ウォンテッドリー株式会社

【2017年8月マザーズ上場：ビジネスSNS「Wantedly」の企画・開発・運営を行っております】
同社は「はたらく人すべてのインフラ」を目指し、会社に話を聞きに行けるサービス「Wantedly Visit」を始めとし、名刺管理ツールの「Wantedly People」及び、海外事業に強く力を入れております。海外展開は、シンガポール支社を2017年3月に立ち上げ、香港にも事業展開を行っております。

【運営サービス】
・月間260万人が利用するビジネスSNS「Wantedly」
・運命のチームやシゴトと出会える会社訪問アプリ「Wantedly Visit」
・人と人のつながりを資産にする人脈・名刺管理アプリ「Wantedly People」

【利用企業社数30000社、月間利用ユーザー数260万人！日本最大級のビジネスプラットフォーム】
働くすべての人が共感を通じて「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」ためのビジネスSNSを提供しています。具体的には、企業訪問サービスの「Wantedly Visit」で企業と働く人の出会いを作り、名刺管理アプリの「Wantedly People」でそれらの繋がりを管理。ビジネス用グループチャットの「Wantedly Chat」で繋がりをさらに深くするというように、ビジネスにおける出会いからその後のコミュニケーションまでを一貫して行っていただけるようにサービスを提供しています。

【目指すビジネスモデル】
「少数の会社だけに使われる高単価なプロダクト」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクト」をより多くの人に使ってもらうビジネスモデルを目指しています。セールスの力とテクノロジーの力を組み合わせ、自動化できるところを自動化することで生産性を上げ、スピード感をもって多くの人にリーチできることを志向しています。

【特徴】
同社では所謂PMやディレクターなどの専任ポジションはありません。ものづくりに関わるエンジニア、そしてデザイナーも全員コードを書いています。また自らの領域も幅広く持つメンバーが多く、「モバイルエンジニアがデータ分析も行い、企画を考える」「デザインを考慮したフロントエンドとバックエンドどちらも担当する」などスキルを幅広く身に付けてフルスタックを目指していきたい方に適した環境です。

【サービス利用企業】
LINE、mixi、DeNA、amazon、クックパッド、サントリー、NTTコミュニケーション、日本マイクロソフト、ヤフー　等

データサイエンティストとデータエンジニアがメインで所属している Matching Squad では、Wantedly Visit における推薦システム全般に責任を持っています。つまり、「ユーザにどのコンテンツを提示するか」という、マッチングにとって非常に重要な役割を担うポジションです。

■これまでの取り組み
Matching Squad では過去に機械学習を活用し、 ユーザごとに最適化されたコンテンツ推薦を導入してきました。合わせて継続的な改善を実現するための推薦基盤の刷新を行っています。
これにより企業やユーザの性質の変化といったプロダクトの状況に素早く対応できるような仕組みを作ってきました。
このような多くの Project に取り組んだ結果、マッチングに相関する指標を向上させることができていると考えています。

■これから何をやっていきたいか
現在はプロダクトの主要な箇所に機械学習によるコンテンツ推薦を導入し切り、 改善のための土台が整えられた状態です。
今後は、 複雑な関係にあるユーザと募集のマッチングを根本的に解決していくため、 今までの取り組みから一段とチャレンジングな課題に取り組んでいく予定です。

■過去事例 : ユーザが選択した「興味」に基づく推薦
過去の Wantedly Visit では「職種」のフィルタリングを使って募集を探すことが主でしたが 「自分の職種を定義できない人」や「職種以外の軸で仕事を探したい人」もいました。
そこで、より多くの人が登録直後に興味のひく募集と出会えるようにするため、オンボーディングで興味があるキーワードを選択頂き、その情報を元に募集を推薦する新しい体験を導入しました。

・データサイエンティスト経験5年以上(事業会社、またはコンサルティング・受託会社)
-PythonやSQLを利用した集計及び可視化によって、データ分析の結果を人に伝えることができる
-最低限の機械学習・データサイエンスの知識を有する
-実際にある程度の規模のデータを触った経験を有する
-物事を論理的に考えることができる

【歓迎要件】
- 数学的な能力が高い
- 抽象的な問題にも自分で考えて取り組むことができる（知らない領域のことでも、必要な知識や情報を自分で調べることができる）