GO株式会社

【モビリティプラットフォーマーを目指し、タクシー業界の次の100年の歴史を創る為、「Go」などを展開】

・タクシーアプリ『GO』：約10万台のネットワークを有する同社が、2020年9月よりスタートしたNo.1*タクシーアプリです。
タクシー車両とリアルタイムな位置情報連携と高度な配車ロジックで「早く乗れる」体験を提供しています。
ユーザー向けアプリの他に、乗務員向け支援ソリューションも提供しています。
・タクシーのビジネス利用に特化した法人向け管理サービス 『GO BUSINESS』：「JapanTaxi/JapanTaxi BUSINESS」：日本初となるタクシーをスマホで注文完結ができるスマホアプリ。
・フードデリバリーアプリ『GO Dine』：日本初となるタクシーフードデリバリー専用アプリ
・次世代AIドラレコサービス『DRIVE CHART』：ドライブレコーダーをベースとした専用車載器から得られる各種データから、交通事故に繋がる可能性の高い危険シーンを自動検知し、運転傾向を分析する、AIとIoTを掛け合わせた交通事故削減支援サービスです。
・東京・国内設置台数No.1のタクシー・サイネージメディア「Tokyo Prime」：都心のタクシー利用者というセグメントに対しての広告媒体。

【日本交通子会社「Japan Taxi」とDeNAの配車アプリ「MOV」が事業統合、2023年4月1日より「GO株式会社」として新しくスタート】
「MaaS Japan」等のワードで現在変革期を迎える「移動」分野、交通サービスを提供する様々なリーディンカンパニーとともに、交通変革を巻き起こしていきます。日本国内においてNo.1、No.2のタクシー配車アプリを統合し、サービスの質の高さ、安全性で定評のある日本のタクシーにIoT（モノのインターネット）を取り入れていくことで、日本市場に適したモビリティ産業の確立・発展を目指します。

（1）配車アプリ事業…ユーザーのタクシー乗車体験を向上
（2）タクシーDX事業…IT活用によりタクシー会社の負担軽減や付加価値向上をサポート
（3）次世代モビリティ事業…未来の移動を見据えた研究開発を推進

【国内最大級配車手配アプリ×インターネット/ AIでシェアNo.1】
日本国内において「No.1：JapanTaxi」、「No.2：MOV」が統合し、国内最大のモビリティサービスカンパニーとなりました。また、DeNAの得意とするインターネット、AIの技術も取り入れることでサービスの質、安全性を追求したサービスを目指します。タクシー配車アプリで著名な「Uber」は世界展開をしておりますが、Uber社は日本ではうまく事業展開ができておりません。同社の配車可能なタクシー車数は約7万台。全国のタクシーが約24万台のため20％のシェアを誇ります。

【「タクシー会社」であり、且つ「タクシー配車アプリ」の両者を運営しているのは同社のみです】
同社はタクシー会社最大手の「日本交通株式会社」をグループ会社に持っています。自社で「車」と「アプリ」の両方のサービスを展開するのは国内で同社のみです。また、車内広告の「Tokyo Prime」は電通社と資本業務提携をしたことにより、車内広告という市場で新たな顧客を獲得に動いています。

【職務内容】
同社は、タクシー配車サービス「GO」を運営するモビリティ関連事業を展開しています。
同社では、2700万ダウンロードのユーザーアプリや10万台のタクシー車両から
収集したビッグデータを活用し、データドリブンな意思決定を徹底しています。
データエンジニアは、社内外から必要なデータを収集し、全社データ基盤に蓄積します。
また、データモデリングや分析ツールの提供を通じて、全社のデータ活用を支援します。
同社は、データドリブンな社風で、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
また、モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングに取り組むことができます。
【具体的には】
・ タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析
・ 2700万ダウンロードのユーザアプリケーションのデータ収集
・ 10万台規模のタクシー車両のデータ収集
・ データ活用による事業貢献、全社データ基盤へのデータ蓄積
・ 約20名のデータアナリストやデータサイエンティストによるデータ利用
・ データ活用の成果の全社利用
・ AIの元データとしての利用、全社データ基盤のデータエンジニアとしての業務
・ 社内外からの必要なデータの収集、データ基盤へのデータ蓄積
・ データモデリング、分析ツールの提供、全社のデータ活用支援
・ データの生成・収集、アプリケーションログへのデータ出力設計、ログの出力・収集
・ ユーザ端末や車載デバイスからのデータ収集、業務データベースからのデータ収集

【必須】
・ SQLを使った開発経験
・ 複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験
・ データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など)
・ Pythonを使ったシステム開発の経験
・ バッチ処理の開発経験
・ チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発)
【歓迎】
・ データモデリングの経験（OLAPキューブ等）
・ データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験
・ 高度なSQL開発技術（window関数や地理空間クエリの利用など）
・ 本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験（同一システムを１年以上）
・ BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験