株式会社グリッド

同社は、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、
AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する、日本国内では希有なテクノロジース上場企業です。

国内でも数少ない独自プラットフォームの開発や、社会インフラ分野を中心に
機械学習・強化学習などの最先端技術を用いたソリューションを提供することで、企業の様々な課題を解決してまいりました。

・人工知能を用いたシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務
・アプリケーションおよびコンピュータシステムの開発・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務
・都市インフラソリューションのシステム開発・製造・販売・コンサルティング・保守・運用サポート業務
・インターネットを使ったアプリケーションサービスプロバイダー業務
・設備および業務の管理・コンサルティング業務

AI系のスタートアップは今や様々な企業が多方面でビジネスを展開しておりますが、同社が挑戦している領域は、人間が既にできることをAIに置き換えるのではなく、人間では容易に思いつくことができずに多くの時間を費やしてしまう計画業務を対象に、企業の事業全体に関わるような課題に対してAIを活用することで、顧客の課題解決を支援しています。産業界のほとんどでは、需要供給、設備能力、天候その他の外的な要因も含む様々な要素を考慮した複雑な計画が組まれ、計画作成担当者はとても労力がいる作業を行っています。そこで、人間が策定するには非常に困難で複雑な計画業務をAIが瞬時に導き出し、社会インフラ分野の計画業務最適化に取り組んでいます。
2015年にAI事業を本格的に開始して以降、有り難いことに多方面から評価を頂いており、大手インフラ企業との協業プロジェクトを多数抱えるなど、国内外での注目度も高い企業として成長を遂げております。

【Infrastructure+Life+Innovation】
グリッドは、2009年より太陽光発電事業の展開をはじめに、様々なインフラ業界におけるAI技術活用に取り組んで来ました。社会インフラ関連の現場が抱いている課題をテクノロジーで解決し、人手不足で困ることがない現場、人々が安心して暮らせる社会を作っていきます。

【インフラと社会を、その先へ】
私たちのミッションは、アルゴリズムとテクノロジーで世の中のデータを有効活用し、未来の社会を支える持続可能なインフラを創造することです。

【AI＆数理最適化】
例えば、AI技術による火力発電所運転最適化、火力発電所運転最適化、プラント機械の寿命予測、運転最適化のプロジェクトなどがあります。扱うデータは複雑で、難易度の高いものですが、その道のスペシャリストとともに真摯に課題に取り組んでいける環境は、グリッドならではのものと言えます。

私たちは社会インフラの効率化や安定運用といった高難度の課題に対し、
ヒューリスティック最適化やシミュレーションを武器に立ち向かっています。
案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルや
アルゴリズムを設計・実装する問題解決エンジニアです。
ユーザーの現場課題に直結した技術がすぐに社会実装される環境です。
グリッドは、サプライチェーン、電力、スマートシティといった社会インフラに対し、
AI技術を用いて企業のデジタル化を支援する企業です。
人間では容易に思いつくことができない計画業務を対象に、
AIを活用することで顧客の課題解決を支援しています。
【具体的には】
・ 最適化エンジンの解法検討
・ 0から開発大勢のエンジニアで開発している案件に加わり、実装をサポート
・ 保守性の高いコードの設計、顧客への結果の説明や、要件のヒアリング
・ 社内最適化エンジニアへの教育や技術共有
・ 案件ごとに異なる問題設定を自ら考え、適切なモデルやアルゴリズムを設計・実装
・ 鉄道・交通分野における様々な計画の最適化ソリューション開発
・ 電力需供計画の最適化ソリューション開発
・ 配船計画の最適化ソリューション開発
・ エンジニア自身が初期の構想段階から関わり、解法の方針や技術スタックを自ら選定
・ AIで発電所の運転効率化、ベンチャーと北電が新システム開発

・ メタヒューリスティクスアルゴリズムを用いた最適化エンジンの開発経験(年数不問)
・ AtCoderのHeuristicレート青色以上、もしくは黄色パフォーマンス以上を出したことがある
・ アカデミックでのヒューリスティックアルゴリズムの研究経験(年数不問)
【歓迎】
・ PythonもしくはC++を用いたプログラム開発経験
・ AtCoderAlgorithmレート水色以上
・ 数理最適化ソルバー(GurobiSCIPetc.)を用いた実務経験
・ 数理最適化インターフェイス(gurobipypyomoOR-Tools)を用いた実務経験
・ アカデミックで数理最適化の研究をしていた経験
・ プロジェクトマネジメントの経験
・ 外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
・ AWS等のクラウド環境での開発経験