BASE株式会社

BASEをご利用いただいている方の多くは、自ら商品を企画・生産されている方です。BASEのショップオーナーさんたちは、自分の好きなことを選び、経済的な成功のために自分の好きなことを犠牲にせず、好きなことを仕事や生き方で表現している方々がたくさんいらっしゃいます。同社は、そういった自らの人生のオーナーである方々を「オーナーズ」と呼んでいます。BASEはオーナーズの未来に貢献するプロダクトを今後も作っていきます。


【参考資料】
会社説明資料：https://speakerdeck.com/base/base　
BASEBANK紹介資料：https://speakerdeck.com/base/basebank

■BASEについて
当社は「Payment to the People、Power to the People」をミッションに掲げ、世界中の個人やスモールチーム、スタートアップをエンパワーメントし、すべての人々が活躍するための社会基盤を作っています。創業時より提供しているネットショップ作成サービス「BASE」をはじめ、「Pay ID」「YELL BANK」「PAY JP」等のEC/決済/金融サービスを提供しており、各サービス間のシナジーを生み出しながらグループ全体での提供価値最大化を目指しています。

■ネットショップ作成サービス「BASE」
誰でも簡単にネットショップが作成できるサービスです。180万を超えるショップにご利用いただき、ネットショップ開設実績5年連続No.1を獲得しています。

■ショッピングサービス「Pay ID」
「Pay ID」は、ECでのスムーズな決済体験と、新しい商品との出会いや好きなショップでのリピート購入をサポートする購入者向けショッピングサービスです。現在では、「Pay ID」の累計アカウント登録者数は1100万を突破しています。

■即時に資金調達できる金融サービス「YELL BANK」
「YELL BANK」は、ネットショップ作成サービス「BASE（ベイス）」を利用されるショップオーナーが、リスクが無く、即時に資金調達ができる金融サービスです。これまでショップオーナーが直面していた資金繰りの課題を解決することによって、ショップオーナーの新しい調整を応援しています。

同グループの機械学習エンジニアのミッションは、データを使ってプロダクトを成長させ、事業を推進させることです。
EC事業者として保有する、ショップオーナー・購入者・BASE社内メンバーの3者からなる膨大なビッグデータを活用し、ショップオーナーと購入者、BASEという会社に対して機械学習を使ってよりよい意思決定ができるようサポートしていきます。

ショッピングサービス「Pay ID」上に表示する項目の最適化や、ショップのマーケティングに貢献するための機能開発に必要となる推定器の作成を行います。
また、近年問題視されることの多くなっている不正決済などに対する対応策や推定器の作成などにも注力しています。これらのプロダクトは各プロジェクトチームと協力体制で、実際の運用に求められる新規システムや既存システムの改善点などを議論し、機能のアップデートを行っています。

◾️ 一部プロジェクト例
・購入者特性に合わせたレコメンドや検索の最適化
・広告モデルの最適化
・購入者やショップオーナーの安全を守る機械学習モデルの構築と導入
・各種審査の自動化を行うための集計環境の構築や判定器の作成
・煩雑化する業務をデータを活かして効率化させる仕組みの導入

・機械学習エンジニアとしてプロダクト・サービスの開発・運用経験が1年以上ある方
・Pythonでの開発経験がある方
・機械学習用の各種ライブラリ（PyTorch、 scikit-learnなど）の使用経験がある方
・BASEのサービスに共感を得て、常にプロダクトの改善点と向き合いたいと思える方
・事業を見据えた思考を持っている方

【歓迎】
・AWS、 GCP、 Docker での実装経験
・論文などで発表された最新の技術を、モデル構築やサービスに落とし込んだご経験
・実プロダクトにおける機械学習モデルの精度評価・改善サイクルを回したご経験
・レコメンド・サジェスト機能の実装経験
・LLMを活用したサービス開発のご経験