株式会社フリークアウト・ホールディングス

求人掲載中
EC
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データマイニング・機械学習エンジニア【アジア初のDSP】

想定年収
490~980万円
勤務地
東京都
事業内容
『人に人らしい仕事を』
インターネット広告のリアルタイム取引を日本で初めて事業化し、広告取引を人の手から
コンピュータ間の取引に変えていくことを目指したのが、フリークアウトのはじまりです。

独自開発のDSP(広告配信システム)をはじめ、AIや機械学習を活用した
プログラマティック広告を提供し、企業のマーケティング最適化を支援。
また、アジア圏を中心にグローバル展開を進め、国内外で広告事業を拡大。
さらに、タクシーや薬局などのスクリーンを活用した「デジタルサイネージ広告」にも注力し、
データドリブンな広告配信を実現しています。

直近ではUUUMを完全子会社化するなど新規事業も拡大中です。

※フリークアウト・ホールディングスでは、事業ごとに子会社化しているため、
 広告配信システム事業=フリークアウト、広告代理店事業=本田商事、
 タクシーサイネージ事業=株式会社IRIS、リテールメディアサイネージ事業=フリークアウトリテールテクノロジーズへそれぞれ出向となります。
会社特徴
【コミュニケーションを促進する「フリーランチ制度」】
社内のコミュニケーション活性化のため、社員同士でのランチにはランチ代を支給します。
部署間の連携を強くし、他部署との交流も気軽に行うことができます。

【自分らしく過ごせる「休暇制度」】
社員には仕事と同じくらい自分の時間を大切にしてほしい。 月に1回、金曜午後が休みになる
「クリエイティブ休」や、「バースデー休暇」、勤続年数に応じて支給される「リフレッシュ休暇」などの
休暇制度を設けています。

【気持ちよく働くためのオフィス内環境】
オフィス内は、フリースナック・フリードリンク。 壁や仕切りのないオフィスは、自由で快適に
仕事ができる風通しの良い空間です。
仕事内容
コンピューターサイエンスの知識を活用し、
広告配信のパフォーマンス向上のための予測アルゴリズムや
広告推薦アルゴリズムの開発を担当します。
具体的には、ログデータ分析や参考文献調査に基づき、
予測モデルの考案、設計、実装、パフォーマンス改善、広告推薦システムの実装、
パフォーマンス改善を行います。
データ規模は月間8500億リクエスト、数十億ユニークブラウザデータです。

【具体的には】
・ コンピューターサイエンスの知識を活用した予測アルゴリズムや広告の推薦アルゴリズムの開発
・ ログデータ分析、参考文献調査、予測モデルの考案、設計、実装、パフォーマンス改善
・ 広告の推薦システムの実装、パフォーマンス改善
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株式会社フリークアウト・ホールディングス募集概要

勤務地
東京都港区
応募資格
・データマイニング、統計解析、機械学習、自然言語処理などいずれかの専門知識
・C/C++PythonPerlRubyRなどを用いたコーディング能力
・アルゴリズムの設計・実装の経験
・数十GBの中規模から数TB以上の大規模データに対する分析、機械学習活用経験
・Linux環境の使用経験

【歓迎】
・Hadoopソフトウェア群の活用経験
・広告テクノロジーの開発経験がある方
・Webビジネスの業務知識
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日祝)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 書籍購入費・研修参加費等 ランチ手当 オフィスシェア手当 住宅手当(条件あり)
採用人数
若干名
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機械学習エンジニア(大規模データマイニング/予測アルゴリズム)

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想定年収 490~980万円
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求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 490~980万円
勤務地 東京都

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株式会社ゆめみ

【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
コンピューターサイエンスの知識を活用し、
広告配信のパフォーマンス向上のための予測アルゴリズムや
広告推薦アルゴリズムの開発を担当します。
具体的には、ログデータ分析や参考文献調査に基づき、
予測モデルの考案、設計、実装、パフォーマンス改善、広告推薦システムの実装、
パフォーマンス改善を行います。
データ規模は月間8500億リクエスト、数十億ユニークブラウザデータです。

【具体的には】
・ コンピューターサイエンスの知識を活用した予測アルゴリズムや広告の推薦アルゴリズムの開発
・ ログデータ分析、参考文献調査、予測モデルの考案、設計、実装、パフォーマンス改善
・ 広告の推薦システムの実装、パフォーマンス改善
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
コンピューターサイエンスの知識を活用し、
広告配信のパフォーマンス向上のための予測アルゴリズムや
広告推薦アルゴリズムの開発を担当します。
具体的には、ログデータ分析や参考文献調査に基づき、
予測モデルの考案、設計、実装、パフォーマンス改善、広告推薦システムの実装、
パフォーマンス改善を行います。
データ規模は月間8500億リクエスト、数十億ユニークブラウザデータです。

【具体的には】
・ コンピューターサイエンスの知識を活用した予測アルゴリズムや広告の推薦アルゴリズムの開発
・ ログデータ分析、参考文献調査、予測モデルの考案、設計、実装、パフォーマンス改善
・ 広告の推薦システムの実装、パフォーマンス改善
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
コンピューターサイエンスの知識を活用し、
広告配信のパフォーマンス向上のための予測アルゴリズムや
広告推薦アルゴリズムの開発を担当します。
具体的には、ログデータ分析や参考文献調査に基づき、
予測モデルの考案、設計、実装、パフォーマンス改善、広告推薦システムの実装、
パフォーマンス改善を行います。
データ規模は月間8500億リクエスト、数十億ユニークブラウザデータです。

【具体的には】
・ コンピューターサイエンスの知識を活用した予測アルゴリズムや広告の推薦アルゴリズムの開発
・ ログデータ分析、参考文献調査、予測モデルの考案、設計、実装、パフォーマンス改善
・ 広告の推薦システムの実装、パフォーマンス改善
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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