株式会社CAMPFIRE
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該当件数:2件
正社員
株式会社CAMPFIRE
【フルリモート/フレックス】データアナリスト/データサイエンティスト(購入型クラウドファンディング)
- 副業可
- 産育休活用あり
仕事内容
同社は、購入型、継続課金型、SPA型のクラウドファンディングサービスを提供しています。
ビジネスインテリジェンス室では、10万件以上のプロジェクト実績データを活用し、
プロダクトと会社を進化させることを目指しております。
データ分析を起点に事業成長を最大化し、課題発見から解決策の提案、
実行支援までを一貫してリードする役割を担います。
データとAIを駆使し、挑戦の成功確率を高め、
支援者とのエンゲージメントを深めることを目指しています。
【具体的には】
以下のサイクルを自律的に回す。
・ 課題発見と戦略テーマの設定:事業責任者やメンバーと連携し、データに基づき、
インパクトの大きい事業課題や成長機会を発見する。
・ 仮説構築と検証計画の策定:発見した課題に対して、データを用いた仮説を構築し、
検証のための分析アプローチを設計する。
・ データ分析・統計モデリングの実行:SQLやPython等を用いて、
データ抽出・加工・可視化を行い、必要に応じて統計モデルや
機械学習モデルを構築・活用し、インサイトを導出する。
・ 具体的なアクションプランの提案と実行支援:分析結果を具体的な施策や
プロダクト改善案に落とし込み、事業部が実行できるよう働きかけ、伴走する。
・ 効果検証とナレッジ化:実行した施策の効果をデータで定量的に評価し、
継続的な事業成長のサイクルを創出する。
ビジネスインテリジェンス室では、10万件以上のプロジェクト実績データを活用し、
プロダクトと会社を進化させることを目指しております。
データ分析を起点に事業成長を最大化し、課題発見から解決策の提案、
実行支援までを一貫してリードする役割を担います。
データとAIを駆使し、挑戦の成功確率を高め、
支援者とのエンゲージメントを深めることを目指しています。
【具体的には】
以下のサイクルを自律的に回す。
・ 課題発見と戦略テーマの設定:事業責任者やメンバーと連携し、データに基づき、
インパクトの大きい事業課題や成長機会を発見する。
・ 仮説構築と検証計画の策定:発見した課題に対して、データを用いた仮説を構築し、
検証のための分析アプローチを設計する。
・ データ分析・統計モデリングの実行:SQLやPython等を用いて、
データ抽出・加工・可視化を行い、必要に応じて統計モデルや
機械学習モデルを構築・活用し、インサイトを導出する。
・ 具体的なアクションプランの提案と実行支援:分析結果を具体的な施策や
プロダクト改善案に落とし込み、事業部が実行できるよう働きかけ、伴走する。
・ 効果検証とナレッジ化:実行した施策の効果をデータで定量的に評価し、
継続的な事業成長のサイクルを創出する。
応募資格
・ SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
・ Python、R、Juliaのいずれかの言語の利用経験
・ 事業課題に対して、データを用いて仮説構築から分析、施策提案までを行った経験
・ 論理的思考力に基づき、複雑な事象を構造化し、課題を特定する能力
【歓迎】
・ PythonまたはRを用いた統計解析、機械学習モデルの構築・実装経験
・ A/Bテストの設計・実施・評価経験
・ データモデリングに関する基礎知識
・ クラウドプラットフォーム(AWSGCPAzureなど)上でのデータ処理経験
・ 自社サービスのグロースにデータ分析を通して貢献した経験
・ Python、R、Juliaのいずれかの言語の利用経験
・ 事業課題に対して、データを用いて仮説構築から分析、施策提案までを行った経験
・ 論理的思考力に基づき、複雑な事象を構造化し、課題を特定する能力
【歓迎】
・ PythonまたはRを用いた統計解析、機械学習モデルの構築・実装経験
・ A/Bテストの設計・実施・評価経験
・ データモデリングに関する基礎知識
・ クラウドプラットフォーム(AWSGCPAzureなど)上でのデータ処理経験
・ 自社サービスのグロースにデータ分析を通して貢献した経験
想定年収
500~800万円
勤務地
東京都
正社員
株式会社CAMPFIRE
【フルリモート】データアナリスト
- 副業可
- 産育休活用あり
仕事内容
担当する事業領域において、データ分析を起点とした事業成長の最大化を担います。具体的な業務は、以下のサイクルを自律的に回していただくことを想定しています。
課題発見と戦略テーマの設定: 事業責任者やメンバーと密に連携し、データに基づき、インパクトの大きい事業課題や成長機会を発見します。
仮説構築と検証計画の策定: 発見した課題に対して、データを用いた仮説を構築し、それを検証するための分析アプローチを設計します。
データ分析・統計モデリングの実行: SQLやPython等を用いて、データ抽出・加工・可視化を行い、必要に応じて統計モデルや機械学習モデルを構築・活用し、インサイトを導出します。
具体的なアクションプランの提案と実行支援: 分析結果を「示唆」で終わらせず、具体的な施策やプロダクト改善案に落とし込み、事業部が実行できるよう働きかけ、伴走します。
効果検証とナレッジ化: 実行した施策の効果をデータで定量的に評価し、継続的な事業成長のサイクルを創出します。
課題発見と戦略テーマの設定: 事業責任者やメンバーと密に連携し、データに基づき、インパクトの大きい事業課題や成長機会を発見します。
仮説構築と検証計画の策定: 発見した課題に対して、データを用いた仮説を構築し、それを検証するための分析アプローチを設計します。
データ分析・統計モデリングの実行: SQLやPython等を用いて、データ抽出・加工・可視化を行い、必要に応じて統計モデルや機械学習モデルを構築・活用し、インサイトを導出します。
具体的なアクションプランの提案と実行支援: 分析結果を「示唆」で終わらせず、具体的な施策やプロダクト改善案に落とし込み、事業部が実行できるよう働きかけ、伴走します。
効果検証とナレッジ化: 実行した施策の効果をデータで定量的に評価し、継続的な事業成長のサイクルを創出します。
応募資格
SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験
Python、R、Juliaのいずれかの言語の利用経験
事業課題に対して、データを用いて仮説構築から分析、施策提案までを行った経験
論理的思考力に基づき、複雑な事象を構造化し、課題を特定する能力
【歓迎】
PythonまたはRを用いた統計解析、機械学習モデルの構築・実装経験
A/Bテストの設計・実施・評価経験
データモデリングに関する基礎知識
クラウドプラットフォーム(AWS、 GCP、 Azureなど)上でのデータ処理経験
自社サービスのグロースにデータ分析を通して貢献した経験
Python、R、Juliaのいずれかの言語の利用経験
事業課題に対して、データを用いて仮説構築から分析、施策提案までを行った経験
論理的思考力に基づき、複雑な事象を構造化し、課題を特定する能力
【歓迎】
PythonまたはRを用いた統計解析、機械学習モデルの構築・実装経験
A/Bテストの設計・実施・評価経験
データモデリングに関する基礎知識
クラウドプラットフォーム(AWS、 GCP、 Azureなど)上でのデータ処理経験
自社サービスのグロースにデータ分析を通して貢献した経験
想定年収
500~800万円
勤務地
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