想定年収
600～1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
配車アプリ「GO」（https://go.mo-t.com/）やDRIVE CHART事業（https://drive-chart.com/）を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
【具体的には】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング
【具体的には】
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善
・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング
GO株式会社募集概要
勤務地
東京都港区
応募資格
・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
【歓迎】
・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験
・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験
・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験
・大規模データを扱った業務経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
【歓迎】
・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験
・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験
・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験
・大規模データを扱った業務経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 完全週休二日制（土・日）、祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 タクシートライアル（月額1万円）タクシーを知るために運賃を会社がサポート 書籍購入 カンファレンス参加（国内外） 部活動補助 選べるPC・開発環境 私服勤務OK
通勤手当 タクシートライアル（月額1万円）タクシーを知るために運賃を会社がサポート 書籍購入 カンファレンス参加（国内外） 部活動補助 選べるPC・開発環境 私服勤務OK
採用人数
若干名
