想定年収
600～1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【テキスト解析分野で強み：独自開発の人工知能「KIBIT(キビット)」を運営しております】
同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務を行っております。その中でリーガルテックの分野においてAIの必要性を感じたことから、独自にテキスト解析分野で強みを持つ人工知能「KIBIT」を開発、2015年のリリース後はリーガル分野だけでなく、ビジネス・医療などさまざまな現場でその強みを活かした事業を展開しております。
【KIBITを中心にAI市場の拡大に貢献】
リーガルテック事業が収益の柱ではございますが、直近では各方面からのニーズに応え、KIBITを用いて業務改善やビジネス面のサポートを行うビジネスソリューション事業に力を入れております。具体的には「人材流出防止のために社内メールからセクハラ、パワハラの前兆がないかの検知」や、金融機関における「営業手法(受注)面でコンプライアンス違反がないか」、マーケティングにおける「顧客の声の分析」や「受注機会リスクの抽出」に一躍をかっており、今後も様々な展開を想定しております。
同社は2003年の設立以来、主に米国民事訴訟における証拠開示手続「eディスカバリ（電子情報開示）」の支援や、国内の不正調査といったリーガル分野に関する業務を行っております。その中でリーガルテックの分野においてAIの必要性を感じたことから、独自にテキスト解析分野で強みを持つ人工知能「KIBIT」を開発、2015年のリリース後はリーガル分野だけでなく、ビジネス・医療などさまざまな現場でその強みを活かした事業を展開しております。
【KIBITを中心にAI市場の拡大に貢献】
リーガルテック事業が収益の柱ではございますが、直近では各方面からのニーズに応え、KIBITを用いて業務改善やビジネス面のサポートを行うビジネスソリューション事業に力を入れております。具体的には「人材流出防止のために社内メールからセクハラ、パワハラの前兆がないかの検知」や、金融機関における「営業手法(受注)面でコンプライアンス違反がないか」、マーケティングにおける「顧客の声の分析」や「受注機会リスクの抽出」に一躍をかっており、今後も様々な展開を想定しております。
会社特徴
【製品紹介】
同社製品は、リーガルテック領域以外では下記のような導入事例がございます。※一部紹介
＜KIBITシリーズ＞
過去の例や経験者の勘・感覚といった「暗黙知」を基に選んだ文書を教師データとして与え、文書の特徴を学習させることで、その判断軸に沿って見つけたい文書を効率よく抽出。教師データが少量であっても、大量のデータを短時間で解析して仕分けられるのが特徴となります。
直近では、数ある相談記録や面談記録などから実際に児童虐待と認定された相談内容や重篤化したケースの相談内容を教師データとし、ベテランの児童福祉司や相談対応者の判断軸を学び、その上で、自治体や児童相談所で受け付けた虐待に関係する可能性がある相談記録や、家庭訪問での面談記録のテキストの解析に成功しております。
＜Kibiro＞
・受付・接客支援ロボット「Kibiro for Biz」
＜Concept Encoder＞
・創薬研究支援AIシステム
創薬研究者などのユーザーが仮説を入力すると関連論文を探してくれるAIソリューションです。直近では、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の治療薬の選定活用されております。製薬企業や公的機関などへ公開し、パスウェイマップ（遺伝子等の関係性を繋いだもの）を構築することに成功しております。
同社製品は、リーガルテック領域以外では下記のような導入事例がございます。※一部紹介
＜KIBITシリーズ＞
過去の例や経験者の勘・感覚といった「暗黙知」を基に選んだ文書を教師データとして与え、文書の特徴を学習させることで、その判断軸に沿って見つけたい文書を効率よく抽出。教師データが少量であっても、大量のデータを短時間で解析して仕分けられるのが特徴となります。
直近では、数ある相談記録や面談記録などから実際に児童虐待と認定された相談内容や重篤化したケースの相談内容を教師データとし、ベテランの児童福祉司や相談対応者の判断軸を学び、その上で、自治体や児童相談所で受け付けた虐待に関係する可能性がある相談記録や、家庭訪問での面談記録のテキストの解析に成功しております。
＜Kibiro＞
・受付・接客支援ロボット「Kibiro for Biz」
＜Concept Encoder＞
・創薬研究支援AIシステム
創薬研究者などのユーザーが仮説を入力すると関連論文を探してくれるAIソリューションです。直近では、新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の治療薬の選定活用されております。製薬企業や公的機関などへ公開し、パスウェイマップ（遺伝子等の関係性を繋いだもの）を構築することに成功しております。
仕事内容
本ポジションはeディスカバリおよびフォレンジック調査プロジェクトを推進頂くポジションです。顧客から回収した社内データ（調査対象となるメール等の膨大なテキスト情報）の中から、証拠となる重要な情報を抽出する大変緊急性の高いプロジェクトのマネジメントをお任せします。
【具体的には】
調査開始前の要件定義（担当：PM）
・成果物の納品までのWBSを作成する為の顧客折衝（企業の法務担当および弁護士と折衝するケースが多く、現在はＷＥＢミーティング中心に実施）
※不正原因の特定に必要なデータ端末（疑わしきPCなど）の特定および回収日時の設定、その後の保全作業の工程（データコピーおよび復元作業）、保全作業後の調査開始日および終了日（納品日）などの設定。
※実データは回収する迄確認できない為、顧客から様々な情報をヒアリングした上で調査方法などを仮説化し建付け作成。
客先データ回収および保全対応（担当：データエンジニア）
・客先訪問もしくは顧客郵送にて対象データを回収
・回収後、別のハードディスクにデータコピーし、解析システムに落とす作業まで対応
※データ削除があれば復元・鍵が掛かっていれば開錠するなど、データエンジニアはプロジェクトマネージャーが解析調査を実施する為の事前準備が主な役割
不正原因を解析し、証拠を特定する為の調査対応（担当：PM）
・事前の要件定義で策定した調査手法にて解析業務を開始（納期を意識しながら進捗管理）
※解析は、AIの活用も含む
日次報告および随時報告対応（担当：PM）
証拠データの納品および客先データの返却、請求書発行など各種事務処理（担当：PM）
【具体的には】
調査開始前の要件定義（担当：PM）
・成果物の納品までのWBSを作成する為の顧客折衝（企業の法務担当および弁護士と折衝するケースが多く、現在はＷＥＢミーティング中心に実施）
※不正原因の特定に必要なデータ端末（疑わしきPCなど）の特定および回収日時の設定、その後の保全作業の工程（データコピーおよび復元作業）、保全作業後の調査開始日および終了日（納品日）などの設定。
※実データは回収する迄確認できない為、顧客から様々な情報をヒアリングした上で調査方法などを仮説化し建付け作成。
客先データ回収および保全対応（担当：データエンジニア）
・客先訪問もしくは顧客郵送にて対象データを回収
・回収後、別のハードディスクにデータコピーし、解析システムに落とす作業まで対応
※データ削除があれば復元・鍵が掛かっていれば開錠するなど、データエンジニアはプロジェクトマネージャーが解析調査を実施する為の事前準備が主な役割
不正原因を解析し、証拠を特定する為の調査対応（担当：PM）
・事前の要件定義で策定した調査手法にて解析業務を開始（納期を意識しながら進捗管理）
※解析は、AIの活用も含む
日次報告および随時報告対応（担当：PM）
証拠データの納品および客先データの返却、請求書発行など各種事務処理（担当：PM）
株式会社FRONTEO募集概要
勤務地
東京都港区
応募資格
・IT業界およびIT部門での就業経験（年数不問）
・顧客との折衝経験（年数不問）
【歓迎】
・英語を使った海外との業務経験
・以下項目での構築/サポート経験
・Windows/linuxサーバー、RDBMS（SQL文作成）、Citrix
・以下資格をお持ちの方
・ITパスポート・基本情報処理・情報セキュリティスペシャリスト
・こんなバックグラウンドの人は歓迎
・データセンターのオペレーターやマネージャー・インフラ、ネットワーク構築等の知見／経験がある方・セキュリティ等の知見がある方
・顧客との折衝経験（年数不問）
【歓迎】
・英語を使った海外との業務経験
・以下項目での構築/サポート経験
・Windows/linuxサーバー、RDBMS（SQL文作成）、Citrix
・以下資格をお持ちの方
・ITパスポート・基本情報処理・情報セキュリティスペシャリスト
・こんなバックグラウンドの人は歓迎
・データセンターのオペレーターやマネージャー・インフラ、ネットワーク構築等の知見／経験がある方・セキュリティ等の知見がある方
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日） 祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 退職金制度 社員持株会制度
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 退職金制度 社員持株会制度
採用人数
1
