株式会社ハイレゾ

同社は、日本最大級のGPUデータセンターを運営しており、GPU事業を展開している企業です。
融資を含む累計での資金調達額は約41億円となります。

◇GPU事業
・GPUデータセンターの運営
・GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN（GPUソロバン）」の提供
・GPUデータセンター施工コンサルティング、ハウジング、運用代行

＜GPUSOROBANについて＞
日本最大級のGPUデータセンター規模を有する、ビッグデータを高速で計算処理できる自社GPUクラウドサービスです。
たとえば、医療現場で数日かかった検査結果の通知が、数時間でできるようになるほどの優れた演算力を有しています。
AI音声認識を研究すシンクタンクや、ビッグデータ処理に取り組む大手企業から高いニーズがあり、売上も大きく拡大中です！

■国産GPUクラウドサービスのパイオニア
GPUが盛んに活用されるAI国内市場は年20％以上で成長しており、2026年には8000億円規模となる見込みです。
世界的にはAWSやAzure、GCPなど米国大手がこの市場を席捲しており国内市場も同様の状況です。
同社の「GPUSOROBANは、国産高性能GPUクラウドサービスで、コストはAWSの半分程度。」
そのため、スタートアップ企業などでも利用がしやすいのが特徴です。
また、同社はNVIDIAパートナプログラムの最上位クラスとなる「NVIDIAエリートパートナー」に国内で初認定された
GPUクラウド事業者です（CSP Compute分野）

同社は、GPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」を提供しています。
インフラエンジニアとして、GPUクラウドサービスインフラの設計・構築、
GPUサーバクラスターシステムの設計・構築、
プライベートクラウドのネットワーク設計・構築、
クラウドサービスの監視基盤の設計・構築を担当いただきます。
また、ユーザーサポートチームの支援や委託先パートナーとの折衝・連携も行います。

【具体的には】
・自社クラウド基盤の構築、保守運用 (障害対応など)
・自社クラウドサービスの企画
・自社データセンタのネットワーク設計-構築- 保守作業
・新規GPUサーバーのH/W構成設計や技術検証

・サーバー機器、ネットワーク機器の導入、保守、運用経験
・Docker、Kubernetesの業務使用経験1年以上
・Ansible、Chef等のIaCを用いたLinuxサーバー構築経験

【歓迎】
・機械学習やDL等のGPGPUアプリケーションの構築経験
・上流工程での要件定義の実務経験
・パフォーマンス/セキュリティを考慮した設計を実現、または改善をした経験