GO株式会社

求人掲載中
人材サービスAI・ビッグデータ自動車・モビリティIoT医療・バイオ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

※フルリモート可※データアナリスト(AI技術開発部)

想定年収
700~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】
株式会社Mobility Technologies(以下、MoT)は、JapanTaxi株式会社と、DeNAのタクシー配車アプリ『MOV』やAIを活用した事故削減サービス『DRIVE CHART』などが事業統合して誕生しました。

・タクシーアプリ『GO』:「JapanTaxi」と「MOV」が一つのアプリに。※元MOVをベースとしています。
・タクシーのビジネス利用に特化した法人向け管理サービス 『GO BUSINESS』:「JapanTaxi/JapanTaxi BUSINESS」:日本初となるタクシーをスマホで注文完結ができるスマホアプリ。
・フードデリバリーアプリ『GO Dine』:日本初となるタクシーフードデリバリー専用アプリ
・次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』:ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析する、AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスです。
・東京・国内設置台数No.1のタクシー・サイネージメディア「Tokyo Prime」:都心のタクシー利用者というセグメントに対しての広告媒体。
会社特徴
【日本交通子会社「Japan Taxi」とDeNAの配車アプリ「MOV」が事業統合、2020年4月1日より「Mobility Technologies」として新しくスタート】
「MaaS Japan」等のワードで現在変革期を迎える「移動」分野、交通サービスを提供する様々なリーディンカンパニーとともに、交通変革を巻き起こしていきます。日本国内においてNo.1、No.2のタクシー配車アプリを統合し、サービスの質の高さ、安全性で定評のある日本のタクシーにIoT(モノのインターネット)を取り入れていくことで、日本市場に適したモビリティ産業の確立・発展を目指します。

(1)配車アプリ事業…ユーザーのタクシー乗車体験を向上
(2)タクシーDX事業…IT活用によりタクシー会社の負担軽減や付加価値向上をサポート
(3)次世代モビリティ事業…未来の移動を見据えた研究開発を推進

【国内最大級配車手配アプリ×インターネット/ AIでシェアNo.1】
日本国内において「No.1:JapanTaxi」、「No.2:MOV」が統合し、国内最大のモビリティサービスカンパニーとなりました。また、DeNAの得意とするインターネット、AIの技術も取り入れることでサービスの質、安全性を追求したサービスを目指します。タクシー配車アプリで著名な「Uber」は世界展開をしておりますが、Uber社は日本ではうまく事業展開ができておりません。同社の配車可能なタクシー車数は約7万台。全国のタクシーが約24万台のため20%のシェアを誇ります。

【「タクシー会社」であり、且つ「タクシー配車アプリ」の両者を運営しているのは同社のみです】
同社はタクシー会社最大手の「日本交通株式会社」をグループ会社に持っています。自社で「車」と「アプリ」の両方のサービスを展開するのは国内で同社のみです。また、車内広告の「Tokyo Prime」は電通社と資本業務提携をしたことにより、車内広告という市場で新たな顧客を獲得に動いています。

仕事内容
MoTの各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるためのデータ分析・収集基盤の企画・構築・改善と、同社のデータについての戦略立案までをお任せします。
データの応用により、車両配置・走行経路・配車ロジックを最適化し、モビリティサービスの利用者と運び手の双方にとってより良いサービスを展開するための中心的な役割です。身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。

・事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証
・事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等
・サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善
・技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築

GO株式会社募集概要

勤務地
東京都港区
応募資格
・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験
・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識

【歓迎】
・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験
・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験
・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験
・Tableau・Looker などBIツールの利用経験
・マーケティング・営業・事業企画など非システム系部門に対する分析業務の実務経験
勤務時間詳細
就業時間:9:00~17:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 介護休暇(介護の必要な家族1人につき年間5日間) 完全週休二日制(土・日)、祝日 ※「GW後ろ倒し休暇制度」もあります。
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 
通勤手当 住宅手当 近隣居住手当(月1万円)トライアルタクシー制度(月額1万円/タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給) ニューノーマル手当 書籍購入制度 技術カンファレンス参加費負担(国内外)
採用人数
若干名

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・事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証
・事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等
・サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善
・技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築
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・事業理解を元にした仮説立案とその分析/検証
・事業横断的にデータを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・集計処理の開発・自動化等
・サービス毎のデータ分析基盤の企画・構築・改善
・技術動向を踏まえた中長期的な分析環境の構築
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勤務地
東京都
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