想定年収
500~700万円
勤務地
東京都
事業内容
【『プロフェッショナルサービス事業部』と『プロダクト事業部』:両軸を持つ同社だからこそ共創型で支援可能】
■プロフェッショナルサービス事業
データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点からアナリティクスとエンジニアリング、ビジネスのスキルを駆使して
企業に最適なデータ活用を実装します。
■プロダクトサービス事業
業界トップクラスのシェアを誇る「Rtoaster(アールトースター)」を中心に、ブレインパッドの強みである
「データ分析力」を活かした自社プロダクトを開発しております。
独自性の高い海外プロダクトも取り扱う。データ活用を促進する実用的なSaaSプロダクトを提供し、
企業におけるデータ活用の日常化を支援しております。
※Rtoaster:顧客データを統合・分析し、精度の高いパーソナライズを実現するトータルソリューション。
同社はビジネスにおける「データ活用」を行うことで、与えられた課題が「正しい問い」か見極め
課題に対し早く、正しく解いていくことで、企業のビジネス課題を解決します。
■プロフェッショナルサービス事業
データ活用のプロフェッショナルが、多様な視点からアナリティクスとエンジニアリング、ビジネスのスキルを駆使して
企業に最適なデータ活用を実装します。
■プロダクトサービス事業
業界トップクラスのシェアを誇る「Rtoaster(アールトースター)」を中心に、ブレインパッドの強みである
「データ分析力」を活かした自社プロダクトを開発しております。
独自性の高い海外プロダクトも取り扱う。データ活用を促進する実用的なSaaSプロダクトを提供し、
企業におけるデータ活用の日常化を支援しております。
※Rtoaster:顧客データを統合・分析し、精度の高いパーソナライズを実現するトータルソリューション。
同社はビジネスにおける「データ活用」を行うことで、与えられた課題が「正しい問い」か見極め
課題に対し早く、正しく解いていくことで、企業のビジネス課題を解決します。
会社特徴
【分析力/エンジニアリング力/ビジネス力の3つの強みで企業のデータ活用を支えております。】
■分析力:国内随一のデータサイエンティスト数!蓄積されたナレッジで、課題を早く、うまく、解決します。
■エンジニアリング力:市場No1製品を自社開発・提供できる技術力課題にあった解決の選択肢を幅広くフラットに提供できます。
■ビジネス力:データ活用を支援した企業は業種問わず1000社以上 外注先を切り分けることなく、一気通貫して搬送できます。
【データ活用の様々なプロフェッショナルが、多様な視点からアナリティクスとエンジニアリングのスキルを駆使しております】
■変化の時代に適応するための「データ活用」の定着方法
DXの進展により、経営課題をデータで解決しようとする動きが加速する中、
多くの企業が「自社に合ったデータ活用の方法」や「持続可能なデータ分析組織の構築」に課題を感じています。
こうした状況では、変化に柔軟に対応しつつ、データを経営に根付かせる「共創型アプローチ」が重要です。
■データ分析の全工程を支えるバリューチェーン
ブレインパッドは創業以来、データサイエンスを軸に、多様なプロフェッショナル人材とサービスを提供。
可視化・効率化にとどまらず、意思決定へのデータ活用を実現するための構想策定からアルゴリズム開発、
運用基盤の構築、人材育成までを一気通貫で支援し、企業のデータ活用の内製化を後押しします。
■分析力:国内随一のデータサイエンティスト数!蓄積されたナレッジで、課題を早く、うまく、解決します。
■エンジニアリング力:市場No1製品を自社開発・提供できる技術力課題にあった解決の選択肢を幅広くフラットに提供できます。
■ビジネス力:データ活用を支援した企業は業種問わず1000社以上 外注先を切り分けることなく、一気通貫して搬送できます。
【データ活用の様々なプロフェッショナルが、多様な視点からアナリティクスとエンジニアリングのスキルを駆使しております】
■変化の時代に適応するための「データ活用」の定着方法
DXの進展により、経営課題をデータで解決しようとする動きが加速する中、
多くの企業が「自社に合ったデータ活用の方法」や「持続可能なデータ分析組織の構築」に課題を感じています。
こうした状況では、変化に柔軟に対応しつつ、データを経営に根付かせる「共創型アプローチ」が重要です。
■データ分析の全工程を支えるバリューチェーン
ブレインパッドは創業以来、データサイエンスを軸に、多様なプロフェッショナル人材とサービスを提供。
可視化・効率化にとどまらず、意思決定へのデータ活用を実現するための構想策定からアルゴリズム開発、
運用基盤の構築、人材育成までを一気通貫で支援し、企業のデータ活用の内製化を後押しします。
仕事内容
データ活用を軸に事業を展開するリーディングカンパニーとして、
幅広い業界のデータ活用プロジェクトに携わっています。
プロジェクトは、課題整理から成果物作成までの一連のプロセスを含み、集計・可視化、
数理統計学、機械学習などの技術を活用しています。
クライアントの抽象化・複雑化した課題に対して、データサイエンスを活用した
課題設定からビジネス活用まで一貫して提供しています。
150名以上のデータサイエンティストが在籍し、切磋琢磨できる環境で、
プロジェクトごとにレビューアーがつくため、属人的な進め方にならず、フィードバックが得やすい体制です。
【具体的には】
・小売メーカー金融エンターテインメントIT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での
データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援
・データ活用プロジェクト(※):典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供の
プロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や
深層学習などを含むプロジェクト
幅広い業界のデータ活用プロジェクトに携わっています。
プロジェクトは、課題整理から成果物作成までの一連のプロセスを含み、集計・可視化、
数理統計学、機械学習などの技術を活用しています。
クライアントの抽象化・複雑化した課題に対して、データサイエンスを活用した
課題設定からビジネス活用まで一貫して提供しています。
150名以上のデータサイエンティストが在籍し、切磋琢磨できる環境で、
プロジェクトごとにレビューアーがつくため、属人的な進め方にならず、フィードバックが得やすい体制です。
【具体的には】
・小売メーカー金融エンターテインメントIT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野での
データ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援
・データ活用プロジェクト(※):典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供の
プロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や
深層学習などを含むプロジェクト
株式会社ブレインパッド募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
・賞与:年2回(2月・8月)
・昇給:年2回(2月・8月)
・給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込
・昇給:年2回(2月・8月)
・給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込
応募資格
・ 統計分析、最適化、時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務を3年程度経験していること
・ クライアントワーク経験
【歓迎】
・ データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで)
・ クライアントワーク経験
【歓迎】
・ データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験(課題の整理から発見、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込みまで)
勤務時間詳細
就業時間:10:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日祝)<br>サバティカル休職有、結婚休暇有、 介護休暇有<br>在宅勤務制度有
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 保険は福利厚生の中に記載。
通勤手当 勤続年数に基づく特別手当
通勤手当 勤続年数に基づく特別手当
採用人数
若干名