想定年収
500～1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。「ZOZOTOWN」などの各種サービスを企画・開発・運営しています】
ファッション通販サイト「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営や、「ZOZOSUIT 2」、「ZOZOMAT」、「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用をおこなっています。また、カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」を運営している企業です。
・「ZOZOTOWN」：日本最大級のファッション通販サイト
・「WEAR」：日本最大級のファッションコーディネートアプリ
・「ZOZOUSED」：ブランド古着のファッションモール
・「MSP事業」：ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売
・「ZOZO研究所」：ZOZOに所属する研究機関です。ここでは、美しい、カッコいい、かわいいなど、ファッションとは一体何なのかを科学的に解明することを目指し、博士や研究員、エンジニアやリサーチャーが独自の研究開発を進めています。
ファッション通販サイト「ZOZOTOWN」、ファッションコーディネートアプリ「WEAR」などの各種サービスの企画・開発・運営や、「ZOZOSUIT 2」、「ZOZOMAT」、「ZOZOGLASS」などの計測テクノロジーの開発・活用をおこなっています。また、カスタマーサポート、物流拠点「ZOZOBASE」を運営している企業です。
・「ZOZOTOWN」：日本最大級のファッション通販サイト
・「WEAR」：日本最大級のファッションコーディネートアプリ
・「ZOZOUSED」：ブランド古着のファッションモール
・「MSP事業」：ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売
・「ZOZO研究所」：ZOZOに所属する研究機関です。ここでは、美しい、カッコいい、かわいいなど、ファッションとは一体何なのかを科学的に解明することを目指し、博士や研究員、エンジニアやリサーチャーが独自の研究開発を進めています。
会社特徴
【ファッションを科学した先にある新しい価値を社会に提供する】
同社は、ZOZOグループに所属するエンジニア・デザイナー・アナリストなど制作に携わる全ての技術者を集結させたZOZOグループのサービス運用・技術開発部門となる企業です。またZOZOの研究部門として「ZOZOリサーチ」を運営しています。同部門は、イノベーション領域を専門とし、ミッションである「ファッションを数値化する」ために研究を進めています。
【ファッションを数値化する】
「ZOZO研究所」ではファッションを数値化するをミッションに「服作り」「似合う」「採寸」の研究をしています。
「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出したように、理念の実現に向けて、ファッションテック企業としてまだ誰も見たことのない未来を想像し、新たな価値を創造していきます。
【数字で見るZOZO】
・平均年齢：33.3歳
・スタッフの男女比率：男性（71％）・女性（29％）
・スタッフの職業比率：エンジニア8割・デザイナー・アナリスト・コーポレート2割
・平均残業時間：20時間程度
・スタッフの新卒・中途比率：新卒（16％）・中途（84％）
・女性スタッフのママ率：21.4％
同社は、ZOZOグループに所属するエンジニア・デザイナー・アナリストなど制作に携わる全ての技術者を集結させたZOZOグループのサービス運用・技術開発部門となる企業です。またZOZOの研究部門として「ZOZOリサーチ」を運営しています。同部門は、イノベーション領域を専門とし、ミッションである「ファッションを数値化する」ために研究を進めています。
【ファッションを数値化する】
「ZOZO研究所」ではファッションを数値化するをミッションに「服作り」「似合う」「採寸」の研究をしています。
「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出したように、理念の実現に向けて、ファッションテック企業としてまだ誰も見たことのない未来を想像し、新たな価値を創造していきます。
【数字で見るZOZO】
・平均年齢：33.3歳
・スタッフの男女比率：男性（71％）・女性（29％）
・スタッフの職業比率：エンジニア8割・デザイナー・アナリスト・コーポレート2割
・平均残業時間：20時間程度
・スタッフの新卒・中途比率：新卒（16％）・中途（84％）
・女性スタッフのママ率：21.4％
仕事内容
MLエンジニアは、主にデータ分析・機械学習・深層学習を用いた新規事業や機能の開発を担当し、事業のAI化を推進していく重要な役割を担っています。
ZOZOTOWNやWEARというビジネスの課題解決・改善に向けて問題を定式化し、機械学習を用いて実際にプロダクトに導入していくことが求められます。機械学習でプロダクトに貢献するために、機械学習モデル開発のためのモデル設計・実装・評価、ビッグデータ処理、クラウドコンピューティングなど多岐に渡るスキルが必要となります。
機械学習モデルを運用するための基礎知識はもちろん必要ですが、事業部のメンバーと密に連携してモデル・システム開発を行っていくため、機械学習の力でサービスを改善し事業貢献できる職種です。
【具体的には】
ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。
・他部署のAI導入のサポート
・機械学習プロジェクトのリード
・データ分析/可視化
・効果検証
・検索改善 (クエリ解釈/検索アルゴリズム/新たな検索手法の創出を含む) の開発及びプロジェクトのリード
・推薦改善 (「おすすめアイテム」枠推薦 / ホーム面のモジュール推薦 / プッシュコミュニケーション最適化 / プッシュ通知コンテンツの推薦など) の開発及びプロジェクトのリード
ZOZOTOWNやWEARというビジネスの課題解決・改善に向けて問題を定式化し、機械学習を用いて実際にプロダクトに導入していくことが求められます。機械学習でプロダクトに貢献するために、機械学習モデル開発のためのモデル設計・実装・評価、ビッグデータ処理、クラウドコンピューティングなど多岐に渡るスキルが必要となります。
機械学習モデルを運用するための基礎知識はもちろん必要ですが、事業部のメンバーと密に連携してモデル・システム開発を行っていくため、機械学習の力でサービスを改善し事業貢献できる職種です。
【具体的には】
ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。
・他部署のAI導入のサポート
・機械学習プロジェクトのリード
・データ分析/可視化
・効果検証
・検索改善 (クエリ解釈/検索アルゴリズム/新たな検索手法の創出を含む) の開発及びプロジェクトのリード
・推薦改善 (「おすすめアイテム」枠推薦 / ホーム面のモジュール推薦 / プッシュコミュニケーション最適化 / プッシュ通知コンテンツの推薦など) の開発及びプロジェクトのリード
株式会社ZOZO募集概要
勤務地
東京都千代田区 または 千葉県、宮崎県
給与詳細
・応相談（保有されるスキル経験・能力により優遇、相談の上で決定）
人事考課面談（年2回）、賞与あり
人事考課面談（年2回）、賞与あり
応募資格
・機械学習・深層学習の最新の論文のキャッチアップが出来ること
・クラウドサービス（GCP、AWS、Azure等）の利用経験
・機械学習モデルを載せたAPIやバッチの開発経験
・実務での1年以上のプログラミング経験
【歓迎】
・機械学習・深層学習の最新の論文の再現実装が出来ること
・ビジネス職が意思決定しやすく、再現性のある検証レポートを書けること
・実験管理基盤の構築経験
・効果検証 / ABテストの設計、ダッシュボードの開発経験
・データエンジニアリング、データマネジメントの経験
・機械学習プロジェクトの企画、マネジメント経験
・クラウドサービス（GCP、AWS、Azure等）の利用経験
・機械学習モデルを載せたAPIやバッチの開発経験
・実務での1年以上のプログラミング経験
【歓迎】
・機械学習・深層学習の最新の論文の再現実装が出来ること
・ビジネス職が意思決定しやすく、再現性のある検証レポートを書けること
・実験管理基盤の構築経験
・効果検証 / ABテストの設計、ダッシュボードの開発経験
・データエンジニアリング、データマネジメントの経験
・機械学習プロジェクトの企画、マネジメント経験
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土日) 祝日 産前産後休暇、育児休暇 時短勤務制度
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 退職金制度 住宅通勤手当（5万円） 家族手当 慶弔見舞金 従業員割引
通勤手当 退職金制度 住宅通勤手当（5万円） 家族手当 慶弔見舞金 従業員割引
採用人数
若干名
