想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
株式会社Caratは、「新たな価値を発明し続ける」というミッションのもと、HR Tech領域における非効率なマッチングや煩雑な業務をテクノロジーの力で解消することを目指しています。特に近年は生成AI・大規模言語モデル(LLM)の活用に注力し、従来の転職サービスでは得られなかった新しい仕事探しの体験を提供しています。代表的なプロダクトが、自然言語による直感的な求人検索を実現する「AIジョブサーチ」です。
「AIジョブサーチ」は、2023年11月にリリースされた新しいサービスでありながら、すでに月間3万人のアクティブユーザーを獲得し、次のフェーズでは30万人規模を目指しています。ユーザーが「探す」のではなく「出会う」転職体験を可能にするため、RAG(Retrieval Augmented Generation)やベクトル検索基盤、LLMOpsといった最新技術を駆使し、最適なマッチングを提供しています。
Caratの強みは、AI活用を開発とプロダクトの両面で徹底している点にあります。開発ではGitHub CopilotやClaude Code、Devinといった最先端AIツールを導入し、エンジニア全員が活用方法を学び合う文化を醸成しています。プロダクト面ではOpenAI APIを中心に生成AIを組み込み、Langfuseなどを活用した精度改善にも取り組んでいます。これにより、従来の転職活動における「情報収集の煩雑さ」や「ミスマッチ」といった課題を解消し、ユーザー一人ひとりに寄り添った体験を実現しています。
「AIジョブサーチ」は、2023年11月にリリースされた新しいサービスでありながら、すでに月間3万人のアクティブユーザーを獲得し、次のフェーズでは30万人規模を目指しています。ユーザーが「探す」のではなく「出会う」転職体験を可能にするため、RAG(Retrieval Augmented Generation)やベクトル検索基盤、LLMOpsといった最新技術を駆使し、最適なマッチングを提供しています。
Caratの強みは、AI活用を開発とプロダクトの両面で徹底している点にあります。開発ではGitHub CopilotやClaude Code、Devinといった最先端AIツールを導入し、エンジニア全員が活用方法を学び合う文化を醸成しています。プロダクト面ではOpenAI APIを中心に生成AIを組み込み、Langfuseなどを活用した精度改善にも取り組んでいます。これにより、従来の転職活動における「情報収集の煩雑さ」や「ミスマッチ」といった課題を解消し、ユーザー一人ひとりに寄り添った体験を実現しています。
会社特徴
株式会社Caratの最大の特徴は、「AIにフルベット」している点です。2017年の創業以来、機械学習を活用した求人レコメンデーションアプリ「GLIT」を開発するなど、AI技術を軸にHR領域の課題解決を続けてきました。そして現在は、生成AI/LLMの進化を取り込み、求人検索やマッチング体験を根本から変革する取り組みを進めています。
特に注力する「AIジョブサーチ」は、従来の求人検索とは異なり、自然言語による直感的なコミュニケーションで自分に合った仕事と出会える新しいサービスです。まるで人材エージェントと会話するように、自分の希望や潜在的なニーズをAIが理解し、最適なキャリア提案を行う仕組みを構築しています。このように、ユーザーが「探す」のではなく「出会う」体験を重視する姿勢は、Caratの事業を象徴する特徴です。
また、Caratの開発組織は、最先端のAIツールを積極的に導入する実験的かつチャレンジングな文化を持っています。Claude Code Weekのように「手動コーディング禁止」でAIのみを用いて開発する取り組みを実施するなど、全員が新しい方法論を試し、ナレッジを共有する風土があります。エンジニアは、AIエージェントや最新アルゴリズムをいち早く導入し、その効果を検証することで、高速で高品質な開発を実現しています。
さらに、Caratは「正解のない課題に挑戦する」ことを是としています。ユーザー体験やマッチング精度の改善など、常に答えが変わる課題に対し、リリース後のユーザーデータや行動分析をもとに改善を繰り返します。このデータドリブンなアプローチにより、スピーディーかつ本質的な開発サイクルを回しているのが特徴です。
小規模ながらプロダクトドリブンで意思決定が速く、CEOやCTOとも密にコミュニケーションを取りながら開発を進める環境は、エンジニアにとって非常にやりがいのあるフィールドです。
特に注力する「AIジョブサーチ」は、従来の求人検索とは異なり、自然言語による直感的なコミュニケーションで自分に合った仕事と出会える新しいサービスです。まるで人材エージェントと会話するように、自分の希望や潜在的なニーズをAIが理解し、最適なキャリア提案を行う仕組みを構築しています。このように、ユーザーが「探す」のではなく「出会う」体験を重視する姿勢は、Caratの事業を象徴する特徴です。
また、Caratの開発組織は、最先端のAIツールを積極的に導入する実験的かつチャレンジングな文化を持っています。Claude Code Weekのように「手動コーディング禁止」でAIのみを用いて開発する取り組みを実施するなど、全員が新しい方法論を試し、ナレッジを共有する風土があります。エンジニアは、AIエージェントや最新アルゴリズムをいち早く導入し、その効果を検証することで、高速で高品質な開発を実現しています。
さらに、Caratは「正解のない課題に挑戦する」ことを是としています。ユーザー体験やマッチング精度の改善など、常に答えが変わる課題に対し、リリース後のユーザーデータや行動分析をもとに改善を繰り返します。このデータドリブンなアプローチにより、スピーディーかつ本質的な開発サイクルを回しているのが特徴です。
小規模ながらプロダクトドリブンで意思決定が速く、CEOやCTOとも密にコミュニケーションを取りながら開発を進める環境は、エンジニアにとって非常にやりがいのあるフィールドです。
仕事内容
同社は、「プロダクトを通じて世の中の課題を解決する」を
テーマに事業運営している少人数のスタートアップです。
求職者向けに生成AIを活用した革新的なサービス「AIジョブサーチ」を開発しております。
AIジョブサーチは、LLMを活用し、フロントエンド、バックエンド、
インフラまで一貫した開発を担当し、
最新技術を積極的に取り入れた環境でプロダクト開発に携わることが可能です。
また、AIジョブサーチの事業成長のための機能開発や、新規HRプロダクトの立ち上げも行います。
開発環境はPython+FastAPI/ReactNativeを使用しております。
【具体的には】
・ LLMを活用した求職者向けサービス「AIジョブサーチ」の開発業務
・ フロントエンド、バックエンド、インフラまで一貫した開発を担当
・ 最新技術を積極的に取り入れた環境でプロダクト開発に携わる
・ AIジョブサーチの事業成長をさせるための、機能開発の検討・実装
・ 応募数増加に必要な、求人レコメンドにおけるRAG/ベクトル検索基盤の
構築とモデル(OpenAI/Gemini/Claude等)及びパラメーター最適化
・ 直近立ち上げる予定の新規HRプロダクトの0→1立ち上げ(企画/PoC/実装/デリバリーまで)
・ 開発環境:Python+FastAPI/ReactNative
・ 同社業務全般
テーマに事業運営している少人数のスタートアップです。
求職者向けに生成AIを活用した革新的なサービス「AIジョブサーチ」を開発しております。
AIジョブサーチは、LLMを活用し、フロントエンド、バックエンド、
インフラまで一貫した開発を担当し、
最新技術を積極的に取り入れた環境でプロダクト開発に携わることが可能です。
また、AIジョブサーチの事業成長のための機能開発や、新規HRプロダクトの立ち上げも行います。
開発環境はPython+FastAPI/ReactNativeを使用しております。
【具体的には】
・ LLMを活用した求職者向けサービス「AIジョブサーチ」の開発業務
・ フロントエンド、バックエンド、インフラまで一貫した開発を担当
・ 最新技術を積極的に取り入れた環境でプロダクト開発に携わる
・ AIジョブサーチの事業成長をさせるための、機能開発の検討・実装
・ 応募数増加に必要な、求人レコメンドにおけるRAG/ベクトル検索基盤の
構築とモデル(OpenAI/Gemini/Claude等)及びパラメーター最適化
・ 直近立ち上げる予定の新規HRプロダクトの0→1立ち上げ(企画/PoC/実装/デリバリーまで)
・ 開発環境:Python+FastAPI/ReactNative
・ 同社業務全般
株式会社Carat募集概要
勤務地
東京都渋谷区代々木
応募資格
※言語不問
・バックエンド開発・運用の主担当経験(目安5年以上、または同等の成果)
・主体的にプロダクトやチームを前に進めたい志向
【歓迎】
・OpenAI・Claude・GeminiなどのLLM APIを使ったアプリ開発経験(商用・個人開発どちらでも可)
・技術発信/プロセス整備(技術ブログ・登壇、開発プロセスや品質基準の整備経験)
・フロントエンドやクラウドの知識(TypeScript/React、AWS/GCP などのご経験)
・バックエンド開発・運用の主担当経験(目安5年以上、または同等の成果)
・主体的にプロダクトやチームを前に進めたい志向
【歓迎】
・OpenAI・Claude・GeminiなどのLLM APIを使ったアプリ開発経験(商用・個人開発どちらでも可)
・技術発信/プロセス整備(技術ブログ・登壇、開発プロセスや品質基準の整備経験)
・フロントエンドやクラウドの知識(TypeScript/React、AWS/GCP などのご経験)
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
完全週休二日制、土曜日曜祝日、夏期3日
待遇・福利厚生
健康保険厚生年金雇用保険 労災保険
通勤手当: 会社規定に基づき支給 残業手当: 有 (固定残業代制、超過分別途支給、固定残業代の相当時間: 20.0時間/月)
通勤手当: 会社規定に基づき支給 残業手当: 有 (固定残業代制、超過分別途支給、固定残業代の相当時間: 20.0時間/月)
採用人数
若干名