TDSE株式会社

【顧客】法人

【商材】ITソリューション（AI）

【職務内容】
「データに基づいて意思決定を高度化する」をミッションとするAIコンサルティング企業です。
DX・AI技術を活用し、企業の事業課題解決を支援しております。
最先端技術を駆使し、クライアント企業の課題解決をサポートすることで、
より良いビジネスの未来を創造することを目指しています。
約130名の技術者がエンタープライズ向けの分析プロジェクトを中心に、
各社のDX推進に携わっております。

【顧客】法人

【商材】ITソリューション（システム開発・運用保守など

【具体的には】
Difyライセンスの提案営業とAIエージェント構築支援サービスの提案営業を行っています。
新規顧客への提案、既存顧客へのサポート、契約交渉、顧客の課題ヒアリング、
最適なAIエージェントソリューションの提案、技術チームとの連携によるAIエージェント構築の
提案・支援、AIエージェントのマーケットリサーチ、アライアンス開拓などを行います。

・ Difyライセンスの提案営業
・ AIエージェント構築支援サービスの提案営業
・ 新規顧客への提案
・ 既存顧客へのサポート
・ 契約交渉
・ 料金・納期等の各種条件交渉
・ 顧客の課題をヒアリングし、最適なAIエージェントソリューションを提案
・ 技術チームと連携し、AIエージェント構築の提案・支援
・ AIエージェントのマーケットリサーチ
・ アライアンス開拓

マーケティング施策の戦略策定やマーケティング予算の管理、ROIの最大化など、
マーケティング業務全般を担当します。
また、経営層へのKPIのモニタリング報告や、イベントやウェビナーの企画立案、
コンテンツマーケティングの企画立案、SNS広告を活用した
プロモーション活動の企画など、幅広い業務を担います。
さらに、社内外の関係者との連携やマネジメントも行います。

TDSEにおけるMLOps支援サービスを担当していただきます。

【具体的には】
・MLOpsの導入・運用に関する業務
・クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
・AIや機械学習・自然言語処理に関するアプリケーション開発・運用
・LLMOps（LLM/RAG）の導入・運用に関する業務
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。

※MLOpsエンジニア入社された後、データエンジニアやアプリケーションエンジニアへのキャリアチェンジも可能です。

同社におけるAIアプリケーション開発支援サービスを担当していただきます。

【具体的には】
クラウドを利用したアプリケーション開発・運用
AIや機械学習、LLMやRAGに関するWEBやAPIサーバを利用したプロダクションサービスの実装・デプロイメント
UI/UX設計・実装
※AI・機械学習モデルの開発・検証は弊社データサイエンティストが行います。
※自社プロダクト（QAジェネレータやTDSE Eye）の開発も担当します。

主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。

【具体的には】
社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、以下の様なデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。

顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務
機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案
DX戦略の立案・実行サポート
【配属部署】
本社

TDSEが手掛けるMLOps支援サービスやデータエンジニアリング支援サービスなどの案件のプロジェクトマネージメントを担当していただきます。

【具体的には】
プロジェクトの計画・スケジュール管理
チームメンバーのタスク管理・進捗確認・サポート
リソース管理・コスト管理
プロジェクトリスクの評価・対策
ステークホルダーとのコミュニケーション・報告
データエンジニアリング・アプリケーション開発プロセスの改善・最適化
チームの技術力向上・知識共有の促進

※プロジェクトマネージャは裁量によりプレイングマネージャとしてメンバーと一緒に開発するスタイルも可能です。
※機械学習システムの要件定義やアーキテクチャに精通し、コンサルタントキャリアへの変更も可能です。

【職務内容】
データサイエンスを活用し、クライアントのビジネス課題を解決する
アナリティクスコンサルタントの業務です。
データの収集・分析・予測を行い、クライアントの業務改善を提案します。
具体的には、データの集約・クレンジング・分析、データマイニングや機械学習の活用、
クライアントのデータ解析による課題解決の予測などを行います。

【具体的には】
・ 業務例企業のビジネス課題を解決するためのデータの集約、クレンジング、分析業務
・ データマイニングや機械学習等を用いたクライアント業務改善の提案
・ お客様先にあるデータを解析し、お客様の課題を解決するための予測を実施

【配属部署】
本社