想定年収
700~950万円
勤務地
東京都
事業内容
▼BtoC:自動家計簿・資産管理サービス「Money Forward ME」
家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。
https://moneyforward.com/
▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」
クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
https://biz.moneyforward.com/
家計簿アプリシェアNo.1。 多様な金融関連サービスに対応しており、口座一括管理で自動で家計簿作成が可能です。
https://moneyforward.com/
▼BtoB:会計から人事労務までのバックオフィス向けSaaS「Money Forward クラウド」
クラウド会計ソフト満足度No.1。継続率99%。確定申告、経理や人事労務の面倒な業務を効率化し、作業の自動化をAI技術で実現していきます。
https://biz.moneyforward.com/
会社特徴
【プライム上場企業。お金にまつわる分野で、WebサービスNo1を目指しております】
国内Fintech市場は年率約60%の高い成長見込み。同社が既にサービス展開している領域は、2016年度から5年後には約10倍の360億円と予測されています。情報分析・業務システム市場におけるSaaS市場規模は、2021年には現在の約2倍の約960億円まで到達と予測されています。特にクラウド会計市場では、中小企業の会計クラウドサービス利用率は9%。一方、設立1年未満の企業の50%以上がクラウド型会計ソフトを利用。今後の成長余地は非常に大きいです。
【お金を前へ。人生をもっと前へ。】
「お金」は、人生においてツールでしかありません。しかし「お金」とは、自身と家族の身を守るため、また夢を実現するために必要不可欠な存在でもあります。同社は「お金と前向きに向き合い、可能性を広げることができる」サービスを提供することにより、ユーザーの人生を飛躍的に豊かにすることで、より良い社会創りに貢献していきます。
【代表の経歴】
京都大学農学部を卒業後、ソニー株式会社に入社。その後、2004年にマネックス証券株式会社CEO室に出向(その後転籍)。2011年ペンシルベニア大学ウォートン校卒業(MBA取得)。COO補佐、マーケティング部長を経て、同社を創業。
国内Fintech市場は年率約60%の高い成長見込み。同社が既にサービス展開している領域は、2016年度から5年後には約10倍の360億円と予測されています。情報分析・業務システム市場におけるSaaS市場規模は、2021年には現在の約2倍の約960億円まで到達と予測されています。特にクラウド会計市場では、中小企業の会計クラウドサービス利用率は9%。一方、設立1年未満の企業の50%以上がクラウド型会計ソフトを利用。今後の成長余地は非常に大きいです。
【お金を前へ。人生をもっと前へ。】
「お金」は、人生においてツールでしかありません。しかし「お金」とは、自身と家族の身を守るため、また夢を実現するために必要不可欠な存在でもあります。同社は「お金と前向きに向き合い、可能性を広げることができる」サービスを提供することにより、ユーザーの人生を飛躍的に豊かにすることで、より良い社会創りに貢献していきます。
【代表の経歴】
京都大学農学部を卒業後、ソニー株式会社に入社。その後、2004年にマネックス証券株式会社CEO室に出向(その後転籍)。2011年ペンシルベニア大学ウォートン校卒業(MBA取得)。COO補佐、マーケティング部長を経て、同社を創業。
仕事内容
全社横断的なデータインフラの開発と運用、データ統合とデータパイプラインの管理、
社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールから
データをデータレイクに集約することなどが業務内容です。
データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信し、
データ分析インフラの構築と維持、DWHのパフォーマンス最適化、データ品質の確保も行います。
【具体的には】
・ データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、
データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当
・ データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストや
アナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に実施
・ データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要
件をとりまとめる全社横断的なデータインフラの開発と運用
・ データ統合とデータパイプラインの管理
・ 社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約
・ データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信
・ データ分析インフラの構築と維持
・ DWHのパフォーマンス最適化
・ データ品質の確保
社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールから
データをデータレイクに集約することなどが業務内容です。
データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信し、
データ分析インフラの構築と維持、DWHのパフォーマンス最適化、データ品質の確保も行います。
【具体的には】
・ データエンジニアリング部は「自律的なバックオフィス」と「データの民主化」を目指し、
データ分析とMLOpsのインフラ構築と維持を担当
・ データ活用に特化した部門があり、プロダクト部門内でデータアナリストや
アナリティクスエンジニアの採用と育成も積極的に実施
・ データ基盤の利用者とコミュニケーションを取り、要
件をとりまとめる全社横断的なデータインフラの開発と運用
・ データ統合とデータパイプラインの管理
・ 社内の様々なプロダクト、サービス、CRMツールからデータをデータレイクに集約
・ データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに適切に配信
・ データ分析インフラの構築と維持
・ DWHのパフォーマンス最適化
・ データ品質の確保
株式会社マネーフォワード募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
賞与:基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。※ハイパフォーマンス賞与は会社業績に応じて支給されない場合もあります。
応募資格
・TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル
・ データ基盤の利用者とのコミュニケーション能力と要件をまとめる能力
・ 全社横断的なデータインフラの開発と運用経験
・ データ統合とデータパイプラインの管理経験
・ 様々なプロダクト、サービス、CRMツールからのデータ集約経験
・ データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに配信する経験
・ データ分析インフラの構築と維持経験
・ DWHのパフォーマンス最適化経験
・ データ品質の確保経験
・ データ基盤の利用者とのコミュニケーション能力と要件をまとめる能力
・ 全社横断的なデータインフラの開発と運用経験
・ データ統合とデータパイプラインの管理経験
・ 様々なプロダクト、サービス、CRMツールからのデータ集約経験
・ データレイクに集めたデータを分析やMLプラットフォームに配信する経験
・ データ分析インフラの構築と維持経験
・ DWHのパフォーマンス最適化経験
・ データ品質の確保経験
勤務時間詳細
就業時間:9:30~18:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休二日制(土日祝) 冬季休暇 その他休暇・休業(生理休暇・産前産後休業・育児休業・介護休業等)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 企業型確定拠出年金 従業員持株会 近隣引越し祝金 婦人科検診 インフルエンザ予防接種 書籍購入補助 社内公募制度 全社懇親会 他部門社員との交流会
通勤手当 住宅手当 企業型確定拠出年金 従業員持株会 近隣引越し祝金 婦人科検診 インフルエンザ予防接種 書籍購入補助 社内公募制度 全社懇親会 他部門社員との交流会
採用人数
若干名