株式会社マネーフォワード

求人掲載中
金融公社・官庁・地方創生
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【ハイブリッドワーク】AIソリューションエンジニア※英語力必須※

想定年収
650~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」
家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。
https://moneyforward.com/

▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」
クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
https://biz.moneyforward.com/
会社特徴
【プライム上場企業。お金にまつわる分野で、WebサービスNo1を目指しております】
国内Fintech市場は年率約60%の高い成長見込み。同社が既にサービス展開している領域は、2016年度から5年後には約10倍の360億円と予測されています。情報分析・業務システム市場におけるSaaS市場規模は、2021年には現在の約2倍の約960億円まで到達と予測されています。特にクラウド会計市場では、中小企業の会計クラウドサービス利用率は9%。一方、設立1年未満の企業の50%以上がクラウド型会計ソフトを利用。今後の成長余地は非常に大きいです。

【お金を前へ。人生をもっと前へ。】
「お金」は、人生においてツールでしかありません。しかし「お金」とは、自身と家族の身を守るため、また夢を実現するために必要不可欠な存在でもあります。同社は「お金と前向きに向き合い、可能性を広げることができる」サービスを提供することにより、ユーザーの人生を飛躍的に豊かにすることで、より良い社会創りに貢献していきます。

【代表の経歴】
京都大学農学部を卒業後、ソニー株式会社に入社。その後、2004年にマネックス証券株式会社CEO室に出向(その後転籍)。2011年ペンシルベニア大学ウォートン校卒業(MBA取得)。COO補佐、マーケティング部長を経て、同社を創業。
仕事内容
同社では、社内業務効率改善を目的にAIを活用した課題解決手法の提案、
検証、開発、及びプロジェクトマネジメントを行います。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用までを担当します。
AIソリューションエンジニアとして開発をリードし、少人数で構成される
プロジェクトチームを率いる役割が期待されています。
【具体的には】
・ マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の
提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメント
・ 社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用
・ AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、
少人数で構成されるプロジェクトチームをリード
・ 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクト
・ 生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクト
・ 機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計
・ 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映
・ エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応え
・ 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育む
・ 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキル
・ 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発
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株式会社マネーフォワード募集概要

勤務地
東京都港区
給与詳細
賞与:基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。
null
応募資格
・ AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験
・ ソフトウェア開発に関する経験と理解
・ 小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験
・ AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験
・ 数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験
・ AIサービスを活用したWebサービス開発経験
・ 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験

【歓迎】
・ AI/機械学習の実応用経験(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)
・ 経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験
・ チームによるソフトウェア開発に関する深い理解
・ MLOpsの実践経験
勤務時間詳細
就業時間:9:30~18:30
休日休暇
・ 土曜日・日曜日・国民の祝日 年次有給休暇 夏季休暇(3日) 冬季休暇(2日) 年末年始休暇(12月31日〜1月3日)<br>
待遇・福利厚生
雇用保険 婦人科検診 インフルエンザ予防接種
通勤手当住宅手当 企業型確定拠出年金 従業員持株会 近隣引越し祝金  書籍購入補助 社内公募制度 全社懇親会 他部門社員との交流会 代表との意見交換会 副業
採用人数
若干名
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MLOps(金融機関向けプロダクト「Money Forward X」)

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想定年収 650~1,000万円
勤務地 東京都

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株式会社ゆめみ

【フルリモート】データアナリスト(ハイクラス)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社では、社内業務効率改善を目的にAIを活用した課題解決手法の提案、
検証、開発、及びプロジェクトマネジメントを行います。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用までを担当します。
AIソリューションエンジニアとして開発をリードし、少人数で構成される
プロジェクトチームを率いる役割が期待されています。
【具体的には】
・ マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の
提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメント
・ 社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用
・ AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、
少人数で構成されるプロジェクトチームをリード
・ 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクト
・ 生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクト
・ 機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計
・ 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映
・ エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応え
・ 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育む
・ 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキル
・ 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

事業推進(東大との産学連携しているベンチャー)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社では、社内業務効率改善を目的にAIを活用した課題解決手法の提案、
検証、開発、及びプロジェクトマネジメントを行います。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用までを担当します。
AIソリューションエンジニアとして開発をリードし、少人数で構成される
プロジェクトチームを率いる役割が期待されています。
【具体的には】
・ マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の
提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメント
・ 社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用
・ AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、
少人数で構成されるプロジェクトチームをリード
・ 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクト
・ 生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクト
・ 機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計
・ 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映
・ エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応え
・ 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育む
・ 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキル
・ 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
同社では、社内業務効率改善を目的にAIを活用した課題解決手法の提案、
検証、開発、及びプロジェクトマネジメントを行います。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用までを担当します。
AIソリューションエンジニアとして開発をリードし、少人数で構成される
プロジェクトチームを率いる役割が期待されています。
【具体的には】
・ マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の
提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメント
・ 社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用
・ AIソリューションエンジニアとして開発をリードしつつ、
少人数で構成されるプロジェクトチームをリード
・ 社内業務プロセスを革新し、1人あたりの業務効率を向上させるようなプロジェクト
・ 生成AIや自然言語処理、ビッグデータ解析など、最先端の技術を用いたプロジェクト
・ 機械学習エンジンやモデルの構築に際して、アルゴリズムの選定や開発環境の設計
・ 少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、プロダクトに反映
・ エンジニアの提案が尊重される文化の中、自身の取り組みが事業成長に直結する手応え
・ 多岐にわたる社内の業務改善プロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性を育む
・ 新規プロジェクトを推進するためのビジネススキル
・ 多様な出身国・拠点から構成された開発チームでグローバルな開発
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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