エン・ジャパン株式会社

100万件の求人、100万人の求職者を抱える求人サービス「engage」を中心とする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。既存プロダクトと連係する、新規マイクロサービス開発の機会が豊富です。

テクノロジーによる求人と求職者のマッチングがキモとなるサービスで、積極的な投資を行っています。検索・レコメンド、生成AI利活用、データ基盤といった領域を増強中です。

あなたには「engage」のバックエンドシステムの設計・開発・運用保守をお任せします。

【具体的には】
‐ バックエンドシステムの設計・開発
‐ アーキテクチャ、フレームワークの選定
‐ 開発環境の整備
‐ システムの運用保守
‐ 情報検索・情報推薦（レコメンド）に関する開発と運用
‐ データ分析環境、A/Bテストプラットフォームなどを含めた、データ基盤の開発と運用
‐ 生成AIを活用した新機能開発
‐ 上記環境の構成自動化
‐ プロダクト全体を意識したサービス品質の向上
‐ 採用、育成など

AIに関わるプロジェクトマネージャとして、注力投資プロダクト『engage』をAIを活用してより良いサービスへと育てていただきます。

2024年7月〜新設された全社的なAI利活用を促進する部署やVPoEと連携をして組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】
- プロダクトに紐づく、AIに関わるプロジェクトのマネジメント
- プロジェクトロードマップの整理とマネジメント
- 設計および仕様策定、それに伴う技術リサーチ
- 開発組織のスクラム運営とマネジメント
- プロダクト、社内システムの要件定義や運用

★積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する同社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

会員数1000万人以上の転職サイト「エン転職」をはじめ、「ミドルの転職」「AMBI」など主要サービスにおけるインフラ環境の設計・構築・運用保守をお任せします。

インフラの安定化とセキュリティ面の強化はもちろん、オンプレ環境からAWSへの移行などを協力会社を巻き込みながら一緒に行っていただきたいです。

【具体的には】
・クラウドインフラ（AWS）の設計・構築・運用
・サーバーインフラ（OS、ミドルウェア）の設計・構築・運用
・インフラ構成管理（Terraform、CloudFormation、Itamae、Ansible）
・システム開発の効率を向上させるためのCI/CD改善、デプロイの高速化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・インフラチームのマネジメント、採用、メンバー育成

【実際のプロジェクト】
・エン転職のミドルウェアアップデートプロジェクト
・ミドルの転職のオンプレ環境からAWS環境への移行プロジェクト
・AWSセキュリティ強化プロジェクト

会員数1000万人以上の転職サイト「エン転職」をはじめ、「ミドルの転職」「AMBI」など主要サービスにおけるインフラ環境の設計・構築・運用保守をお任せします。

インフラの安定化とセキュリティ面の強化はもちろん、オンプレ環境からAWSへの移行などを協力会社を巻き込みながら一緒に行っていただきたいです。

【具体的には】
・クラウドインフラ（AWS）の設計・構築・運用
・サーバーインフラ（OS、ミドルウェア）の設計・構築・運用
・インフラ構成管理（Terraform、CloudFormation、Itamae、Ansible）
・システム開発の効率を向上させるためのCI/CD改善、デプロイの高速化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・インフラチームのマネジメント、採用、メンバー育成

【実際のプロジェクト】
・エン転職のミドルウェアアップデートプロジェクト
・ミドルの転職のオンプレ環境からAWS環境への移行プロジェクト
・AWSセキュリティ強化プロジェクト

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。
「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。

あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】　
・データ分析基盤の構築、運用
・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
AIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

■現行の開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
- インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール： Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

デジタルプロダクト開発本部で開発中のengageや周辺サービスの品質向上に向け、QAエンジニアとしてご活躍頂きます。
まずはQA専門チームのメンバーとして参画いただき、ゆくゆくはキャリアアップも可能です。　

【具体的には】
内製プロダクトの品質保証のためのテストの設計、実行

【魅力ポイント】
・自社開発のWebサービス、BtoCサービスに携われる
・プロダクトの重要な要素である品質に対して責任ある仕事に携われる
・組織の立ち上げフェーズに関われる

【主に使用しているツール】
‐ JavaScript / TypeScript / PHP / Java / Node.js
‐ Vue.js / Nuxt.js / JQuery / webpack
‐ Nginx / Apache / Docker / Ansible
‐ Amazon Web Service / Slack / Github / GitLab / Circle CI / Redmine / Backlog

- 検索領域における技術的なリード
- 検索の改善を通じての、ユーザー提供価値の向上の追求
- 検索のために用いる機械学習モデルの作成・精度改善
- リランキングなどによるルールベースなビジネスロジックの組み込み
- 実装した手法に対する効果検証
- 技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
- ビジネス部門、アプリケーション開発部門との連係と調整

上記を施策立案するプロダクトマネージャーと役割分担して進めていってもらいます。

【募集背景】
同社は日本最大級の規模で求人サービス提供を行っています。ですが、まだまだ進化の途上。
目指すのは、すべての人の仕事人生を豊かにすること、そして「活躍人材」を増やし、世界を変えていくことです。
そのための既存プロダクトにおける 持続的な改善、さらに顧客基盤・営業基盤を活かし、シナジーを生む新規プロダクトの開発が欠かせません。HR領域の本質的な課題解決に向けた「プラットフォーム構築」を構想しており、その実現のために仲間を求めています。

■ミッション
100万件の求人、100万人の求職者を抱える求人サービス「engage」の求人検索の体験、品質を改善していくのが主なミッションとなります。

- 検索領域における技術的なリード
- 検索の改善を通じての、ユーザー提供価値の向上の追求
- 検索のために用いる機械学習モデルの作成・精度改善
- リランキングなどによるルールベースなビジネスロジックの組み込み
- 実装した手法に対する効果検証
- 技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
- ビジネス部門、アプリケーション開発部門との連係と調整

上記を施策立案するプロダクトマネージャーと役割分担して進めていってもらいます。

【開発環境】
- 機械学習・データ分析ツール：tensorflow2 / pandas / numpy / scikit-learn etc.
- ミドルウェア・インフラ：Opensearch (Elasticsearch)、AWS、GCP、DataBricks、MySQL、SQL Server、BigQuery etc.
- アプリケーション技術スタック：Python / FastAPI / AWS Fargate
- その他ツール：GitHub / CircleCI / Docker / Slack

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。
「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。
あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】
・データ分析基盤の構築、運用
・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

【開発環境】
- 開発言語等：Python/ SQL / pyspark /
- インフラ：AWS（ RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP
-その他ツール： Databricks / terrafrom / GitHub / zoom / Slack

注力投資プロダクト『engage』のプロダクトマネージャーをお任せします。
engageのプロダクトマネージャーの役割は、WhyとWhatに責任を持ち、エンジニアやデザイナー、CSと協力しながらユーザー課題を解決できるプロダクト開発を推進することです。

【具体的には】
- プロダクトビジョンや、開発ロードマップの作成
- 要求仕様書等のドキュメント作成やワイヤーフレーム作成
- ユーザーインタビューの対応
- 市場・顧客ニーズの調査/分析/ヒアリング
- UX設計、機能開発、数値分析、効果測定
- 事業部門など各種ステークホルダーへの説明・交渉

ユーザーの課題解決を目的に、プロダクトの上流工程から関わることが可能です。

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」、日本最大級口コミ「en Lighthouse」、動画面接ツール「VideoInterview」など、HRテックプロダクトの開発に携わっていただきます。
900万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

あなたには「engage」のフロントエンドシステムの設計・開発・運用保守をお任せします。

engageとは..
無料で使える採用支援プラットフォーム。導入社数はすでに40万社超、
多くの企業が採用活動にengageを利用しています。
参考URL：https://corp.en-japan.com/services/story_engage.html

【具体的には】
‐ フロントエンドシステムの設計・開発
‐ アーキテクチャ、フレームワークの選定
‐ 開発環境の整備
‐ システムの運用保守
‐ サービス品質の向上
‐ 採用、育成など

【職務内容】
求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HRTechプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
求人と求職者のマッチングがキモとなるサービスです。そこに対して積極的な投資をしていきます。あなたにはエンジニアとして、検索・レコメンドの領域を中心とした、engageのデータ処理基盤の構築・運用をお任せします。

【具体的には】
- 情報検索・情報推薦（レコメンド）に関する開発と運用
‐データパイプライン・データ基盤の開発と運用
‐ 上記環境の構成自動化
‐ サービス品質の向上
‐採用、育成など

■開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django /FastAPI
- インフラ：AWS（ECS/Fargate/RDS/DynamoDB/ElastiCache/S3/Lambda/DMS　etc.）
- その他ツール：Opensearch（Elasticsearch）/GitHub/CircleCI/Docker/Terraform / New Relic

プロダクトマネージャー、エンジニア、カスタマーサクセスと協力しながらプロダクト開発を行います。プロジェクトの始めから積極的に関わり、ロードマップ策定や仕様決定にも積極的に関わっていただければと思います。

【具体的には】
・フィーチャー開発におけるUIデザイン
・デザインシステムの設計や構築
・ブランディングを意識したデザイン制作
・デザイナーチームのチームビルディング、1on1などによるメンバー育成や採用活動

●任せたい範囲と役割
デザインの力で、engageというプロダクトの価値を高めていただくことを期待しています。

●使っているツール
【デザイン】 Figma、Adobe CC
【開発】 VsCode、Github、Jira
【コミュニケーション】 Miro、Slack、Zoom、Confluence

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

【開発環境】
-機械学習ツール：Python/ SQL / tensorflow2 / pandas / numpy/ scikit-learn
-フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
-インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
-その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

AWSのフルクラウドの環境で、クラウドネイティブなインフラ環境の設計・構築・運用保守をお任せします。
大規模な 自社サービスのインフラ設計〜運用まで幅広い領域に携わり、新しい技術や仕組みの導入をエンジニアの裁量で実施することができる環境です。

【具体的には】
・AWSインフラ環境の設計・構築・運用
・Terraform、AWS CDK、CloudFormationを用いたインフラ構成管理
・システム開発の効率を向上させるためのCI/CD改善、デプロイの高速化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・SRE、インフラチームとしての組織強化のためのチームビルディング
・開発ルール、セキュリティなどのAWS利用のためのガイドライン整備と定着にむけた活動


【使っている技術】
- クラウド：AWS
- アプリケーション言語：PHP、Python、TypeScript
- サーバレス：AWS Lambda、 ECS
- DB：SQLServer、MySQL、Aurora、Redis、Elasticsearch、RedShift
- モニタリング：CloudWatch、Zabbix、NewRelic
- CI/CD：CircleCI、 GitHub Actions
- IaC：Terraform、AWS CDK、CloudFormation

【職務内容】
デジタルプロダクト開発本部で開発中のengageや周辺サービスの品質向上に向け、QAエンジニアとしてご活躍頂きます。まずはQA専門チームのメンバーとして参画いただき、ゆくゆくはキャリアアップも可能です。

【お任せしたい業務内容】
内製プロダクトの品質保証のためのテストの設計、実行

【魅力ポイント】
・自社開発のWebサービス、BtoCサービスに携われる
・プロダクトの重要な要素である品質に対して責任ある仕事に携われる
・組織の立ち上げフェーズに関われる

【主に使用しているツール】
‐ JavaScript / TypeScript / PHP / Java / Node.js
‐ Vue.js / Nuxt.js / JQuery / webpack
‐ Nginx / Apache / Docker / Ansible
‐ Amazon Web Service / Slack / Github / GitLab / Circle CI / Redmine / Backlog

デジタルプロダクト開発本部にて進行中の「engage」の更なる品質向上を目指し、一緒に挑戦するQAエンジニアを募集しています。最適な品質の追求と、それを社会に迅速に届けるための独自の仕組み作りに、あなたの力を貸してください。

【お任せしたい業務内容】
内製プロダクトのテスト設計及び実行による品質保証（Agile Testing）

ひとつのスクラムチームに参加して頂きます。その中で標準的なテスト項目の実施だけでなく、企画の初期段階から深く関与し、エンジニアやディレクターと緊密に連携を取りながら、プロダクトの品質を次のレベルに引き上げます。

【魅力ポイント】
・企画の初期段階からプロダクト開発の全過程にわたって関わるチャンスがあります。テスト項目の実施にとどまらず、自ら先導して新たな施策やツールの試用を通じ、品質向上のための新しい道を切り開くことができます。
・プロダクトの品質向上への積極的な貢献を通じて、大きな達成感を味わうことができます。
・新しい組織の立ち上げフェーズで重要な役割を果たす機会があります。

【engageについて】
全国で60万以上の企業や店舗が採用している求人サービス、「engage」。求人掲載から自社採用ページの作成、応募者管理、そして採用まで、一切の費用をかけずに簡単に始めることができます。多様な業種、企業規模、募集職種、雇用形態にフレキシブルに対応し、作成された求人は、大手検索エンジンや各種求人情報サイトを通じて、広く求職者の目に触れる機会を提供します。

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトのデータを活用するデータ分析基盤の構築、運用に携わっていただきます。
「engage」をはじめ 1000 万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトの改善や新規プロダクト開発を支える重要な仕事となります。

あなたにはデータエンジニアとして、データ分析基盤の構築、運用をご担当いただきます。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】　
・データ分析基盤の構築、運用
・「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトからのデータ収集
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

求人と求職者のマッチングがキモとなるサービスです。そこに対して積極的な投資をしていきます。あなたにはエンジニアとして、検索・レコメンドの領域を中心とした、engageのデータ処理基盤の構築・運用をお任せします。

【具体的には】
- 情報検索・情報推薦（レコメンド）に関する開発と運用
‐データパイプライン・データ基盤の開発と運用
‐ 上記環境の構成自動化
‐ サービス品質の向上
‐採用、育成など

■開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
- インフラ：AWS(ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / ElastiCache / S3 / Lambda / DMS etc.)
- その他ツール：Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker / Terraform / New Relic

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」など、HR TechプロダクトのAI機能開発指揮にエンジニアリングマネージャーとして携わっていただきます。
engageの検索やレコメンド、LLMの領域を中心に、研究・開発と組織づくりをご担当いただきます。
仕組み・戦略づくりから関わっていただき、より多くの求職者の選択肢を広げ、新しい転職支援をする為の基盤を作っていただける環境です。

【具体的には】
・AI/ML領域の設計・開発においてプロダクト開発を主導する
・AI/MLエンジニアメンバーの指導やカリキュラムの策定など、組織強化のための育成、評価
・新卒、中途採用業務
・他、ご自身の得意領域やこれまでの経験、希望のキャリアに合わせて選考の中で相談の上決定

AWSのフルクラウドの環境で、クラウドネイティブなインフラ環境の設計・構築・運用保守をお任せします。
大規模な 自社サービスのインフラ設計〜運用まで幅広い領域に携わり、新しい技術や仕組みの導入をエンジニアの裁量で実施することができる環境です。

【具体的には】
・AWSインフラ環境の設計・構築・運用
・Terraform、AWS CDK、CloudFormationを用いたインフラ構成管理
・システム開発の効率を向上させるためのCI/CD改善、デプロイの高速化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・SRE、インフラチームとしての組織強化のためのチームビルディング
・開発ルール、セキュリティなどのAWS利用のためのガイドライン整備と定着にむけた活動

転職サイトだけでなく、転職者の入社後の定着・活躍に繋げる様々なサービスを提供するエン・ジャパン。注力プロダクトの品質向上のため昨年QAチームを立ち上げ、エンジニアリンググループ下から独立をしてQA専任チームとなりました。
将来的にプロダクト横断の組織となることを目指して、またアジャイル開発に適したQAの在り方を考えていくために、一緒に歩んでいただけるメンバーを募集します。最適な品質の追求と、それを社会に迅速に届けるための独自の仕組み作りに、あなたの力を貸してください。

【具体的には】
内製プロダクトのテスト設計及び実行による品質保証をお任せいたします。
業務の進め方は以下いずれか(または両方)をこれまでの経験、希望のキャリアに合わせて選考の中で相談の上決定いたします。

・QA専任チームのメンバーとして参画いただき、第三者目線で内製プロダクトの品質保証の為のテスト設計、実行を行っていただく
・ひとつのスクラムチームに参加していただき、標準的なテスト項目の実施だけでなく、企画の初期段階から深く関与し、エンジニアやディレクターと緊密に連携を取りながら、プロダクトの品質保証（Agile Testing）を行っていただく

【組織カルチャー】
QAチームは現在９名在籍中。全員中途入社で前職はSESや受託開発、事業会社など様々な経験を積んでいるメンバーがいます。基本はリモート勤務がメインですが、必要時に月数回出社するハイブリッドな勤務スタイルです。

【社内の基幹系システムの刷新プロジェクト】
複雑化、老朽化した基幹システムの刷新プロジェクトに携わっていただきます。
過去から長年使い続けてきた基幹系システムをビジネスの変化に合わせて刷新していきたいと考えています。そのためのシステム企画、ユーザー部門との業務要件整理、アーキテクチャ設計、プロジェクトマネジメントといった業務に取り組んでいただきます。

【具体的には】
・社内システムの刷新に向けたシステム企画、PM業務
・社内のビジネス課題、業務課題の解決のための施策検討・実行
・業務フローのAsIsとToBeを描くためのユーザ部門への業務要件定義
・社外の開発ベンダーの選定、ベンダーマネジメント

情報システム本部のインフラを支えるプロフェッショナルとして、インフラ基盤の安定稼働や改善を目的に企画と運営を担当いただきます。
既存のメンバーと関わりながら、要件定義などの企画の上流から運用まで一貫して携わっていただきます。

■プロジェクト（例）
＜サーバー＆ネットワークのバージョンアップ対応＞
・無線アクセスポイントリプレイス
・ファイルサーバーリプレイス

＜インフラ基盤品質改善＞
・システム監視設定強化
・インフラ検証環境の構築（仮想化基盤、クラウド環境など）

＜クラウド活用＞
・Intuneを活用した、運用保守効率化およびセキュリティ強化
・EntraIDを活用した、社内認証基盤のクラウド化検討

＜セキュリティ強化＞
・サーバーセグメント分離（マイクロセグメンテーション導入）
・ネットワーク機器のファームウェアバージョンアップ対応
・セキュリティ系SaaS製品(SWG、CASB)などの導入サポート・運用

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」、日本最大級口コミ「en Lighthouse」、動画面接ツール「VideoInterview」など、HRテックプロダクトの開発に携わっていただきます。900万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
「engage」のフロントエンドシステムの設計・開発・運用保守をお任せします。
engageとは..無料で使える採用支援プラットフォーム。導入社数はすでに40万社超、
多くの企業が採用活動にengageを利用しています。
参考URL：https://corp.en-japan.com/services/story_engage.html

【具体的には】
‐ フロントエンドシステムの設計・開発
‐ アーキテクチャ、フレームワークの選定
‐ 開発環境の整備
‐ システムの運用保守
‐ サービス品質の向上
‐ 採用、育成など

【開発環境】
- 言語：JavaScript
- フレームワーク・ライブラリ：React / jQuery
- インフラ：AWS (EC2 / S3 / Lambda etc.)
- その他ツール： GitHub / CircleCI / Docker

注力投資プロダクト『engage』のプロダクトマネージャーをお任せします。

engageのプロダクトマネージャーの役割は、WhyとWhatに責任を持ち、エンジニアやデザイナー、CSと協力しながらユーザー課題を解決できるプロダクト開発を推進することです。

【具体的には】
- プロダクトビジョンや、開発ロードマップの作成
- 要求仕様書等のドキュメント作成やワイヤーフレーム作成
- ユーザーインタビューの対応
- 市場・顧客ニーズの調査/分析/ヒアリング
- UX設計、機能開発、数値分析、効果測定
- 事業部門など各種ステークホルダーへの説明・交渉

ユーザーの課題解決を目的に、プロダクトの上流工程から関わることが可能です。

【内製化を推進しています】
『engage』はまだまだ進化の途中。元LINEのエンジニア主導の元、内製での開発体制を強化しています。
今回の 募集を経て入社いただい方には、開発案件の企画・進行だけでなく、開発体制構築にも参画可能です。
新しい自分たちの開発スタイルを一緒に作って行きましょう。

AWSのフルクラウドの環境で、クラウドネイティブなインフラ環境の設計・構築・運用保守をお任せします。
大規模な 自社サービスのインフラ設計〜運用まで幅広い領域に携わり、新しい技術や仕組みの導入をエンジニアの裁量で実施することができる環境です。

【具体的には】
・AWSインフラ環境の設計・構築・運用
・Terraform、AWS CDK、CloudFormationを用いたインフラ構成管理
・システム開発の効率を向上させるためのCI/CD改善、デプロイの高速化
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・SRE、インフラチームとしての組織強化のためのチームビルディング
・開発ルール、セキュリティなどのAWS利用のためのガイドライン整備と定着にむけた活動

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
AIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

【具体的には】
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

■現行の開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
- インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール： Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」、日本最大級口コミ「en Lighthouse」、動画面接ツール「VideoInterview」など、HRテックプロダクトの開発に携わっていただきます。
900万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。
あなたには「engage」のバックエンドシステムの設計・開発・運用保守をお任せします。
engageとは.. 無料で使える採用支援プラットフォーム。導入社数はすでに40万社超、 多くの企業が採用活動にengageを利用しています。
参考URL：https://corp.en-japan.com/services/story_engage.html

【具体的には】
‐ バックエンドシステムの設計・開発
‐ アーキテクチャ、フレームワークの選定
‐ 開発環境の整備
‐ システムの運用保守
‐ サービス品質の向上
‐ 採用、育成など

【開発環境】
- 言語：PHP
- フレームワーク：Laravel
- インフラ：AWS (EC2/S3/Lambda/DMS etc.)
- その他ツール: GitHub / CircleCI / Docker