株式会社マイナビ

【「人材情報サービス企業」から「総合情報サービス企業」へ】
人材サービス事業を主力事業としながら、「日常生活に普通に存在するマイナビへ」というビジョンのもと、『マイナビウエディング』『マイナビウーマン』『マイナビ農業』などの新規事業も次々と立ち上げています。そしていま、少しずつ育んできたビジネスの土台が、整いつつあります。「人材情報サービス企業」から「総合情報サービス企業」へ。今後も社会の変化やニーズを捉えた新たな領域を切り拓きながら、「わたしのナビゲーター」として、人々の生活に深く入り込み、つながっていきたいと考えています。

■人材ビジネス領域
?求人メディア：自社メディアを用い、組織の採用・育成の課題解決を図る
例：『マイナビ2024』/『マイナビ転職』『マイナビバイト』/『マイナビ研修サービス』等
?人材紹介：人材を直接紹介することで、組織の採用課題の解決を図る
例：『マイナビAGENT』/『マイナビ看護師』/『マイナビ薬剤師』等
■生活情報ビジネス領域
自社メディアを用い、組織の販売促進、集客における課題の解決を図る
例：『マイナビニュース』/『マイナビウーマン』/『マイナビウエディング』/『マイナビ農業』等

【テクノロジーで顧客や社会に価値提供をし、イノベーションに挑戦していく】
どんな時代でも、『あなたが人生の新しい一歩を踏み出すため』 のサービスを創ることが、私たちの仕事です。マイナビの事業ドメインに蓄積された数々のデータは、私たちの資産です。それらのデータを統合し活用するだけでなく、クラウド・AI技術・ビッグデータ・アナリティクス・ソーシャル技術など、あらゆるデジタルテクノロジーと融合させ、マイナビの未来に向けたデジタルIT戦略を計画、推進していきます。私たちは、「これまでの次元を飛び越えた革新＝イノベーション」に挑戦していきます。次代への歩みを続けていくために、同志となるあなたをお待ちしています。

【社員のキャリアアップを支援する制度を用意することで、個人の成長を後押し】
・キャリア希望申告制度：適材適所の実現や社員のキャリア開発を目的とした異動希望申告制度。事業部門内で取り組みたいことや、事業部門外でチャレンジしたいことなど、自身の今後のキャリアについて、自律的に考えるきっかけにしていただくことも、制度の目的のひとつです。

・社内公募制度：社員自らの意志で事業部門「外」への異動を行う制度。事業部門が必要とするポジション・条件を公開し、希望者による応募、募集事業部門による書類選考・面談を通じて異動・配置が決定されます。事業部門が多岐にわたる中で横断的なキャリア形成を後押しする制度です。本制度では社員の自律的なキャリア形成促進や、組織の活性化を目指しています。

【ワークライフバランスの支援、さらには、社員の体力向上や疲労回復のための福利厚生も整備】
・ライフプラン制度：老後資金形成のための支援制度
・家事代行サービス：マイナビ提携の家事代行サービスを利用した場合、所定の割引が可能
・保養所：軽井沢、京都、沖縄に保養所を所有、定員内であれば人数に関わらず安価に宿泊可能
・マイケアルーム：マイナビグループ社員専用のマッサージ施設を30分、45分の2コースの低価格で提供

■デジタルテクノロジー戦略本部
アプリケーションエンジニア、インフラエンジニア、WEBマーケター、データサイエンティスト、AI開発エンジニアなど、様々な社員が在籍しており、一般的な情報システム部門のような社内向け業務システムの開発・保守・運用やインフラ整備のみならず、事業部サイドが抱える悩みやニーズに対して全社横断のエンジニア部門として最適なソリューションを提案し、マイナビグループ全体の技術力の向上を目指している部門です。（2022年10月よりシステム統括本部から名称変更しております）

【職務内容】
(1) 統計・機械学習の技術を使った、分析モデルの開発
(2) ビジネス側とのコミュニケーションを行い、分析支援や、作成した分析モデルの仮説検証の実施
(3) セルフサービスのソフトウェア利用の支援・コンサルティング

【具体的な仕事内容】
・事業部とのコミュニケーションの中で、課題・仮説を設定し、データ抽出・加工〜データ観察〜データモデル開発・精度検証〜ビジネス適用・評価のPDCAサイクルに関わって頂きます。
・データ分析、機械学習モデルの構築にはR、Python等を用います。
・ビジネス側の課題に対してアクションを行うため、業務理解や、マーケティング・広告配信などの周辺スキルも理解しながら最適な観察・分析（回帰・分類など）の結果をアウトプットし、ビジネス側にフィードバックします。
・また、セルフサービスの観点で、機械学習・BI・ETL等をビジネス側自身で自律的に進められるようレクチャーやコンサルティングなどの支援活動を企画・検討頂きます。

・R　Python　SASなどのデータ分析に利用する言語経験
・データ分析に興味が有る方
・チャレンジングな活動に対する意欲
・勉強会に参加するなど、技術的好奇心・向上心
・経験のない分野でも、前向きに技術や業界動向をインプットし、社内にアウトプット出来る方
・自らのロジックに基づき、論理的に説明が行える能力

【歓迎】
・統計学の知識・知見
・データ分析における回帰・分類・レコメンドなどの機械学習モデルの開発経験
・ビジネス側の課題ヒアリングから仮説設定、モデル作成後の効果検証など、分析のPDCAサイクルを回す経験
・Tableau Qlik LookerなどセルフBIソフトウェアの実装・運用経験
・SAS DataRobotなど機械学習のモデル作成を省力化するソフトウェアの実装・運用経験
・SQLやPandasなどを利用した、データ加工の実装経験