株式会社ZOZO

求人掲載中 Geeklyエージェント決定実績あり
業務効率化・RPAアパレル・ファッションEC
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

※志望動機提出必須※データサイエンティスト / MLエンジニア【ZOZO研究所】

想定年収
550~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。「ZOZOTOWN」などの各種サービスを企画・開発・運営しています】
ファッション通販サイト「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営や、「ZOZOSUIT 2」、「ZOZOMAT」、「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用をおこなっています。また、カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」を運営している企業です。

・「ZOZOTOWN」:日本最大級のファッション通販サイト
・「WEAR」:日本最大級のファッションコーディネートアプリ
・「ZOZOUSED」:ブランド古着のファッションモール
・「MSP事業」:ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売
・「ZOZO研究所」:ZOZOに所属する研究機関です。ここでは、美しい、カッコいい、かわいいなど、ファッションとは一体何なのかを科学的に解明することを目指し、博士や研究員、エンジニアやリサーチャーが独自の研究開発を進めています。
会社特徴
【ファッションを科学した先にある新しい価値を社会に提供する】
同社は、ZOZOグループに所属するエンジニア・デザイナー・アナリストなど制作に携わる全ての技術者を集結させたZOZOグループのサービス運用・技術開発部門となる企業です。またZOZOの研究部門として「ZOZOリサーチ」を運営しています。同部門は、イノベーション領域を専門とし、ミッションである「ファッションを数値化する」ために研究を進めています。

【ファッションを数値化する】
「ZOZO研究所」ではファッションを数値化するをミッションに「服作り」「似合う」「採寸」の研究をしています。
「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出したように、理念の実現に向けて、ファッションテック企業としてまだ誰も見たことのない未来を想像し、新たな価値を創造していきます。

【数字で見るZOZO】
・平均年齢:33.3歳
・スタッフの男女比率:男性(71%)・女性(29%)
・スタッフの職業比率:エンジニア8割・デザイナー・アナリスト・コーポレート2割
・平均残業時間:20時間程度
・スタッフの新卒・中途比率:新卒(16%)・中途(84%)
・女性スタッフのママ率:21.4%
仕事内容
MLエンジニアは、主に機械学習・深層学習を用い新規事業や機能の開発を担当し、事業のAI化を推進していく重要な役割を担っています。
ZOZOTOWNやWEARのビッグデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定を定式化したり、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化していく必要があります。必要なモデルを構築するためにプログラムの知識はもちろん必要ですが、論文を読んだり、学術機関と連携したり、他チームメンバーとディスカッションしたりするため、課題の設定、解決能力を存分に発揮してもらえる職種です。

【具体的には】
ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。
・機械学習システムの設計/実装/運用
・他部署のAI導入のサポート
・データ分析/可視化
・論文執筆/特許取得

【勤務地】
国内にあるご自宅、もしくは下記拠点での勤務になります。

千葉県千葉市 / 東京都千代田区 / 福岡県福岡市 / 宮崎県宮崎市
※会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合がございますのでご了承ください。

株式会社ZOZO募集概要

勤務地
東京都千代田区 または 千葉、福岡、宮崎
応募資格
・数学、統計学、物理学、化学、生物学、計算機科学、工学をはじめとした、数理的分野における修士以上の学位、もしくは同等以上の知識と経験
・統計学、機械学習、数学の基本的な知識と理解
・Java/Scala/Kotlin/Go/Python/Ruby/C/C++ 等、いずれかの言語のプログラミング経験

【歓迎】
・メジャーな国際学会や学術雑誌でのパブリケーション
・大規模サービスへの機械学習システムの導入経験
・クラウドコンピューティングの利用経験
・課題の定式化スキル
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土日) 祝日 産前産後休暇、育児休暇 時短勤務制度
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 退職金制度 住宅通勤手当(5万円) 家族手当 慶弔見舞金 従業員割引
採用人数
若干名

株式会社ZOZOその他の求人

正社員

株式会社ZOZO

【千葉/東京/福岡/宮崎】データサイエンティスト / MLエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 550~1,200万円
勤務地 東京都

詳細を見る

正社員

株式会社ZOZO

【千葉/東京/宮崎】MLエンジニア

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 550~1,200万円
勤務地 東京都

詳細を見る

正社員

株式会社ZOZO

データアナリスト・データサイエンティスト(AI・アナリティクス本部配属)

求人とのマッチ率 限定公開 %
想定年収 550~1,200万円
勤務地 東京都

詳細を見る

株式会社ZOZOの求人一覧へ

「この企業をフォロー」で口コミや求人情報の新着をお知らせします

この企業をフォローする

あなたの会社を評価しましょう

口コミを投稿する

同業界企業の求人

正社員

株式会社ゆめみ

【フルリモート】iOSアプリ開発エンジニア(Swiftでの開発経験必須)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
MLエンジニアは、主に機械学習・深層学習を用い新規事業や機能の開発を担当し、事業のAI化を推進していく重要な役割を担っています。
ZOZOTOWNやWEARのビッグデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定を定式化したり、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化していく必要があります。必要なモデルを構築するためにプログラムの知識はもちろん必要ですが、論文を読んだり、学術機関と連携したり、他チームメンバーとディスカッションしたりするため、課題の設定、解決能力を存分に発揮してもらえる職種です。

【具体的には】
ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。
・機械学習システムの設計/実装/運用
・他部署のAI導入のサポート
・データ分析/可視化
・論文執筆/特許取得

【勤務地】
国内にあるご自宅、もしくは下記拠点での勤務になります。

千葉県千葉市 / 東京都千代田区 / 福岡県福岡市 / 宮崎県宮崎市
※会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合がございますのでご了承ください。
想定年収
650~900万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社PKSHA Technology

【インフラエンジニア】 企業向けサービスのインフラエンジニア募集!

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
MLエンジニアは、主に機械学習・深層学習を用い新規事業や機能の開発を担当し、事業のAI化を推進していく重要な役割を担っています。
ZOZOTOWNやWEARのビッグデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定を定式化したり、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化していく必要があります。必要なモデルを構築するためにプログラムの知識はもちろん必要ですが、論文を読んだり、学術機関と連携したり、他チームメンバーとディスカッションしたりするため、課題の設定、解決能力を存分に発揮してもらえる職種です。

【具体的には】
ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。
・機械学習システムの設計/実装/運用
・他部署のAI導入のサポート
・データ分析/可視化
・論文執筆/特許取得

【勤務地】
国内にあるご自宅、もしくは下記拠点での勤務になります。

千葉県千葉市 / 東京都千代田区 / 福岡県福岡市 / 宮崎県宮崎市
※会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合がございますのでご了承ください。
想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
正社員

株式会社お金のデザイン

インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
MLエンジニアは、主に機械学習・深層学習を用い新規事業や機能の開発を担当し、事業のAI化を推進していく重要な役割を担っています。
ZOZOTOWNやWEARのビッグデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定を定式化したり、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化していく必要があります。必要なモデルを構築するためにプログラムの知識はもちろん必要ですが、論文を読んだり、学術機関と連携したり、他チームメンバーとディスカッションしたりするため、課題の設定、解決能力を存分に発揮してもらえる職種です。

【具体的には】
ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。
・機械学習システムの設計/実装/運用
・他部署のAI導入のサポート
・データ分析/可視化
・論文執筆/特許取得

【勤務地】
国内にあるご自宅、もしくは下記拠点での勤務になります。

千葉県千葉市 / 東京都千代田区 / 福岡県福岡市 / 宮崎県宮崎市
※会社イベント時、業務都合等により、会社が指定した場所に出社していただく場合がございますのでご了承ください。
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
同業界企業の求人一覧へ

あなたの転職への不安や悩みを
Geeklyにお聞かせください

まずは相談してみる