株式会社PKSHA Technology

・CELLOR(セラー)：機械学習を用いたCRMソリューションです。大手飲食企業で導入実績が多いです。
・BEDORE(ベドア)：自然言語処理技術を用いた汎用型対話エンジンです。チャット対応・FAQ対応の自動化ソリューションです。これまで人手で行われていた接客・コールセンター・FAQ対応の自動化・半自動化を実現します。
・PKSHA Vertical Vision API：領域特化型の画像認識エンジンです。業界やユースケース特化型の深層学習技術を用いた画像識別エンジンです。各ITジャイアントが提供する汎用的な画像解析エンジンとは異なり、業種 / ユースケース特化型(Vertical型) で構築する事で高い識別精度を実現します。特に、医療の放射線画像診断と、商品画像識別に注力しています。
・PKSHA Predictor (プレディクタ)：顧客行動に関する未来予測エンジンです。これまでの与信は、申込時の審査段階で足切りを行うというシンプルなものでしたが、PKSHA Predictorは、顧客の行動履歴、外部データ(ソーシャルグラフ 等)を用い、顧客が持つ信用・リスク・購買確率を定量的にリアルタイムに予測し、ビッグデータ時代に合ったアルゴリズムに基づいた次世代与信を実現します。

【同社特徴】
現在、機械学習・統計解析・自然言語処理を中心とした解析技術を専門とする、情報科学・データサイエンス領域のソフトウェア技術者（パートタイム含）が在籍しております。「学習するソフトウェア（AI）で世の中を新しくすること」をミッションに、機械学習技術を利用した学習するソフトウェアをデジタルマーケティング領域を中心に提供するとともに、日本を代表する各業界の大企業とともに学習するソフトウェアの開発を進めております。

【働く風土・環境】
・東大/京大/東工大出身が多数、人工知能の第一人者の研究所メンバーを中心に設立
・大手企業との機械学習・自然言語処理技術を活用したオープンイノベーション事例多数
・IPA未踏、外資系コンサルティングファーム、大手インターネット企業などのタレント人材が複数在籍
・slackなどのツールを使ってスピード感のあるコミュニケーションをとり、意思決定が早い
・フラットな組織で自身の能力次第で、裁量をもって仕事が進められる
・大企業と対等な立場で協業しており、ベンチャーでありながらも、社会にインパクトのある事業に携われる
・自社プロダクトの開発もあり、顧客の指定する仕様に囚われ過ぎず、自分たちの作りたいサービスの設計も可能
・技術書、無料ドリンク、集中スペース、などエンジニアにとって快適な環境を整備
・19時頃に退社する方が多いです

同社は、AIを活用したチャットや電話での問い合わせ対応を
自動化するSaaSプロダクトを提供しています。
自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わり、
ユーザの課題を解決するアルゴリズムを設計・実装します。
大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した
対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証、
SaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、
ユーザーフィードバックに基づく継続的改善を行います。

【具体的には】
・ AIを活用した問い合わせ応答自動化・支援プロダクトの提供
・ 職場コミュニケーション課題支援プロダクトの提供
・ SaaS形式でのプロダクト提供
・ エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスへの導入
・ SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識の活用
・ 自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上への貢献
・ ユーザ課題の理解と根本解決のためのアルゴリズム設計・実装

・ アルゴリズムによるプロダクトの価値向上や新規プロダクト創出への強い興味
・ SaaSの立ち上げ・開発・運用におけるエンジニア経験(AIの有無問わず)
・ AIに関連する開発または研究の経験・ ビジネスレベルの日本語力
・ プロダクトメンバーと適切にコミュニケーションを取り、解くべきビジネス課題に対して具体的なソフトウェアの設計・開発に落とし込むことができる能力
【歓迎】
・ 機械学習/数学/統計/計算機科学等の十分な理解
・ 自然言語処理技術に関する開発や研究の経験
・ 業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験
・ 機械学習に関連したクラウドシステム開発の経験(アルゴリズムを提供するAPIサーバー開発、バッチ学習インフラ構築など)
・ SaaSプロダクトマネージメント経験・ 論文執筆や特許出願の経験・ OSSリリースの経験