想定年収
500～1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
エウレカのAI Teamにて、MLOpsエンジニアとして機械学習が関連するシステムの信頼性を担保する役割を担っていただきます。主に、機械学習パイプラインの構築、機械学習モデルのサービング、サービスの監視・運用、モデル性能の監視に至る、機械学習サービス全体に関わっていただきます。
【仕事の進め方】
・機械学習の学習/推論/監視プロセスにおいて必要となるバックエンド要素、主にGCP及びAWSのクラウドインフラストラクチャを機械学習エンジニアやスペシャリストと連携して継続的に改善
・機械学習に関する、設計/構築/運用
・全社として最適な環境構築や権限管理、よりユーザーのプライバシーに配慮したデータソース設計/構築のために、Data Reliabilityを担保するData Management EnginnerやSREとの連携
・特徴量データ供給のパイプライン（feature store）や機械学習の推論環境の設計/実装/運用/監視、推論結果の監視をはじめ、システムの一部としての機械学習システム環境の継続的改善に関連する業務
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有
【使っているツール/環境】
・データベース：BigQuery、MySQL（AWS Aurora）、DynamoDB、Redis、ElasticSearch
・データ処理：Google Cloud Dataflow、Cloud PubSub、Apache Airflow、Fluentd、Fluent-Bit、Embulk、Digdag etc
・BIツール：Tableau、redash
・構成管理：Terraform
・開発、その他：Github、Slack、JIRA、Google Workspace
・各種ツール：Google SpreadSheet / Google Slide
・インフラ：GCP/AWS各種サービス、Kubernetes
【仕事の進め方】
・機械学習の学習/推論/監視プロセスにおいて必要となるバックエンド要素、主にGCP及びAWSのクラウドインフラストラクチャを機械学習エンジニアやスペシャリストと連携して継続的に改善
・機械学習に関する、設計/構築/運用
・全社として最適な環境構築や権限管理、よりユーザーのプライバシーに配慮したデータソース設計/構築のために、Data Reliabilityを担保するData Management EnginnerやSREとの連携
・特徴量データ供給のパイプライン（feature store）や機械学習の推論環境の設計/実装/運用/監視、推論結果の監視をはじめ、システムの一部としての機械学習システム環境の継続的改善に関連する業務
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有
【使っているツール/環境】
・データベース：BigQuery、MySQL（AWS Aurora）、DynamoDB、Redis、ElasticSearch
・データ処理：Google Cloud Dataflow、Cloud PubSub、Apache Airflow、Fluentd、Fluent-Bit、Embulk、Digdag etc
・BIツール：Tableau、redash
・構成管理：Terraform
・開発、その他：Github、Slack、JIRA、Google Workspace
・各種ツール：Google SpreadSheet / Google Slide
・インフラ：GCP/AWS各種サービス、Kubernetes
株式会社エウレカ募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
給与非公開
・昇給：半年に1回上長との定期面談があり、その際に昇給を決定いたします
・賞与 : 年に1回、業績貢献度に応じて支給いたします
・昇給：半年に1回上長との定期面談があり、その際に昇給を決定いたします
・賞与 : 年に1回、業績貢献度に応じて支給いたします
応募資格
・日本語ビジネスレベル以上
・WebApp開発の知識、スキル
・一般的なWebアプリケーションの大まかな構成を理解していること
・バックエンドアプリケーションの開発経験
・インフラ、SREの知識、スキル
・ソフトウェア信頼性を高めるための活動への理解、経験
・AWS/GCPのインフラ設計・構築・運用の業務経験、あるいはそれに類する経験
・データ処理におけるテクニカルスキル
・SQL言語の知識、技能
・Python/Ruby/Java/Scala/Goいずれかの業務での開発経験
・ストリーム/バッチのデータ処理経験
・RDB以外のデータベース利用経験
・ビジネス/エンジニアとのコミュニケーション力
・相手の課題・ニーズをヒアリング、解釈でき、要件に落とし込める
・複雑な要件を整理、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる
募集年齢：25歳〜55歳
最終学歴：不問
・WebApp開発の知識、スキル
・一般的なWebアプリケーションの大まかな構成を理解していること
・バックエンドアプリケーションの開発経験
・インフラ、SREの知識、スキル
・ソフトウェア信頼性を高めるための活動への理解、経験
・AWS/GCPのインフラ設計・構築・運用の業務経験、あるいはそれに類する経験
・データ処理におけるテクニカルスキル
・SQL言語の知識、技能
・Python/Ruby/Java/Scala/Goいずれかの業務での開発経験
・ストリーム/バッチのデータ処理経験
・RDB以外のデータベース利用経験
・ビジネス/エンジニアとのコミュニケーション力
・相手の課題・ニーズをヒアリング、解釈でき、要件に落とし込める
・複雑な要件を整理、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる
募集年齢：25歳〜55歳
最終学歴：不問
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 家賃補助、PC、キーボード、マウス選べる制、ソフトウェア、書籍購入費負担、フリードリンク、フリーフード
通勤手当 住宅手当 家賃補助、PC、キーボード、マウス選べる制、ソフトウェア、書籍購入費負担、フリードリンク、フリーフード
採用人数
若干名
