ナビプラス株式会社

【レコメンド・サイト内検索・レビュー投稿の3つのサイト活性化エンジンを強みに事業を展開】
主にEC事業者に向けて、レコメンドエンジン、レビュー投稿エンジンなどのサイト活性化エンジンをSaaS型で提供し、サイトの売上拡大や運用効率化を支援しております。取引先には、丸井、ルミネ、タカシマヤ、三越伊勢丹、大丸松坂屋、東急百貨店などの大手百貨店から、マツモトキヨシ、パナソニック、ソニーなど、錚々たる顔ぶれが多く、導入実績数も800サイトと業界トップを誇っております。

・レコメンド、サイト内検索、レビュー投稿、離脱フォローメールなどの統合マーケティングソリューション『NaviPlusシリーズ』の開発・販売
・独自のデータ解析ノウハウを活用した不動産メディア『LR賃貸』の運営
・越境EC支援サービス『BuySmart Japan』の運営
・セキュリティ商材の販売、セキュリティ診断サービスの提供

【NaviPlus Wayについて】
同社のミッションは、「テクノロジーで、＋あふれる未来へ導く」事です。
大切な価値観は「課題解決思考」「自律と責任」「果敢に挑戦、続ける改善」「HRT -謙虚・尊敬・信頼-」の4つです。

【2006年のサービス提供開始以降、800サイトを超える顧客への導入実績】
同社は、2010年にインターネット上の総合決済プロバイダーであるベリトランス株式会社と、Webシステム開発を手がける株式会社アピリッツのジョイントベンチャーとして設立されました。
※ベリトランスはEC事業者向けの決済代行業で、売上に伴う手数料収入を主とするビジネスモデルの会社です。

【豊富な実績】
主要ECベンダーとの連携実績や800サイト超の顧客導入実績から豊富なノウハウと知見に基づき専任のコンサルタントがサービス導入から導入後の運用・効果改善までをトータルでサポートします。
※レコメンドやレビューについて：
その有無によって売上が伸びているか、あるいは機会損失しているか、比較的わかりやすいため営業も、PRしやすいですが、その一方で、サイト内検索エンジンとなると、そうはいきません。売上との関係はほとんど把握されておらず、検索エンジンが最適化されていないことによる機会損失に気づいてない企業が多いのが現状です。ナビプラスのサービスはそんな「気付き」を支援しています。

【代表篠 寛氏について】
代表メッセージ：https://www.naviplus.co.jp/corporate/information/message/
インタビュー記事：https://www.green-japan.com/interview/3110?case=login
デジタルガレージグループ執行役員：https://www.garage.co.jp/ja/company/profile/

【デジタルガレージグループの一員】
食べログや価格.comを提供するカカクコムなど、デジタルガレージグループは、国内外においてベンチャー企業に積極投資を行い、幅広いネットワークを持っています。また、日常的に利用されるようになった「Twitter」の日本展開、運営支援をバックアップしてきたグループです。

現在、自社およびグループ会社が保持するデータを活用し、マーケティング施策の立案や新機能開発に関する実証実験を実施しております。
そこで、エンジニアや関係者と協力しながら、統計処理や機械学習を利用したデータ分析プロジェクトを推進していただけるデータサイエンティストを募集しております。
対象としております人物像としましては、データサイエンス技術の研究というよりも活用に興味がある方となります。
少人数で複数のプロジェクトを実施する体制のため、さまざまな領域の知識や技術を吸収しながらスキルアップできる環境です。
まずは下記業務例1のプロジェクトへのアサインを予定しておりますが、ご本人のスキル・希望により柔軟に対応可能です。

【具体的には】
1.グループ全体のデータ活用を支えるデータ基盤の構築・分析を実施するグループ会社と連携し、会計データの活用を推進しています。
データ基盤の構築・ダッシュボードの作成・データ分析を通した示唆出しなど、データ分析の一連の工程全てを支援する業務です。
2.各プロダクトチームと協力しながら新機能開発に関する検討を行う
自社で推進している新規事業や新機能開発をデータ分析の側面から支援します。
技術調査や自社データを使った実証実験を担い、関係者と協力して事業開発を推進します。
3.その他・アドホックな分析例
自社及びグループ会社から様々な依頼に対応しています。
広告配信のためのアルゴリズム検証 / BIツール導入・KPI設定支援 / マーケティングのための顧客満
足度分析 / 異常検知ロジックの開発 / NLP活用 など

・データ分析業務の実務経験（3年以上）
※データ分析とその結果の活用（レポーティング/提案/ツール作成など）を行った経験
・SQL、Python、R等プログラム言語の利用経験

【歓迎】
・Python、 R、 BIツール等を使ったレポーティングおよび統計処理の経験
・機械学習の活用経験
・AWSの活用経験
・データベース、データレイク等データ管理に関するスキル・経験
・Web技術全般に関する基礎知識
・Webマーケティングに関する知識・経験