TDSE株式会社

同社は、データサイエンスとAI技術を活用し、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するソリューションを提供しています。製造、金融、医療、物流など幅広い業界の課題解決を支援し、データ分析を軸にした最適な意思決定を実現します。

・データ分析・AIソリューション開発：機械学習やディープラーニングを活用し、業務最適化、需要予測、異常検知などのシステム開発を行います。
・コンサルティング　　　　　　　　：企業のデータ活用戦略の策定から実装までを一貫して支援し、ビジネスの価値向上を目指します。
・システムインテグレーション　　　：AI・データ分析システムの導入・運用支援を行い、クライアントの業務プロセスを効率化します。

同社では、データサイエンティストやAIエンジニアが最前線で活躍し、先端技術を駆使したプロジェクトに携わることができます。
また、社員の成長を支援する研修制度や資格取得支援制度も充実しており、技術力とコンサルティングスキルの両方を磨ける環境です。

【国内最高峰のデータサイエンティスト集団での成長機会】
同社では、社員の約8割がデータサイエンティストとエンジニアで構成されており、その多くが理系修士以上の学位を持つ高い専門性を誇るプロフェッショナルです。東京大学や京都大学・東京工業大学などのトップクラスの教育機関出身者も多数在籍しており、優秀な仲間と共に切磋琢磨しながらスキルを磨くことができます。さらに、社内では職種の垣根を越えた勉強会や情報共有が活発に行われており、最新技術のキャッチアップや自己研鑽を積極的にサポートする環境が整っています。

【ワークライフバランスを重視した働きやすい環境／月平均残業時間：10H未満】
同社は、社員が仕事とプライベートの両方を充実させることを重視しています。月平均の残業時間は10時間未満と抑えられており、有給休暇の取得率も年間平均62.5%（約8.7日）と高水準です。また、男性社員の育児休暇取得実績もあり、性別を問わず育児と仕事を両立できる環境が整っています。これらの取り組みにより、社員は余暇を先端技術の学習や趣味、家族との時間に充てることができ、充実したライフスタイルを実現しています。

【多様な業界への貢献とキャリアパスの多彩さ】
同社は、製造業、金融、医療、物流など、多岐にわたる業界のクライアントに対して、データ分析やAIを活用したソリューションを提供しています。これにより、社員はさまざまな業界の課題解決に携わることができ、幅広い経験と知識を積むことが可能です。また、データサイエンティストやエンジニアとしての専門性を高めるだけでなく、経験を積んだ後にはコンサルタントとしてクライアントへの提案やプロジェクトマネジメントを担当するなど、多彩なキャリアパスが用意されています。これにより、個々の志向や強みに応じたキャリア形成が実現できます。

データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。
最先端技術を活用し、クライアント企業の課題解決をサポートしています。
自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価を行います。
大規模言語モデル(LLM)の活用および構築、
Retrieval-Augmented Generation(RAG)システムの設計と
実装も行います。
マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発、
モデルのデプロイメントと運用、メンテナンスも担当します。
技術ドキュメントの作成やクライアントへの説明、
チームメンバーへの技術指導も重要な業務です。
【具体的には】
・ クライアントのビジネスプロセスにおける課題の特定とモデル化
・ 自然言語処理技術を用いたモデルの開発、実装、評価
・ 大規模言語モデル(LLM)の活用および構築
・ Retrieval-Augmented Generation(RAG)システムの設計と実装
・ マルチモーダル技術を活用した生成AIソリューションの開発
・ モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス
・ 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明
・ チームメンバーへの技術指導と知識共有

・ 自然言語処理(NLP)に関する知識と実務経験
・ 大規模言語モデル(LLM)に関する知識
・ TensorFlow PyTorchなどのフレームワークの使用経験
・ PythonやSQLの使用経験
・ コミュニケーション能力およびチームワークの精神

【歓迎】
・ RAGの使用経験
・ 大規模言語モデル(LLM)利用経験、ファインチューニング経験
・ プロジェクトリーダー経験
・ クラウド知識・経験
・ 顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験