ナッジ株式会社

求人掲載中
金融業務効率化・RPAAI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【フルリモート】データサイエンティスト(急成長中Fintech企業)

想定年収
600~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【未来の金融体験を創り出すFintech企業】

日本におけるチャレンジャーバンクを目指すため、第一弾の事業として、次世代型クレジットカード「Nudge(ナッジ)」を運営しています。

日本のキャッシュレス化の鍵は『Z世代』にありますが、同時に、大手金融機関がターゲットにしてこなかったのがこの世代です。

ナッジは、従来の金融サービスから遠かったユーザーに対して「ファンコミュニティ」や「NFT」などの新たなアプローチで安心・安全で便利な、新たな金融体験の創造に挑戦しています。
会社特徴
■推しを応援できる Visaクレジットカード
アプリから申し込める次世代の提携クレジットカード「 Nudge(ナッジ)」は、シンプルな審査と充実の機能でファーストカードにもぴったり。使いすぎ防止機能やクラブ機能など、キャッシュレス生活が楽しくなる仕掛けを提供しています。

「 Nudge(ナッジ)」は、一般的にはクレジットカード利用率の低い年代である18〜24歳の若年層に多く利用いただいています。

Fintech業界に25年以上携わり、シリアルアントレプレナーでもある創業者兼代表の沖田の豊富な知見に加え、三井住友信託銀行、SBI Holdings、CCC、外資系総合コンサルティング会社や、新進気鋭のユニコーン、Web3関連スタートアップなど、金融に制限しない領域からの優秀なメンバーや、ユーザー層に近い現役学生インターンが集まり、Free・Fair・Flatな文化で事業を推進しています。
また、スマホアプリとの連動や初心者でも作りやすいカードの実現には、株主である株式会社クレディセゾン、凸版印刷株式会社、株式会社セブン銀行などとのオープンイノベーションが寄与しています。
一見すると同社の競合でもあるようなメガバンクや地方銀行などの金融機関からも出資いただき、 2022年には累計35億円を超える資金調達を完了しました。


【同社で働く魅力】
・大手金融機関や大手コンサル出身の優秀なメンバーと一緒に働けます
・少数精鋭の裁量が大きな環境で、自由度高く、組織作りや文化醸成にも携われます
・興味や能力に合わせて幅広い業務に携わることも可能で、市場価値を高められます
仕事内容
同社は、「ひとりひとりのアクションで、未来の金融体験を創る」をミッションとし、スマホネイティブな次世代クレジットカード「Nudge(ナッジ)」を開発・運営するFintechスタートアップです。2021年9月のサービス提供開始以来、フルクラウド・マイクロサービスというモダンなアーキテクチャを採用した技術基盤のもと、利便性の高いスマホ完結型のUXや体験価値を重視するデジタルネイティブ層の利用ニーズを重視したサービス開発を推進し、クレジットカード業界のイノベーションをリードして参りました。

【具体的には】
機械学習(ML)を用いた与信・債権管理の業務最適化、開発業務
・初期・途上与信の最適化
・債権の貸倒予測
・督促の最適化(手法選択)
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ナッジ株式会社募集概要

勤務地
東京都千代田区
応募資格
機械学習を用いた実務経験

【歓迎】
- プロジェクトを主導した経験
- 統計や機械学習に関する以下の知識
- 時系列データへの理解
- 深層学習
- 勾配ブースティング
- 回帰分析等に関する知識
- 金融機関や金融サービスに関する知見、業務経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 健康診断、人間ドック補助(上限10万)モニター等、リモートワーク環境整備品購入補助(適宜)<br>資格取得補助(試験合格時の受験費用補助)
採用人数
若干名
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同社は、「ひとりひとりのアクションで、未来の金融体験を創る」をミッションとし、スマホネイティブな次世代クレジットカード「Nudge(ナッジ)」を開発・運営するFintechスタートアップです。2021年9月のサービス提供開始以来、フルクラウド・マイクロサービスというモダンなアーキテクチャを採用した技術基盤のもと、利便性の高いスマホ完結型のUXや体験価値を重視するデジタルネイティブ層の利用ニーズを重視したサービス開発を推進し、クレジットカード業界のイノベーションをリードして参りました。

【具体的には】
機械学習(ML)を用いた与信・債権管理の業務最適化、開発業務
・初期・途上与信の最適化
・債権の貸倒予測
・督促の最適化(手法選択)
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
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【具体的には】
機械学習(ML)を用いた与信・債権管理の業務最適化、開発業務
・初期・途上与信の最適化
・債権の貸倒予測
・督促の最適化(手法選択)
想定年収
400~600万円
勤務地
東京都
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【具体的には】
機械学習(ML)を用いた与信・債権管理の業務最適化、開発業務
・初期・途上与信の最適化
・債権の貸倒予測
・督促の最適化(手法選択)
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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