株式会社ROBOT PAYMENT

【お金のやり取りを、もっとスムーズに】
「お金をつなぐ、新しい仕組みで、日本企業の成長を後押しする。」というパーパスを掲げ、企業のお金に関する課題を解決する会社です。日々のビジネスで発生する請求や支払い、サブスクリプションサービスの決済など、複雑で手間のかかる業務を自動化するクラウドサービスを提供しています。これにより、企業が本来の事業に集中できる環境を創り出し、社会全体の生産性向上に貢献しています。

【企業の成長を支える、多彩なサービス】
お客様の様々なニーズに応えるため、複数のサービスを展開しています。例えば、毎月の継続的な支払いを自動化する「サブスクペイ」、請求書の発行から入金管理までを一元化する「請求管理ロボ」、さらには請求業務そのものを丸ごと委託できる「請求まるなげロボ」など。これらのサービスを組み合わせることで、企業の規模や業種を問わず、最適なソリューションを提供しています。

【12000社以上が利用する、信頼の実績】
同社のサービスは、12000社を超える企業に導入されています。長年にわたって培ってきたノウハウと高い技術力で、お客様のビジネスを根底から支え、安定したサービス提供を続けています。お客様からの信頼を第一に、これからも進化を続けるFinTech企業として、日本のビジネスシーンをリードしていきます。

【安定した基盤の上で、未来への挑戦を】
20年以上の歴史を持つ安定した経営基盤が大きな魅力です。これまで築き上げてきた信頼と実績があるからこそ、社員一人ひとりが失敗を恐れることなく、新しいアイデアや仕事に積極的にチャレンジできます。変化の速いIT業界において、安定と挑戦の両方を実現できる環境は、あなたのキャリアにとって大きなプラスとなるでしょう。会社としても、常に新しい価値の創造を目指しており、社員の挑戦を全力でバックアップします。

【チームで支え合う、温かい社風】
個人の挑戦を孤立させない、温かい文化が根付いています。「誰かが困っていたら、職種の垣根を越えて自然とサポートする」そんな光景が日常的に見られます。先輩や同僚が、あなたの成長を親身になって支えてくれるため、安心して業務に取り組むことができます。意見交換も活発で、チーム一丸となって目標に向かう一体感を味わえる職場です。

【エンジニアが輝ける、最高の開発環境】
エンジニアが最高のパフォーマンスを発揮できる環境づくりに力を入れています。開発ツールの選定に個人の裁量が認められているほか、リモートワークの導入や、スキルアップを目的とした勉強会の積極的な開催など、働きやすさと成長を両立できる制度が整っています。自社サービス開発に集中できる環境で、あなたの技術力を存分に発揮し、サービスを進化させていくやりがいを感じられます。

【あなたの頑張りを、正当に評価します】
社員一人ひとりの努力と成果を正当に評価し、報酬やキャリアに反映させる仕組みを大切にしています。年齢や社歴に関わらず、出した成果が認められるため、モチベーションを維持し働けます。あなたの成長意欲に応え、キャリア形成を力強く後押しする制度が整っており、自己実現を目指せる環境です。

ECサイトの黎明期である2000年に創業したFintech企業です。
インターネット決済代行サービスを開始し、2021年9月には東証グロース市場へ上場いたしました。
商取引におけるお金の流れを阻害する「慣習」「非効率」「与信」の3つの壁に対し、
革新的なサービスで解決を目指しております。
主な事業として、サブスクリプションビジネス支援に強みを持つインターネット決済代行サービス
「サブスクペイ」や、請求・集金業務を自動化するクラウドサービス「請求管理ロボ」を提供しております。

【具体的には】
・同社の決済事業を横断し、与信業務や与信精度・不正検出に関するデータ分析、
　ビジネス上の意思決定を支援するレポーティングなどの重要な業務を担当
・マーケティング、インサイドセールス、アカウントセールス、カスタマーサクセス、
　運用チームなど、関連各部署との連携を通じて、事業課題の解決や新規プロジェクトへの参画
・与信業務、リスク管理
・与信精度・不正検出に関するデータ分析
・サービスに関する課題の抽出、サービス内容改善に向けた企画提案
・後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見及び実行
・データドリブンな施策提案と、レポーティング・セールス・事業企画とも連携した、
　課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等

・ 事業とビジネスを理解し、データ分析を進め、アウトプットすることができる
・ 関係者と円滑に業務を遂行するためのコミュニケーション能力
・ 分析の目的を意識し、課題にアプローチができる
・ データサイエンス環境の構築経験
・ データサイエンスを用い、業務効率化、コスト削減を実現した経験


【歓迎】
・ 決済サービスまたは金融業界でのプロジェクト経験
・ PythonまたはR言語を用いた開発経験
・ Bigqueryなどのビッグデータ解析ツールの使用経験
・ Hadoop Sparkなどの分散処理フレームワークの使用経験