ウォンテッドリー株式会社

ウォンテッドリーのプロダクト開発において基盤を支えるインフラ領域を担当していただきます。

【具体的には】
・Kubernetes を利用した基盤の開発・運用
・開発者自身による Kubernetes 活用を実現するツールの実装
・Terraform を活用した「開発者自信がセルフサービスで必要な Cloud Resource を用意する」システムの提供
・Kubernetes の Custom Controller を活用した開発・運用の効率化
・SRE としてのベストプラクティスの実践
・プロジェクトのリード

【ポジションの魅力】
インフラエンジニアは、登録ユーザ数400万人を超えるWantedlyの基盤を整える仕事です。
働く人のインフラとして、多くの方の挑戦を支えています。一つの事業に特化するのではなく、
Wantedly全体をみて進めることができるポジションのため、大きな事業貢献をすることができます。
また、新規事業を起こす時も必ず必要な基盤であるため、既存事業と新規事業の両方を経験することができます。

ウォンテッドリーのプロダクト開発において基盤を支えるインフラ領域を担当していただきます。

【具体的には】
・Kubernetes を利用した基盤の開発・運用
・開発者自身による Kubernetes 活用を実現するツールの実装
・Terraform を活用した「開発者自信がセルフサービスで必要な Cloud Resource を用意する」システムの提供
・Kubernetes の Custom Controller を活用した開発・運用の効率化
・SRE としてのベストプラクティスの実践
・プロジェクトのリード

【ポジションの魅力】
インフラエンジニアは、登録ユーザ数400万人を超えるWantedlyの基盤を整える仕事です。
働く人のインフラとして、多くの方の挑戦を支えています。一つの事業に特化するのではなく、
Wantedly全体をみて進めることができるポジションのため、大きな事業貢献をすることができます。
また、新規事業を起こす時も必ず必要な基盤であるため、既存事業と新規事業の両方を経験することができます。

ウォンテッドリーのプロダクト（Wantedly Visit、Engagement Suite、Wantedly Hire）の価値を創造し、事業の成長をリードするPdMをお任せします。

【具体的には】（雇入れ直後）
・ 市場分析を通し、各プロダクトの優位性の定義
・ 各プロダクトの中長期および四半期での事業成長を実現するプロダクト戦略の作成
・ プロダクト戦略の達成へ向け、ロードマップや施策の立案
・ 新機能開発等において、デザイナーやエンジニアと共に要求と要件を決定、各施策の実行推進
・ リリースした施策の振り返りの実施と、それに伴う戦略・戦術の再設計
・ チームの生産性をあげるための、開発プロセス改善やチームビルディング等の実施
（変更の範囲）会社の定める業務

■ 利用ツール
・コミュニケーション：GItHub、Slack
・ドキュメンテーション：Google Workspace、 Miro
・デザイン：Figma
・データ集計・分析：BigQuery、 Looker

フロントエンドチームをリードできる技術のエキスパートとして、Wantedly のプロダクト開発を加速させてくれる方を募集しています。

【具体的には】（雇入れ直後）
・開発チーム、フロントエンド組織が抱える技術的課題の発見と解決
・隣接技術組織 (デザイナー組織、バックエンドエンジニア組織) などとともに開発上の課題を解決
・新しい技術の検証と実装によるチームの生産性向上
・コードや設計のレビュー、ペアブロ等を通じたチーム開発力の向上
・登壇やブログ発信を通じたフロントエンドコミュニティーへの知見の還元
（変更の範囲）会社の定める業務

■チームリーダーとしてのミッション
WantedlyのチームはOKRのObjectiveごとに分かれており、Key Resultsを設定します。チームリーダーはデザイナーとエンジニア、その他のステークホルダーと共にプロダクト価値を高めることにコミットしています。
ユーザーにどのような価値を提供するのかの議論から始まり、「何を開発すべきか / なぜ開発するのか」を考えることができるチームを作り、プロダクトを進化させることがミッションです。

■ 技術スタック
フロントエンド React / TypeScript / GraphQL / Apollo Client
バックエンド Ruby / Ruby on Rails / Go / gRPC / Protocol Buffers / Python など（問題領域に適した言語とフレームワークを採用）

入社直後はドメイン、データ、開発プロセスに慣れてもらえるように、プロダクトに蓄積されたデータの分析や既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。（雇入れ直後）

【具体的には】
＜タスク例：＞
・データ分析によるプロダクトの課題発見
・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善
・施策の効果検証とレポート作成

■慣れてきたタイミングで、推薦施策の推進や新しい技術の導入、採用活動や技術広報など、組織づくりに関わる業務も積極的に推進していただきます。
＜タスク例＞
・推薦施策の主体的な推進
・機械学習チームの技術戦略の策定やチームマネジメント
・機械学習チーム全体への技術選定と導入
・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発
・機械学習PJの開発生産性の改善
・データサイエンティストの採用活動
・学会、技術系カンファレンスでの登壇
（変更の範囲）会社の定める業務

開発組織の構造改革やエンジニア採用活動の支援、
チームリーダーの目標設定や評価、チームメンバーとの定期的な面談など、
開発組織の改善と強化に携わります。
また、ビジョンの浸透や組織文化の醸成にも取り組んでいます。

【具体的には】
・ 具体的な仕事内容(雇入れ直後)
・ 開発組織の適切なタイミングでの構造改革
・ エンジニア採用活動のエンジニアリング
・ チームビルディングの支援
・ チームリーダーの目標設定と評価
・ チームリーダーとの週次1on1
・ メンバーとの月次1on1
・ ビジョンの浸透、組織文化の醸成
（変更の範囲）会社の定める業務

■ 技術スタック
・Ruby、Ruby on Rails、Go、gRPC、Protocol Buffer、GraphQL、Python、TypeScript、React など、問題領域に適した言語とフレームワークを採用
・Kubernetes、Docker を基盤とするマイクロサービス・アーキテクチャ
・Tensorflow(TensorBoard)、gensim、scikit-learn、xgboostなどの機械学習ライブラリ
・PostgreSQL、BigQuery、Elasticsearch、Dgraphなどのミドルウェア