンテナンスも担当します。
技術ドキュメントの作成やクライアントへの説明、
チームメンバーへの技術指導も重要な業務です。
【具体的には】
・ クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化
・ 自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価
・ 大規模言語モデル(LLM)の活用および構築
・ Retrieval-Augmented Generation(RAG)システムの設計と実装
・ マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発
・ モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス
・ 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・ チームメンバーへの技術指導と知識共有

データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開しており、
クライアント企業の課題解決をサポートしています。
顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニーズ拡大に対応するため、
専任の研修担当を募集しています。
研修担当は、データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善、
研修の実施、受講者の理解度把握とフォローアップなどを行います。
研修はオンラインまたは対面で実施し、社内研修を担当いただく場合もあります。
現役のデータサイエンティストと共に業務を行うことが可能です。
【具体的には】
・ データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開
・ 最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポート
・ 顧客のデータ分析の内製化支援と人材育成に対するニーズに対応
・ データサイエンス分野の研修カリキュラムの企画、開発、改善
・ 研修の実施(講義、ハンズオン、質疑応答など)
・ 受講者の理解度の把握とフォローアップ、研修効果の測定と報告
・ 最新のデータサイエンス技術やトレンドのキャッチアップ
・ クライアントは様々な業種(金融・製造・流通・小売等)
・ 研修の形式はオンライン/対面、同社内研修を担当
・ 現役のデータサイエンティストと共に業務

近年、生成AIやRAG技術は急速に進化し、様々な分野で活用されています。
同社は、これらの最先端技術を活用したシステム開発をエンジニアリングサービスとして
提供し、お客様のビジネス課題解決に貢献しています。
事業拡大に伴い、生成AI/RAGシステムを支える高度なクラウド基盤を
設計・構築・運用できるエンジニアを募集いたします。
AIやLLM/RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用や、
非機能要件の実装、セキュリティ対策などを行います。
また、データサイエンティストとの連携や技術サポート、
新しい技術の調査・検証、社内への展開なども担当します。

【具体的には】
・ AIやLLM/RAGシステムに最適化されたクラウド基盤の設計・構築・運用
・ 非機能要件の実装・セキュリティ対策
・ データサイエンティストとの連携、技術サポート
・ 新しい技術の調査・検証、社内への展開
・ データベース構築やバッチ処理開発、AIシステムの構築など、幅広い技術領域への挑戦
・ アーキテクトとしてシステム全体を考案

【顧客】法人

【商材】ITソリューション（システム開発・運用保守など

【具体的には】
Difyライセンスの提案営業とAIエージェント構築支援サービスの提案営業を行っています。
新規顧客への提案、既存顧客へのサポート、契約交渉、顧客の課題ヒアリング、
最適なAIエージェントソリューションの提案、技術チームとの連携によるAIエージェント構築の
提案・支援、AIエージェントのマーケットリサーチ、アライアンス開拓などを行います。

・ Difyライセンスの提案営業
・ AIエージェント構築支援サービスの提案営業
・ 新規顧客への提案
・ 既存顧客へのサポート
・ 契約交渉
・ 料金・納期等の各種条件交渉
・ 顧客の課題をヒアリングし、最適なAIエージェントソリューションを提案
・ 技術チームと連携し、AIエージェント構築の提案・支援
・ AIエージェントのマーケットリサーチ
・ アライアンス開拓

TDSEにおけるMLOps支援サービスを担当していただきます。

【具体的には】
・MLOpsの導入・運用に関する業務
・クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
・AIや機械学習・自然言語処理に関するアプリケーション開発・運用
・LLMOps（LLM/RAG）の導入・運用に関する業務
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。

※MLOpsエンジニア入社された後、データエンジニアやアプリケーションエンジニアへのキャリアチェンジも可能です。

同社におけるAIアプリケーション開発支援サービスを担当していただきます。

【具体的には】
クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
AIや機械学習、LLMやRAGに関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装・デプロイメント
UI/UX設計・実装
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。
※自社プロダクト（QAジェネレータやTDSE Eye）の開発も担当します。

主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

【具体的には】
社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。

顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務
機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案
DX戦略の立案・実行サポート
【配属部署】
本社

同社が手掛けるMLOps支援サービスやデータエンジニアリング支援サービスなどの案件のプロジェクトマネージメントを担当していただきます。

【具体的には】
プロジェクトの計画・スケジュール管理
チームメンバーのタスク管理・進捗確認・サポート
リソース管理・コスト管理
プロジェクトリスクの評価・対策
ステークホルダーとのコミュニケーション・報告
データエンジニアリング・アプリケーション開発プロセスの改善・最適化
チームの技術力向上・知識共有の促進

※プロジェクトマネージャは裁量によりプレイングマネージャとしてメンバーと一緒に開発するスタイルも可能です。
※機械学習システムの要件定義やアーキテクチャに精通し、コンサルタントキャリアへの変更も可能です。

【職務内容】
データサイエンスを活用し、クライアントのビジネス課題を解決する
アナリティクスコンサルタントの業務です。
データの収集・分析・予測を行い、クライアントの業務改善を提案します。
具体的には、データの集約・クレンジング・分析、データマイニングや機械学習の活用、
クライアントのデータ解析による課題解決の予測などを行います。

【具体的には】
・ 業務例企業のビジネス課題を解決するためのデータの集約、クレンジング、分析業務
・ データマイニングや機械学習等を用いたクライアント業務改善の提案
・ お客様先にあるデータを解析し、お客様の課題を解決するための予測を実施

【配属部署】
本社