想定年収
450~799万円
勤務地
東京都
事業内容
【ビッグデータ、AI領域の事業会社として国内No1/東証プライム上場唯一のデータ分析企業】
(1)アナリティクス事業
データサイエンティストという専門人材によるデータ解析/コンサルテーションや、データ解析ロジックを組み込んだシステム実装受託
(2)ソリューション事業
企業がCRMや、自動マーケティング(MA)を実施する場合に必要となる海外製システムや、機械学習による予測システムのライセンス販売とビッグデータ分析環境の構築
(3)マーケティングプラットフォーム事業
デジタルマーケティング領域において、自社開発のレコメンドアルゴリズムや自然言語処理機能などを搭載した独自性の強い製品を自社開発し、SaaS形式で顧客へ提供している事業
※直近3年の売上高成長率164%
※データサイエンティスト協会代表理事
※日本ディープラーニング協会理事、および試験委員
※GCPプレミアパートナー / データ利活用内製化支援のパートナー
(1)アナリティクス事業
データサイエンティストという専門人材によるデータ解析/コンサルテーションや、データ解析ロジックを組み込んだシステム実装受託
(2)ソリューション事業
企業がCRMや、自動マーケティング(MA)を実施する場合に必要となる海外製システムや、機械学習による予測システムのライセンス販売とビッグデータ分析環境の構築
(3)マーケティングプラットフォーム事業
デジタルマーケティング領域において、自社開発のレコメンドアルゴリズムや自然言語処理機能などを搭載した独自性の強い製品を自社開発し、SaaS形式で顧客へ提供している事業
※直近3年の売上高成長率164%
※データサイエンティスト協会代表理事
※日本ディープラーニング協会理事、および試験委員
※GCPプレミアパートナー / データ利活用内製化支援のパートナー
会社特徴
【世の中の97%のデータが利用されていない状況を変え、日本のWeb企業の自立性を促進】
最終目的は、日本のピラミッド型のIT業界構造を塗り替えることです。日本では、IT企業は7:3=SI:自社です。ただ、アメリカでは7割は自社で3割がSIと、ユーザー企業の自立性がアメリカと日本で比べ物にならないほど差がついている状況です。これを改善すべく、日本の企業のIT自立を促進します。SI事業も行っていますが、データ利活用がビジネスに反映されるところまで再現性があるかにこだわっています。
【従業員の半数(200名近く)はデータサイエンティスト】
同社の設立は2004年。まだ、ビッグデータなどが叫ばれる前からデータ活用の時代がくると予見し、新卒からデータサイエンティストを育成して
今の強固な人材体制を組むことに成功しています。
【自社プロダクトを扱う部署が売上の30%を占める/最新技術環境、スピード感あるスクラム開発環境】
データ活用の自社プロダクトの売上も高く、データサイエンティスト集団を要して、ビジネスに反映するデータ利活用を行います。
代表プロダクト:Rtoaster(アールトースター) https://www.brainpad.co.jp/rtoaster/
・DMP市場のシェアNo.1製品で三菱電機やアサヒビール、JCB、ヤマト運輸、読売新聞などで導入
・分析会社ならではの高精度な自社開発アルゴリズムを製品化
・他社製品とはベンダーフリーに連携可能であり、プライベートDMPである「Rtoaster」を中心に据えたデジタルマーケティングの実行が可能
■テクノロジー企業成長率ランキング 「日本テクノロジー Fast50」を9年連続受賞
■公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会より「実施賞」を受賞(2015年度)
最終目的は、日本のピラミッド型のIT業界構造を塗り替えることです。日本では、IT企業は7:3=SI:自社です。ただ、アメリカでは7割は自社で3割がSIと、ユーザー企業の自立性がアメリカと日本で比べ物にならないほど差がついている状況です。これを改善すべく、日本の企業のIT自立を促進します。SI事業も行っていますが、データ利活用がビジネスに反映されるところまで再現性があるかにこだわっています。
【従業員の半数(200名近く)はデータサイエンティスト】
同社の設立は2004年。まだ、ビッグデータなどが叫ばれる前からデータ活用の時代がくると予見し、新卒からデータサイエンティストを育成して
今の強固な人材体制を組むことに成功しています。
【自社プロダクトを扱う部署が売上の30%を占める/最新技術環境、スピード感あるスクラム開発環境】
データ活用の自社プロダクトの売上も高く、データサイエンティスト集団を要して、ビジネスに反映するデータ利活用を行います。
代表プロダクト:Rtoaster(アールトースター) https://www.brainpad.co.jp/rtoaster/
・DMP市場のシェアNo.1製品で三菱電機やアサヒビール、JCB、ヤマト運輸、読売新聞などで導入
・分析会社ならではの高精度な自社開発アルゴリズムを製品化
・他社製品とはベンダーフリーに連携可能であり、プライベートDMPである「Rtoaster」を中心に据えたデジタルマーケティングの実行が可能
■テクノロジー企業成長率ランキング 「日本テクノロジー Fast50」を9年連続受賞
■公益社団法人日本オペレーションズ・リサーチ学会より「実施賞」を受賞(2015年度)
仕事内容
ブレインパッドは、データ活用に特化したコンサルティングを提供する企業です。
BI(ビジネスインテリジェンス)領域のエキスパートとして、
クライアントの保有データを定量的に分析し、経営改善やオペレーション効率化を推進します。
BIツールを活用した可視化・分析から、統計解析や機械学習などの高度な分析手法まで幅広く対応します。
また、クライアントの課題をヒアリングし、データ調査・集計・モデリングに基づいて
デジタル化へのフィージビリティスタディや実行計画策定方針を立案します。
さらに、仮説構築や分析を行い、オペレーションKPIの定義と可視化スキームを設計し、
機械学習や深層学習による更なる高度化も視野に入れた改善支援を実施します。
【具体的には】
・ BIレポート作成や可視化ダッシュボード構築
・ ビジネス・オペレーション上のインサイト創出
・ クライアントとのコミュニケーションサポート
・ クライアントの課題ヒアリング
・ データ調査・集計・モデリング
・ デジタル化へのフィージビリティスタディや実行計画策定方針の立案
・ BIをベースに、仮説構築や分析を行いオペレーションKPIの定義と可視化スキームを設計
・ 機械学習や深層学習といった先端技術による更なる高度化も視野に入れた改善支援の実施
BI(ビジネスインテリジェンス)領域のエキスパートとして、
クライアントの保有データを定量的に分析し、経営改善やオペレーション効率化を推進します。
BIツールを活用した可視化・分析から、統計解析や機械学習などの高度な分析手法まで幅広く対応します。
また、クライアントの課題をヒアリングし、データ調査・集計・モデリングに基づいて
デジタル化へのフィージビリティスタディや実行計画策定方針を立案します。
さらに、仮説構築や分析を行い、オペレーションKPIの定義と可視化スキームを設計し、
機械学習や深層学習による更なる高度化も視野に入れた改善支援を実施します。
【具体的には】
・ BIレポート作成や可視化ダッシュボード構築
・ ビジネス・オペレーション上のインサイト創出
・ クライアントとのコミュニケーションサポート
・ クライアントの課題ヒアリング
・ データ調査・集計・モデリング
・ デジタル化へのフィージビリティスタディや実行計画策定方針の立案
・ BIをベースに、仮説構築や分析を行いオペレーションKPIの定義と可視化スキームを設計
・ 機械学習や深層学習といった先端技術による更なる高度化も視野に入れた改善支援の実施
株式会社ブレインパッド募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
賞与:年2回(2月・8月)昇給:年2回(2月・8月)
応募資格
・ 業務でのデータ分析の経験(1年以上)
・ 大学や大学院などでのデータ分析・研究の経験
・ Python/R等でのデータ分析・データ加工の経験
・ SQLによるデータ加工・集計の経験
・ BIツール(Tableau/PowerBI等)の利用経験
・ 社外・部門外に対する分析サービスの提供経験
・ プロジェクトマネージャー、リーダーの経験
・ 正規化されていないデータをハンドリングした経験(データクレンジングなど)
・ BIツールまたは可視化結果のアウトプットから、社内外向けの定期レポートを作成した経験
・ KGI・KPIを設定し、事業などの状況を可視化し、ボトルネックの発見と改善を行った経験
・ BI画面の設計や、データマートの設計・構築を自走した経験
・ デジタルマーケティングや物流業務など、特定領域における上記データ活用経験
・ 大学や大学院などでのデータ分析・研究の経験
・ Python/R等でのデータ分析・データ加工の経験
・ SQLによるデータ加工・集計の経験
・ BIツール(Tableau/PowerBI等)の利用経験
・ 社外・部門外に対する分析サービスの提供経験
・ プロジェクトマネージャー、リーダーの経験
・ 正規化されていないデータをハンドリングした経験(データクレンジングなど)
・ BIツールまたは可視化結果のアウトプットから、社内外向けの定期レポートを作成した経験
・ KGI・KPIを設定し、事業などの状況を可視化し、ボトルネックの発見と改善を行った経験
・ BI画面の設計や、データマートの設計・構築を自走した経験
・ デジタルマーケティングや物流業務など、特定領域における上記データ活用経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日祝)<br>サバティカル休職有、結婚休暇有、 介護休暇有<br>在宅勤務制度有
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 保険は福利厚生の中に記載。
通勤手当 勤続年数に基づく特別手当
通勤手当 勤続年数に基づく特別手当
採用人数
若干名