ウェルスナビ株式会社

求人掲載中
金融AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データエンジニア

想定年収
600~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【個人向け資産運用サービス「WealthNavi」を提供しております】
同社は、IT技術と金融を組み合わせた新たなサービスが拡大しています。日本発の金融×ITベンチャーとして注目を集めている個人向け資産運用サービス「WealthNavi(ウェルスナビ)」を提供しております。
WealthNaviは最適な資産運用を自動で提供するこれまでにないタイプの金融機関です。最大の特徴は、最先端のリスク管理アルゴリズムで国際金融市場のデータを分析し、最適なポートフォリオを自動生成するシステムを用いていることでございます。
これにより、年収や予算、リスク許容度などの質問に回答するだけで、ユーザーに合った資産運用ポートフォリオを即時に提案してくれる。さらに証券会社では難しい50カ国、1万1000以上もの銘柄に分散投資が可能となりました。
会社特徴
【設立背景】
マッキンゼー出身の代表の柴山氏はウォール街の機関投資家をサポートし、約10兆円の資産運用に携わった金融のスペシャリストであり、現代の資産運用に対し機関投資家や富裕層しか金融アルゴリズムを使った資産運用のノウハウの恩恵を得ることができなかったことに疑問を感じておりました。しかしウェブを通じてコストを徹底的に削減することで、誰もが利用できるのではないかと考えたのです。そのため、国際分散投資をソフトウェアで自動化し、クラウド経由で一般消費者向けに「民主化」したサービスを立ち上げることになりました。

【金融システムとWebサービスを融合等これまでにない仕組みを作り上げる醍醐味】
同社には様々な分野のプロがおり、彼らとともにアプリを開発できるのもこの仕事ならではの醍醐味でございます。
例えば大手金融機関のシステムを開発した金融エンジニア、グーグル日本法人のブランド・ソリューション統括部長出身のマーケティングディレクター、そのほか大手銀行、グリー出身者等、錚々たるメンバーが集結しております。
また、金融システムとWebサービスを融合させる仕組みをゼロから作り上げるためやりがいもございます。資産運用を富裕層だけでなく多くの人々に提供するという社会的貢献度の高い仕事内容も魅力でございます。
仕事内容
社内の膨大な業務データ(顧客のアクセスログ、証券取引ログ、マーケティングデータ、CSへの問い合わせデータなど)を収集・変換・可視化・連携し、幅広い業務に携われます。

業務を行う上ではデータ処理システムのセキュリティ、信頼性、フォールト トレランス、スケーラビリティ、適合性、効率性に重点を置いて、システムの設計、構築、保守、トラブルシューティングを行っていただきます。

【具体的には】
・データ構造およびデータベースの構築と保守
・データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援(キャンペーンやアフィリエイトの運用)

【技術スタック】
・DWH:BigQuery
・インフラ:AWS、GCP
・ワークフローエンジン: Digdag
・データ収集: Embulk
・プログラミング言語: Ruby、Python
・監視:Datadog、AWS CloudWatch、PagerDuty

ウェルスナビ株式会社募集概要

勤務地
東京都渋谷区
応募資格
・データ基盤の開発・運用・保守の実務経験

【歓迎】
・データマネジメントの経験
・ETLの実装経験
・SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験
・データベースを利用した開発経験
・GCP/AWSなどのパブリッククラウドの知識
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休2日制(土日祝)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
採用人数
若干名

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業務を行う上ではデータ処理システムのセキュリティ、信頼性、フォールト トレランス、スケーラビリティ、適合性、効率性に重点を置いて、システムの設計、構築、保守、トラブルシューティングを行っていただきます。

【具体的には】
・データ構造およびデータベースの構築と保守
・データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援(キャンペーンやアフィリエイトの運用)

【技術スタック】
・DWH:BigQuery
・インフラ:AWS、GCP
・ワークフローエンジン: Digdag
・データ収集: Embulk
・プログラミング言語: Ruby、Python
・監視:Datadog、AWS CloudWatch、PagerDuty
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業務を行う上ではデータ処理システムのセキュリティ、信頼性、フォールト トレランス、スケーラビリティ、適合性、効率性に重点を置いて、システムの設計、構築、保守、トラブルシューティングを行っていただきます。

【具体的には】
・データ構造およびデータベースの構築と保守
・データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援(キャンペーンやアフィリエイトの運用)

【技術スタック】
・DWH:BigQuery
・インフラ:AWS、GCP
・ワークフローエンジン: Digdag
・データ収集: Embulk
・プログラミング言語: Ruby、Python
・監視:Datadog、AWS CloudWatch、PagerDuty
想定年収
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東京都
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【具体的には】
・データ構造およびデータベースの構築と保守
・データ処理システムの設計
・データの可視化
・マーケティングの支援(キャンペーンやアフィリエイトの運用)

【技術スタック】
・DWH:BigQuery
・インフラ:AWS、GCP
・ワークフローエンジン: Digdag
・データ収集: Embulk
・プログラミング言語: Ruby、Python
・監視:Datadog、AWS CloudWatch、PagerDuty
想定年収
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勤務地
東京都
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