エン・ジャパン株式会社

〇セキュリティに関連する規程、ガイドライン、マニュアルの作成と啓蒙
・セキュリティに関連する規程、ガイドライン、マニュアルの作成
・全社員および関係部署へのセキュリティ教育（ISMS教育含む）
〇ISMS認証取得/維持
・ISMS認証の拡大および維持に向けた運用管理
〇脆弱性管理とリスク評価
・脆弱性診断の仕組みづくりおよび実施に向けた開発側との調整
・検出された脆弱性のリスク評価と対策立案
・脆弱性アナウンス（関連部署やグループ企業への共有）
〇セキュリティ統制の強化
・アタックサーフェス管理
・委託先管理
・CSIRT活動の推進
・セキュリティソリューションの導入

【ポジションの魅力】
◎グローバルな経験の可能性
当社だけでなく、国内外に展開するグループ会社も対象となるため、将来的にはより大規模なセキュリティ統制の経験を積める可能性があります。
◎ISMS認証の拡大プロジェクトに携わるチャンス
3.000名規模の企業におけるISMS運用のみならず拡大プロジェクトにも参画し、企画から運営まで幅広く担当していただけます。

【SFAシステムの開発体制強化】
弊社はスクラッチ開発によって構築されたSFAシステムを利用しています。今年度より組織体制や営業方針が大きく変わったため、ユーザー数や開発要望が急増しており、今後はより多様なニーズへの対応が求められる見込みです。
そのため、開発体制の強化は目下の急務であり、ベンダーマネジメントを行いつつ、ユーザー側とも円滑にコミュニケーションが取れるエンジニアを募集しています。

【具体的には】
・社外開発ベンダーのマネジメント
・SFAシステムの運用保守業務(セキュリティ対応など)
・ユーザーからの開発要望に対する優先度決め、要件調整

【ポジションの魅力】
・「エン転職」や「engage」などの主要サービスの営業活動を支えるSFAシステムの運用を通じて、全社の営業戦略や業務効率に直接貢献できます。また、ユーザーの声をもとに事業成長に直結するようなシステム改修をリードすることができます。
・開発手法やアーキテクチャ、運用ルールの改善に関する提案は積極的に取り入れることができるので、技術的な改善提案やベストプラクティスの導入など、大きな裁量を持って取り組むことができます。

【既存RPAツール(Bizrobo!)からPythonロボへの移行】
現在Bizrobo!というサービスを使って全社的なRPAを実現していますが、RPA業界自体、AIエージェント等の先進技術との統合に向けて大きく変化しています。
そのため、まずはBizrobo!からAIエージェントと親和性が高いPythonを用いて既存ロボットを再構築し、将来的にAIエージェントを全社導入できる基盤を整える、といった業務に取り組んでいただきます。

【業務内容】
・Bizrobo!を用いた既存RPAロボットの運用・保守
・Bizrobo!で構築されたロボットのPythonへのリプレイス作業
・Pythonを用いた業務自動化スクリプトの設計/開発/テスト/成果物レビュー/運用改善
・AIエージェント（例：LLMベースの自律型エージェント）の導入に向けた技術調査、PoCの実施、コスト試算
・事業部との要件調整、業務プロセスの可視化、自動化提案

【ポジションの魅力】
・全社で活用されているRPAの刷新に携わることができるので、業務インパクトが非常に大きく、組織全体の生産性向上に貢献できます。
・現在はPythonによるRPA再構築の序盤であるため、今後の開発体制や運用ルールの改善、拡張に関与できるフェーズです。技術的な改善提案やベストプラクティスの導入など、大きな裁量をもって取り組むことができます。
・将来的なAIエージェント導入を見据えて技術調査やPoCにも携われるため、AI・自律型エージェント等の最新技術に触れながら、次世代のアプリケーションエンジニアとして成長できます。

社内の情報機器を安全かつ効率的に管理するための仕組み作りのための、企画、導入、運用、改善を担当していただきます。
社員、業務委託メンバー含めたチーム内外のメンバーと協力しながら、プロジェクトをリードしていただきます。

■プロジェクトや運用業務の例
＜情報機器の管理・統制＞
・資産管理台帳の棚卸し、運用改善
・クライアントPCのポリシーの管理、適用運用
＜端末キッティング＞
・キッティングの効率化のための自動化
・情報機器のリプレイス
＜セキュリティ強化＞
・定期的な端末セキュリティアップデートの管理、改善
・クライアントPCのインストールソフトウェアの統制・管理

【ポジションの魅力】
◎全社員の働く環境に影響する役割のため、非常に重要でインパクトの大きい業務となります。
企画から運用まで幅広く携わることが出来て、コーポレートエンジニアとして必要不可欠なスキル、経験を得ることが可能です。
◎課題に対して自らあるべき姿を考え提案し、その実現に向けて外部ベンダーやパートナーと協力しながらプロジェクトを推進していただきます。プロジェクトを推進しながら、自ら手を動かしてテクニカルスキルを身に着けていくことが出来ます。

注力投資プロダクト『engage』のプロダクトマネージャーをお任せします。

engageのプロダクトマネージャーの役割は、WhyとWhatに責任を持ち、エンジニアやデザイナー、CSと協力しながらユーザー課題を解決できるプロダクト開発を推進することです。

【具体的には】
- プロダクトビジョンや、開発ロードマップの作成
- 要求仕様書等のドキュメント作成やワイヤーフレーム作成
- ユーザーインタビューの対応
- 市場・顧客ニーズの調査/分析/ヒアリング
- UX設計、機能開発、数値分析、効果測定
- 事業部門など各種ステークホルダーへの説明・交渉

ユーザーの課題解決を目的に、プロダクトの上流工程から関わることが可能です。

【内製化を推進しています】
『engage』はまだまだ進化の途中。元LINEのエンジニア主導の元、内製での開発体制を強化しています。
今回の 募集を経て入社いただい方には、開発案件の企画・進行だけでなく、開発体制構築にも参画可能です。
新しい自分たちの開発スタイルを一緒に作って行きましょう。

最注力投資プロダクト『engage』のプロダクトマネージャーをお任せします。

engageのプロダクトマネージャーの役割は、WhyとWhatに責任を持ち、エンジニアやデザイナー、CSと協力しながらユーザー課題を解決できるプロダクト開発を推進することです。

【具体的には】
- プロダクトビジョンや、開発ロードマップの作成
- 要求仕様書等のドキュメント作成やワイヤーフレーム作成
- ユーザーインタビューの対応
- 市場・顧客ニーズの調査/分析/ヒアリング
- UX設計、機能開発、数値分析、効果測定
- 事業部門など各種ステークホルダーへの説明・交渉

ユーザーの課題解決を目的に、プロダクトの上流工程から関わることが可能です。

事業創出を担う新規事業開発部にて、経営戦略・新規事業戦略を計画・実行するミッションをお任せします。
収益性だけでなく、社会に対して価値提供ができるサービス開発を担う当部署の新規事業開発部長直下で様々な業務を徐々にお渡ししていきます。

【具体的には】
・市場／競合リサーチと投資テーマ策定
・ 新規事業案件のバリュエーション＆事業計画モデルの作成
・ 定量、定性データを用いた経営提案資料作成
・ 戦略上のギャップ抽出とロードマップ更新

■新規事業開発部長について
新規事業開発部の部長 兼 責任者は、学生時代にイベント企画・運営の会社を起業した後、スタートアップ企業へ入社し複数部署の立ち上げを経験している中途入社10年目の経験豊富な社員です。
現在もメンバーからの相談を親身に対応しています。

6年ほど前の記事にはなりますが、下記の紹介ページも是非ご参照ください。
https://corp.en-japan.com/company/recruit_midcareer/interview/shiomi.html

現在同社で運営する既存HR Techプロダクト及び全社で保有する大量のデータを利活用できるデータドリブン経営をけん引する為、新たにデータガバナンス専任組織を立ち上げます。

あなたには立ち上げメンバーとして社内のガバナンス体制の構築及び組織の推進をお任せいたします。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから、全社横断で関わっていただける環境です。

【具体的には】
・データ戦略の策定
・データ基盤の管理
・HR Techプロダクト及び全社のデータ収集
・全社的なデータ品質の維持
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

【開発環境】
- 開発言語等：Python/ SQL / PySpark /
- インフラ：AWS( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP
- その他ツール： Databricks / Terraform / GitHub / zoom / Slack

現在同社で運営する既存HR Techプロダクト及び全社で保有する大量のデータを利活用できるデータドリブン経営をけん引する為、新たにデータガバナンス専任組織を立ち上げます。

あなたには立ち上げメンバーとして社内のガバナンス体制の構築及び組織の推進をお任せいたします。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから、全社横断で関わっていただける環境です。

【具体的には】
・データ戦略の策定
・データ基盤の管理
・HR Techプロダクト及び全社のデータ収集
・全社的なデータ品質の維持
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

【開発環境】
- 開発言語等：Python/ SQL / PySpark /
- インフラ：AWS( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP
- その他ツール： Databricks / Terraform / GitHub / zoom / Slack

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

求人と求職者のマッチングがキモとなるサービスです。そこに対して積極的な投資をしていきます。あなたにはエンジニアとして、検索・レコメンドの領域を中心とした、engageのデータ処理基盤の構築・運用をお任せします。

【具体的には】
- 情報検索・情報推薦（レコメンド）に関する開発と運用
‐データパイプライン・データ基盤の開発と運用
‐ 上記環境の構成自動化
‐ サービス品質の向上
‐採用、育成など

■開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
- インフラ：AWS(ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / ElastiCache / S3 / Lambda / DMS etc.)
- その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker / Terraform / New Relic

注力投資プロダクト『engage』のテクニカルプロダクトマネージャ（プロジェクトマネージャ）をお任せします。

複数動いている開発プロジェクトの管理をお任せし、PdMと共にサービスを育てていただきます。

【具体的には】
- プロダクトに紐づく、複数開発プロジェクトのマネジメント
- プロジェクトロードマップの整理とマネジメント
- 設計および仕様策定、それに伴う技術リサーチ
- 開発組織のスクラム運営とマネジメント
- プロダクト、社内システムの要件定義や運用

【内製化を推進しています】
『engage』はまだまだ進化の途中。元LINEのエンジニア主導の元、内製での開発体制を強化しています。
開発案件の企画・進行だけでなく、開発体制構築にも参画可能です。新しい自分たちの開発スタイルを一緒に作って行きましょう。

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。
「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。
あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】
・データ分析基盤の構築、運用
・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

【開発環境】
- 開発言語等：Python/ SQL / pyspark /
- インフラ：AWS（ RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP
-その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

【開発環境】
-機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn
-フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
-インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
-その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

情報システム本部のインフラを支えるプロフェッショナルとして、社内ネットワーク等のインフラ基盤の安定稼働や改善を目的に企画と運営を担当いただきます。
既存のメンバーと関わりながら、要件定義などの企画の上流から運用まで一貫して携わっていただきます。

【具体的には】
＜ネットワーク等のリプレイス対応＞
・社内ネットワーク機器（ルータ、スイッチ、アクセスポイント等）リプレイス
・モバイル端末用VPNサービスリプレイス
＜インフラ基盤品質改善＞
・拠点無線LAN通信品質改善対応
・システム監視設定強化
・インフラ検証環境の構築（仮想化基盤、クラウド環境など）
＜クラウド活用＞
・Intuneを活用した、運用保守効率化およびセキュリティ強化
・EntraIDを活用した、社内認証基盤のクラウド化検討
＜セキュリティ強化＞
・社内ネットワークセグメント分離（マイクロセグメンテーション導入）
・ネットワーク機器のファームウェアバージョンアップ対応
・無線LAN認証プロトコルのセキュリティ強化
・セキュリティ系SaaS製品(SWG、CASB)などの導入サポート・運用
上記以外にファイルサーバーリプレイスやサーバーセキュリティ強化などのサーバーに関するプロジェクトにも関わっていただく可能性があります。

情報システム本部のインフラを支えるプロフェッショナルとして、社内ネットワーク等のインフラ基盤の安定稼働や改善を目的に企画と運営を担当いただきます。
既存のメンバーと関わりながら、要件定義などの企画の上流から運用まで一貫して携わっていただきます。

【具体的には】
＜ネットワーク等のリプレイス対応＞
・社内ネットワーク機器（ルータ、スイッチ、アクセスポイント等）リプレイス
・モバイル端末用VPNサービスリプレイス
＜インフラ基盤品質改善＞
・拠点無線LAN通信品質改善対応
・システム監視設定強化
・インフラ検証環境の構築（仮想化基盤、クラウド環境など）
＜クラウド活用＞
・Intuneを活用した、運用保守効率化およびセキュリティ強化
・EntraIDを活用した、社内認証基盤のクラウド化検討
＜セキュリティ強化＞
・社内ネットワークセグメント分離（マイクロセグメンテーション導入）
・ネットワーク機器のファームウェアバージョンアップ対応
・無線LAN認証プロトコルのセキュリティ強化
・セキュリティ系SaaS製品(SWG、CASB)などの導入サポート・運用
上記以外にファイルサーバーリプレイスやサーバーセキュリティ強化などのサーバーに関するプロジェクトにも関わっていただく可能性があります。

事業部長のパートナーとして、事業成長に貢献します。
事業計画や戦略立案、施策の運用や分析、新規サービスの企画など、幅広い業務を担当します。
また、デジタルツールを活用した仕組み化やインフラ整備も担います。

【具体的には】
・ 事業計画・戦略立案
・ 施策運用・分析
・ 新規サービス企画
・ HRtechサービス『engage』の事業企画
・ 人財プラットフォーム事業『AMBI』『ミドルの転職』の事業企画
・ 派遣会社支援事業の事業企画、新規サービス企画
・ 新規事業開発専任組織の事業企画

【想定配属先】
・HRtechサービス『engage』の事業企画
・人財プラットフォーム事業『AMBI』『ミドルの転職』の事業企画
・派遣会社支援事業の事業企画、新規サービス企画
・新規事業開発専任組織の事業企画

LLMを活用した新規サービス開発やプロジェクト推進、プロトタイプ開発、PoC、
LLM活用に関する調査・検証、全社的な生成AI・LLMの利活用・推進、技術調査、
情報共有、社内教育、アプリケーション開発部門との調整、
LLM分野における技術的なリード業務を行っています。
また、経験や志向に応じて、ゆくゆくは新規プロジェクトや
既存プロダクト開発も担当する可能性があります。

【具体的には】
・ LLMを活用した新規サービス開発
・ プロジェクトの推進
・ プロトタイプ開発
・ PoC
・ LLMの活用に関する調査・検証
・ 全社的な生成AI・LLMの利活用・推進
・ 技術に関する調査（論文など含む）
・ 情報共有
・ 社内教育
・ アプリケーション開発部門との調整
・ LLM分野における技術的なリード

100万件の求人、100万人の求職者を抱える求人サービス「engage」を中心とする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。既存プロダクトと連係する、新規マイクロサービス開発の機会が豊富です。

テクノロジーによる求人と求職者のマッチングがキモとなるサービスで、積極的な投資を行っています。検索・レコメンド、生成AI利活用、データ基盤といった領域を増強中です。

あなたには「engage」のバックエンドシステムの設計・開発・運用保守をお任せします。

【具体的には】
‐ バックエンドシステムの設計・開発
‐ アーキテクチャ、フレームワークの選定
‐ 開発環境の整備
‐ システムの運用保守
‐ 情報検索・情報推薦（レコメンド）に関する開発と運用
‐ データ分析環境、A/Bテストプラットフォームなどを含めた、データ基盤の開発と運用
‐ 生成AIを活用した新機能開発
‐ 上記環境の構成自動化
‐ プロダクト全体を意識したサービス品質の向上
‐ 採用、育成など

100万件の求人、100万人の求職者を抱える求人サービス「engage」を中心とする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。既存プロダクトと連係する、新規マイクロサービス開発の機会が豊富です。

テクノロジーによる求人と求職者のマッチングがキモとなるサービスで、積極的な投資を行っています。検索・レコメンド、生成AI利活用、データ基盤といった領域を増強中です。

あなたには「engage」のバックエンドシステムの設計・開発・運用保守をお任せします。

【具体的には】
‐ バックエンドシステムの設計・開発
‐ アーキテクチャ、フレームワークの選定
‐ 開発環境の整備
‐ システムの運用保守
‐ 情報検索・情報推薦（レコメンド）に関する開発と運用
‐ データ分析環境、A/Bテストプラットフォームなどを含めた、データ基盤の開発と運用
‐ 生成AIを活用した新機能開発
‐ 上記環境の構成自動化
‐ プロダクト全体を意識したサービス品質の向上
‐ 採用、育成など

AIに関わるプロジェクトマネージャとして、注力投資プロダクト『engage』をAIを活用してより良いサービスへと育てていただきます。

2024年7月〜新設された全社的なAI利活用を促進する部署やVPoEと連携をして組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】
- プロダクトに紐づく、AIに関わるプロジェクトのマネジメント
- プロジェクトロードマップの整理とマネジメント
- 設計および仕様策定、それに伴う技術リサーチ
- 開発組織のスクラム運営とマネジメント
- プロダクト、社内システムの要件定義や運用

★積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する同社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

会員数1000万人以上の転職サイト「エン転職」をはじめ、「ミドルの転職」「AMBI」など主要サービスにおけるインフラ環境の設計・構築・運用保守をお任せします。

インフラの安定化とセキュリティ面の強化はもちろん、オンプレ環境からAWSへの移行などを協力会社を巻き込みながら一緒に行っていただきたいです。

【具体的には】
・クラウドインフラ（AWS）の設計・構築・運用
・サーバーインフラ（OS、ミドルウェア）の設計・構築・運用
・インフラ構成管理（Terraform、CloudFormation、Itamae、Ansible）
・システム開発の効率を向上させるためのCI/CD改善、デプロイの高速化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・インフラチームのマネジメント、採用、メンバー育成

【実際のプロジェクト】
・エン転職のミドルウェアアップデートプロジェクト
・ミドルの転職のオンプレ環境からAWS環境への移行プロジェクト
・AWSセキュリティ強化プロジェクト

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。
「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。

あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】　
・データ分析基盤の構築、運用
・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

デジタルプロダクト開発本部で開発中のengageや周辺サービスの品質向上に向け、QAエンジニアとしてご活躍頂きます。
まずはQA専門チームのメンバーとして参画いただき、ゆくゆくはキャリアアップも可能です。　

【具体的には】
内製プロダクトの品質保証のためのテストの設計、実行

【魅力ポイント】
・自社開発のWebサービス、BtoCサービスに携われる
・プロダクトの重要な要素である品質に対して責任ある仕事に携われる
・組織の立ち上げフェーズに関われる

【主に使用しているツール】
‐ JavaScript / TypeScript / PHP / Java / Node.js
‐ Vue.js / Nuxt.js / JQuery / webpack
‐ Nginx / Apache / Docker / Ansible
‐ Amazon Web Service / Slack / Github / GitLab / Circle CI / Redmine / Backlog

注力投資プロダクト『engage』のプロダクトマネージャーをお任せします。
engageのプロダクトマネージャーの役割は、WhyとWhatに責任を持ち、エンジニアやデザイナー、CSと協力しながらユーザー課題を解決できるプロダクト開発を推進することです。

【具体的には】
- プロダクトビジョンや、開発ロードマップの作成
- 要求仕様書等のドキュメント作成やワイヤーフレーム作成
- ユーザーインタビューの対応
- 市場・顧客ニーズの調査/分析/ヒアリング
- UX設計、機能開発、数値分析、効果測定
- 事業部門など各種ステークホルダーへの説明・交渉

ユーザーの課題解決を目的に、プロダクトの上流工程から関わることが可能です。

【職務内容】
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HRTechプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
求人と求職者のマッチングがキモとなるサービスです。そこに対して積極的な投資をしていきます。あなたにはエンジニアとして、検索・レコメンドの領域を中心とした、engageのデータ処理基盤の構築・運用をお任せします。

【具体的には】
- 情報検索・情報推薦（レコメンド）に関する開発と運用
‐データパイプライン・データ基盤の開発と運用
‐ 上記環境の構成自動化
‐ サービス品質の向上
‐採用、育成など

■開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django /FastAPI
- インフラ：AWS（ECS/Fargate/RDS/DynamoDB/ElastiCache/S3/Lambda/DMS　etc.）
- その他ツール：Opensearch（Elasticsearch）/GitHub/CircleCI/Docker/Terraform / New Relic

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

【開発環境】
-機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn
-フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
-インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
-その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

AWSのフルクラウドの環境で、クラウドネイティブなインフラ環境の設計・構築・運用保守をお任せします。
大規模な 自社サービスのインフラ設計〜運用まで幅広い領域に携わり、新しい技術や仕組みの導入をエンジニアの裁量で実施することができる環境です。

【具体的には】
・AWSインフラ環境の設計・構築・運用
・Terraform、AWS CDK、CloudFormationを用いたインフラ構成管理
・システム開発の効率を向上させるためのCI/CD改善、デプロイの高速化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・SRE、インフラチームとしての組織強化のためのチームビルディング
・開発ルール、セキュリティなどのAWS利用のためのガイドライン整備と定着にむけた活動


【使っている技術】
- クラウド：AWS
- アプリケーション言語：PHP、Python、TypeScript
- サーバレス：AWS Lambda、 ECS
- DB：SQLServer、MySQL、Aurora、Redis、Elasticsearch、RedShift
- モニタリング：CloudWatch、Zabbix、NewRelic
- CI/CD：CircleCI、 GitHub Actions
- IaC：Terraform、AWS CDK、CloudFormation

【職務内容】
デジタルプロダクト開発本部で開発中のengageや周辺サービスの品質向上に向け、QAエンジニアとしてご活躍頂きます。まずはQA専門チームのメンバーとして参画いただき、ゆくゆくはキャリアアップも可能です。

【お任せしたい業務内容】
内製プロダクトの品質保証のためのテストの設計、実行

【魅力ポイント】
・自社開発のWebサービス、BtoCサービスに携われる
・プロダクトの重要な要素である品質に対して責任ある仕事に携われる
・組織の立ち上げフェーズに関われる

【主に使用しているツール】
‐ JavaScript / TypeScript / PHP / Java / Node.js
‐ Vue.js / Nuxt.js / JQuery / webpack
‐ Nginx / Apache / Docker / Ansible
‐ Amazon Web Service / Slack / Github / GitLab / Circle CI / Redmine / Backlog

デジタルプロダクト開発本部にて進行中の「engage」の更なる品質向上を目指し、一緒に挑戦するQAエンジニアを募集しています。最適な品質の追求と、それを社会に迅速に届けるための独自の仕組み作りに、あなたの力を貸してください。

【お任せしたい業務内容】
内製プロダクトのテスト設計及び実行による品質保証（Agile Testing）

ひとつのスクラムチームに参加して頂きます。その中で標準的なテスト項目の実施だけでなく、企画の初期段階から深く関与し、エンジニアやディレクターと緊密に連携を取りながら、プロダクトの品質を次のレベルに引き上げます。

【魅力ポイント】
・企画の初期段階からプロダクト開発の全過程にわたって関わるチャンスがあります。テスト項目の実施にとどまらず、自ら先導して新たな施策やツールの試用を通じ、品質向上のための新しい道を切り開くことができます。
・プロダクトの品質向上への積極的な貢献を通じて、大きな達成感を味わうことができます。
・新しい組織の立ち上げフェーズで重要な役割を果たす機会があります。

【engageについて】
全国で60万以上の企業や店舗が採用している求人サービス、「engage」。求人掲載から自社採用ページの作成、応募者管理、そして採用まで、一切の費用をかけずに簡単に始めることができます。多様な業種、企業規模、募集職種、雇用形態にフレキシブルに対応し、作成された求人は、大手検索エンジンや各種求人情報サイトを通じて、広く求職者の目に触れる機会を提供します。

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。
「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。

あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】　
・データ分析基盤の構築、運用
・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整