想定年収
500～900万円
勤務地
東京都
事業内容
【DL数6800万突破の日本最大級のキュレーションアプリ『Gunosy』を運営】
同社はデータとアルゴリズムの力で良質なコンテンツを届けるサービスを展開してきました。国内最大級の情報キュレーションサービス「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA」を展開しています。また近年は新規事業として、auのポータルアプリである「auサービスToday」やムードペアリングティー「YOU IN」の販売など、多角的に基幹事業を生み出すため投資を積極的に行っています。
＜サービス＞
「グノシー」ネット上に存在する様々な情報を独自のアルゴリズムで収集し、評価付けを行い、ユーザーに届ける情報キュレーションサービス
「auサービスToday」毎日の生活に必要な情報はもちろん、ショッピングやポイントがたまるコンテンツなど便利でお得な無料アプリ
「ニュースパス」かんたん操作で話題のニュースがチェックできる無料アプリ
「LUCRA（ルクラ）」毎日が楽しくなる、すべての女性のためのトレンド情報アプリ
「オトクル」「オトク」が集まって「クル」をコンセプトに、身近なお店で使えるクーポンを掲載
「YOU IN」気分に合わせてお茶を選ぶ、「ムードペアリングティー」という新しい体験を提供
同社はデータとアルゴリズムの力で良質なコンテンツを届けるサービスを展開してきました。国内最大級の情報キュレーションサービス「グノシー」「ニュースパス」「LUCRA」を展開しています。また近年は新規事業として、auのポータルアプリである「auサービスToday」やムードペアリングティー「YOU IN」の販売など、多角的に基幹事業を生み出すため投資を積極的に行っています。
＜サービス＞
「グノシー」ネット上に存在する様々な情報を独自のアルゴリズムで収集し、評価付けを行い、ユーザーに届ける情報キュレーションサービス
「auサービスToday」毎日の生活に必要な情報はもちろん、ショッピングやポイントがたまるコンテンツなど便利でお得な無料アプリ
「ニュースパス」かんたん操作で話題のニュースがチェックできる無料アプリ
「LUCRA（ルクラ）」毎日が楽しくなる、すべての女性のためのトレンド情報アプリ
「オトクル」「オトク」が集まって「クル」をコンセプトに、身近なお店で使えるクーポンを掲載
「YOU IN」気分に合わせてお茶を選ぶ、「ムードペアリングティー」という新しい体験を提供
会社特徴
【情報を世界中の人に最適に届ける-Optimally deliver information to people around the world-】
Gunosyは情報が増え続ける社会において、適切な人に適切な情報を届けることを目指しています。
【設立背景】
同社は「検索しなくても良い世界を作る」を目標に、2012年8月にローンチしたプロダクトが評判となり、同年11月に株式会社化。その後、2013年増資、2014年3月追加増資と、急速に事業を拡大しております。2015年に2017年には東京証券取引所マザーズ市場へ上場。東京証券取引所市場第一部(現在はプライム)に市場変更しております。
【開発に携わるメンバーは代表はじめ「全員が手を動かせる」】
同社のエンジニア代表はじめ、CTO全員が「手を動かせる」メンバーになります。個人の部門を超えてデータエンジニアが、Goエンジニアのコードを修正したり、インフラエンジニアがコードを書いて修正したりと、生粋のエンジニア集団になります。
【属人的な仕組みではなく、機械学習重視】
創業陣が東大の有名研究室の出身ということもあり、最先端の人工知能・機械学習の世界的権威との交流も深く、同社の仕組みは手作業による編集ではなく、高度な機械学習に基づいた情報提供に徹しております。
・開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧可能
・KPI などチームの目標・実績値について、メンバーの誰もがいつでも閲覧可能
・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがあり
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有
Gunosyは情報が増え続ける社会において、適切な人に適切な情報を届けることを目指しています。
【設立背景】
同社は「検索しなくても良い世界を作る」を目標に、2012年8月にローンチしたプロダクトが評判となり、同年11月に株式会社化。その後、2013年増資、2014年3月追加増資と、急速に事業を拡大しております。2015年に2017年には東京証券取引所マザーズ市場へ上場。東京証券取引所市場第一部(現在はプライム)に市場変更しております。
【開発に携わるメンバーは代表はじめ「全員が手を動かせる」】
同社のエンジニア代表はじめ、CTO全員が「手を動かせる」メンバーになります。個人の部門を超えてデータエンジニアが、Goエンジニアのコードを修正したり、インフラエンジニアがコードを書いて修正したりと、生粋のエンジニア集団になります。
【属人的な仕組みではなく、機械学習重視】
創業陣が東大の有名研究室の出身ということもあり、最先端の人工知能・機械学習の世界的権威との交流も深く、同社の仕組みは手作業による編集ではなく、高度な機械学習に基づいた情報提供に徹しております。
・開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧可能
・KPI などチームの目標・実績値について、メンバーの誰もがいつでも閲覧可能
・チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがあり
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有
仕事内容
2012年11月創業以来、メディア事業と広告事業を武器に約5年で東証一部上場を果たし、着々と各事業・組織を拡大させて参りました。しかしながら現在、新型コロナウィルスなどの影響で軟調に推移しております。そんな同社を競争力でもある、データを扱う能力 (機械学習/データ分析によるプロダクト改善) を駆使して再成長するために協力いただけるエンジニアを募集いたします。
【具体的には】
・機械学習モデルの安定的なデプロイとデリバリー
・機械学習モデルを実装するスペシャリストと連携しながら、より速くより安全にデプロイできる環境を構築
・データウェアハウスの設計・構築ならびにデータ連携部分の設計・構築
・全てのメディア・広告プロダクトのデータを統合的に扱えるよう、データウェアハウスの設計・開発、ストレージの運用ならびに、各データソースとデータウェアハウス間のデータ連携の設計・開発
・自チームの生産性の最大化と管理
・チームの運営方針の策定とビルディング
・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（プロマネ力）
・人材マネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等）
担当プロダクト
グノシー / ニュースパス / LUCRA / auサービスToday / Gunosy Ads
【導入技術】
EMR、ECS、Athena、SageMaker、Spark、Embulk、Digdag、等（検討中も含む）
【具体的には】
・機械学習モデルの安定的なデプロイとデリバリー
・機械学習モデルを実装するスペシャリストと連携しながら、より速くより安全にデプロイできる環境を構築
・データウェアハウスの設計・構築ならびにデータ連携部分の設計・構築
・全てのメディア・広告プロダクトのデータを統合的に扱えるよう、データウェアハウスの設計・開発、ストレージの運用ならびに、各データソースとデータウェアハウス間のデータ連携の設計・開発
・自チームの生産性の最大化と管理
・チームの運営方針の策定とビルディング
・KPIの把握、事業計画への助言および事業計画を踏まえた開発の推進（プロマネ力）
・人材マネジメント（自チーム内に限らない採用、メンバーの役割最適化や後任育成、等）
担当プロダクト
グノシー / ニュースパス / LUCRA / auサービスToday / Gunosy Ads
【導入技術】
EMR、ECS、Athena、SageMaker、Spark、Embulk、Digdag、等（検討中も含む）
株式会社Gunosy募集概要
勤務地
東京都渋谷区
給与詳細
応相談
賞与：年2回
昇給：年2回
賞与：年2回
昇給：年2回
応募資格
・Linuxに関する知識
・ジョブ・バッチフローの設計・運用経験
・Webアプリケーション/APIの開発経験（言語・フレームワーク問わず）
・Gunosy事業への共感
・開発マネージャーまたはチームリーダーとしての経験
【歓迎】
・AWS・GCPでのインフラ構築・運用経験
・データストアの設計・運用経験
・分散処理（Hadoop、Sparkなど）に関する開発・運用経験
・ジョブ・バッチフローの設計・運用経験
・Webアプリケーション/APIの開発経験（言語・フレームワーク問わず）
・Gunosy事業への共感
・開発マネージャーまたはチームリーダーとしての経験
【歓迎】
・AWS・GCPでのインフラ構築・運用経験
・データストアの設計・運用経験
・分散処理（Hadoop、Sparkなど）に関する開発・運用経験
勤務時間詳細
就業時間：9:30～18:30
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日) 、祝日
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 在宅勤務手当（1万円） 弁護士会費会社負担、育児支援制度、研修あり、慶弔見舞金制度、MVP表彰制度、ESOP
通勤手当 在宅勤務手当（1万円） 弁護士会費会社負担、育児支援制度、研修あり、慶弔見舞金制度、MVP表彰制度、ESOP
採用人数
若干名
