株式会社truestar

データ可視化やデータ加工、分析、基盤構築といったソリューションを提供いたします。
コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案も行います。
BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用し、
クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。
プロジェクトはチームで行い、
立ち上げから納品までの一連のプロセスをチームメンバーと共に担当します。
先進のBIツールを用いたダッシュボード実装支援サービスなど、
様々なデータ活用に関するコンサルテーションビジネスを展開しております。
データエンジニアリングからダッシュボードの実装まで、
スキルや経験に応じて担当していただきます。

機械学習システムの構築・運用によってクライアントのデータ活用を支援する、
データサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。

【具体的には】
・クライアントが抱える課題を、統計モデル・機械学習モデルや
　MLOpsパイプラインの構築を通して解決に導く
・要件定義からプロジェクトの設計・管理
・データ収集、前処理、分析・MLOps環境構築、モデル構築
・AIプラットフォームへの実装、結果報告
・プロジェクトは国内大手企業が中心
・3~6ヶ月程度で一区切りとなり、3~5名のチームで対応、
・完全な客先常駐はなく、週1~2回の訪問頻度で、基本はリモートワーク中心

クライアントのデータ分析・活用を全般的に支援する、
DXエンジニアを募集しております。
コンサルティングから実装まで広く担い、プロジェクトの中核となる存在です。
クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です。

【具体的には】
・クライアントのデータ活用に関する課題に対し、課題の整理や要件定義を担当
・データの加工・可視化・分析、運用・改善、教育まで一貫して支援
・データ活用の戦略立案
・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築、データ分析
・データパイプラインの構築、プロジェクトの設計・管理

クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から運用までを行うデータエンジニアを募集しております。
truestarでは、データ加工・可視化・分析を中心にコンサルティング支援をしております。
分析基盤の構築・運用まで一貫した対応が求められるケースが増加しているため、
クラウドエンジニアの増員が必要とされています。
データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義、
データ分析基盤の設計・構築・導入などを担当します。
Snowflake/dbtなどを用いたデータパイプラインの構築や、
ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析なども行います。
業務は経験や適性に応じてお任せし、プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります。

【具体的には】
・ クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで
・ データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義
・ データ分析基盤の設計・構築・導入
・ データ活用施策の提案・実行
・ Snowflake/dbtなどを用いたデータパイプラインの構築
・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析など

データ活用において、機械学習や統計を用いた解析を行います。
前処理としてデータのクレンジング等も行います。
それらをサポートするツールやシステムを開発することも業務内容です。
コンサルティング事業への技術的な支援も担当いたします。
経験や適性に応じて業務をお任せいたします。

【具体的には】
・ データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと
・ 前処理としてデータのクレンジング等を行うこと
・ それらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行うこと
・ コンサルティング事業への技術的な支援
・ 機械学習や統計を用いたデータの解析
・ データを解析するツールやシステムの開発
・ データの加工やクレンジングを行うツールの開発
・ 既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査
・ コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援

クライアント企業の抱える課題に対し、データ分析を用いて解決を図ります。
具体的には、ノーコードツールやプログラミング言語を用いてデータ分析を行います。
BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築や、
ETLツールを用いたデータ抽出・加工を担当します。
経験やスキルに応じて、Snowflakeなどを用いた
データパイプラインの構築やデータ分析基盤の構築・運用も行います。
大手飲料メーカーでのTableau導入や、
大手建設業でのSNSデータ分析などのプロジェクト例があります。

【具体的には】
・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、
　基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析
・ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築
・ETLツールを用いたデータ抽出・加工
・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築
・データ分析基盤の構築・運用

データ可視化（ダッシュボード構築）やデータ加工・分析・基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等も行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。
プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。

〈入社当初からご担当いただく業務〉
ご経験に応じ、以下の業務をご担当いただきます
・ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築
・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析
・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築
・ データ分析基盤の構築・運用
・ 小規模プロジェクトのリード

■使用する言語・ツール
・ BIツール：Tableau
・ ETLツール：Alteryx
・ DWH：Snowflake
・ 言語：Python / SQL / R / Javascript
・ infra:AWS / GCP / Azure
・ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

同社では業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。同社はtableauの実装支援を得意領域とし、成長を加速してきましたが、今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指すための取り組みを推進していきます。そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。

【具体的には】
〈入社当初からご担当いただく業務〉
・（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析
・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行
・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装
・データを活用した新たなソリューションの企画・提案
〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉
・ レポーティング用各種データマートの設計
・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築
・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析
・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発

クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。

具体的な業務の例
● データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義
● データ分析基盤の設計・構築・導入
● データ活用施策の提案・実行
● Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築
● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など

※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります

データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。
また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。

具体的な業務の例
● 機械学習や統計を用いたデータの解析
● データを解析するツールやシステムの開発
● データの加工やクレンジングを行うツールの開発
● 既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査
● コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援

※業務は経験や適性に応じてお任せします

【truestarで働くメリット】
● Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材と協働しながらデータサイエンティストとしての能力を高めることができます
● ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます
● プロダクトの販売戦略などデータサイエンティストとして意外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます
● 技術や理論の検証の過程で様々なツールに触れることができます
● PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます

クライアントのデータ活用に関する課題に対して、課題の整理や要件定義から、データの加工・可視化・分析、その後の運用・改善や教育まで、一貫して支援します。

具体的な業務の例
● データ活用の戦略立案・施策提案・コンサルテーション
● BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築
● ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析
● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析
● Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築　
● プロジェクトの設計・管理 など

※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります

【募集背景】
クライアントのデータ分析・活用を全般的に支援する、DXエンジニアを募集します。コンサルティングから実装まで広く担うDXエンジニアは、プロジェクトの中核となる存在です。より多くのクライアントのニーズに応えて、さらなる成長を遂げるためには、DXエンジニアの増員が欠かせません。

データ分析に関する経験を活かして、もっとクライアントの課題に深く関わっていきたい、最新の技術を使って様々なデータを扱ってみたい、という方をお待ちしています

データ領域におけるコンサルティング会社である当社では、これまでプロジェクトリーダーなど現場メンバーが営業の役割を担い、日系大手企業をメインクライアントとしてビジネスを拡大してきました。しかし、3年後に売上倍増を目指すというチャレンジングな目標を掲げる中で、現場のコンサルティング力を活かし、更なるサービス向上のためこの度営業職を追加募集することにいたしました。
当社および業界全体が成長期を迎える中、私たちとともにこのミッションに挑んでいただける方を募集しています。

【職務内容】
日系大手企業を中心としたクライアントに対して、データコンサルテーションサービスやデータ分析アプリケーションなど、データ活用に関するソリューションの営業リードをご担当いただきます。時代の先端をいくデータ領域DXの最前線で、クライアントの課題解決に携わることができます。

【職種の魅力】
戦略策定などにおいては営業マネージャー、代表や事業部長らと、営業実務においては営業メンバーはもとより、現場のプロジェクトリーダーメンバーらと協力しながら業務を進めていただきます。営業活動に必要な専門的知識は現場メンバーがサポートしますので、安心して営業活動に取り組むことができます。
リモートワークも積極的に取り入れているため、ハイブリッドにより働きやすさも確保できます。

データ活用において機械学習や統計を用いた解析を行うこと、前処理としてデータのクレンジング等を行うこと、およびそれらをサポートするツールやシステムを開発する業務を行います。
また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。

具体的な業務の例
● 機械学習や統計を用いたデータの解析
● データを解析するツールやシステムの開発
● データの加工やクレンジングを行うツールの開発
● 既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査
● コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援

※業務は経験や適性に応じてお任せします

【truestarで働くメリット】
● Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材と協働しながらデータサイエンティストとしての能力を高めることができます
● ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます
● プロダクトの販売戦略などデータサイエンティストとして意外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます
● 技術や理論の検証の過程で様々なツールに触れることができます
● PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます

クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。

具体的な業務の例
● データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義
● データ分析基盤の設計・構築・導入
● データ活用施策の提案・実行
● Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築
● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など

※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります

クライアントのデータ活用に関する課題に対して、課題の整理や要件定義から、データの加工・可視化・分析、その後の運用・改善や教育まで、一貫して支援します。

具体的な業務の例
● データ活用の戦略立案・施策提案・コンサルテーション
● BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築
● ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析
● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析
● Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築　
● プロジェクトの設計・管理 など

※業務は経験や適性に応じてお任せします
※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります

【募集背景】
クライアントのデータ分析・活用を全般的に支援する、DXエンジニアを募集します。コンサルティングから実装まで広く担うDXエンジニアは、プロジェクトの中核となる存在です。より多くのクライアントのニーズに応えて、さらなる成長を遂げるためには、DXエンジニアの増員が欠かせません。

データ分析に関する経験を活かして、もっとクライアントの課題に深く関わっていきたい、最新の技術を使って様々なデータを扱ってみたい、という方をお待ちしています

データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。
プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。

〈入社当初からご担当いただく業務〉
・ ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析
・ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築
・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工
※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません
〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉
・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築
・ データ分析基盤の構築・運用

■使用する言語・ツール
・ BIツール：Tableau
・ ETLツール：Alteryx
・ DWH：Snowflake
・ 言語：Python / SQL / R / Javascript
・ infra:AWS / GCP / Azure
・ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

クライアントのデータにおける課題に対し、データ活用施策の企画・戦略立案やビジネス領域とデジタル領域の橋渡し的役割としてのコンサルティング業務などのビジネス面と、ダッシュボードやデータ分析・データ分析基盤の実装などのテクニカル面をご担当いただきます。
プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。

〈入社当初からご担当いただく業務〉
・ データ活用施策の企画・戦略立案やコンサルテーション
・ BIツールを用いたダッシュボード構築
・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析
・ ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析

〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉
・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築
・ データ分析基盤の構築・運用

■使用する言語・ツール
・ BIツール：Tableau
・ ETLツール：Alteryx
・ DWH：Snowflake
・ 言語：Python / SQL / R / Javascript
・ infra:AWS / GCP / Azure
・ コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion