想定年収
900～1,500万円
勤務地
東京都
事業内容
【中高生のためのIT教育プログラムサービスを運営しております】
同社のプログラム最大の特徴は、IT教育の「入り口」「中身」「出口」「発信」の全てを用意していることでございます。この一貫したプログラムにより中高生のIT教育をサポートしております。
同社のプログラム最大の特徴は、IT教育の「入り口」「中身」「出口」「発信」の全てを用意していることでございます。この一貫したプログラムにより中高生のIT教育をサポートしております。
会社特徴
【設立背景】
現在学校のクラスの中には、野球やサッカーをする生徒と同じくらいの割合で、PCやITが好きな生徒がいます。しかし現状の学校教育の仕組みでは補えない部分がたくさんございます。例えばコミュニケーションを重要視した授業や、ITなど新しいものを学ぶ体制ができている学校はまだまだ少ない事が挙げられます。野球にはリトルリーグから甲子園、プロ野球と学ぶ場所と活躍する場所があるのに、ITにはそれがありません。同社はビジネスで、それを補う仕組みを作るべく、 ITが好きな彼らにも、学ぶ場所や活躍する場所をつくってあげたいという思いから同社は設立されました。
現在学校のクラスの中には、野球やサッカーをする生徒と同じくらいの割合で、PCやITが好きな生徒がいます。しかし現状の学校教育の仕組みでは補えない部分がたくさんございます。例えばコミュニケーションを重要視した授業や、ITなど新しいものを学ぶ体制ができている学校はまだまだ少ない事が挙げられます。野球にはリトルリーグから甲子園、プロ野球と学ぶ場所と活躍する場所があるのに、ITにはそれがありません。同社はビジネスで、それを補う仕組みを作るべく、 ITが好きな彼らにも、学ぶ場所や活躍する場所をつくってあげたいという思いから同社は設立されました。
仕事内容
同社は、2010年に「中高生ひとり一人の可能性を一人でも多く、最大限伸ばす」をミッションに創業したEdTech企業です。
昨今、GPT-3.5およびGPT-4のリリースを契機に、AI技術の民主化が爆発的に進んでいます。特定の用途に特化したソリューション群（例：Copilot）が次々と登場し、業界全体が注目しているこのタイミングで、ライフイズテックでも本格的にAI領域への取り組みを加速させることに決定しました。
プロダクト面では、LLM技術及びGenerative AIを活用した革新的なプロダクト開発の促進を図ります。また、社内においてもソリューションの活用が広がるよう推進してまいります。これからの時代、どのような領域で自社に活用していくかを戦略に組み込み、実行を加速させることが求められます。
そこで、企業としての根幹を担う専門チームを組成することに至りました。このチームは、ライフイズテックのAI戦略を見据え、業界標準を築く技術革新を牽引し、競争力を高めることを目指します。
あなたの専門知識と研究開発への情熱が、データ駆動型ビジネスの未来を切り開く原動力となります。一緒に、テクノロジーの最先端でレガシーと言われている教育業界の変革を目指しましょう。
【具体的には】
1. データ基盤の設計・構築・運用
2. LLM技術を活用したサービス開発のデータ取り扱いの最適化
3. データパイプラインの構築・改善・管理
4. データ品質の監視・改善
5. データセキュリティの確保
昨今、GPT-3.5およびGPT-4のリリースを契機に、AI技術の民主化が爆発的に進んでいます。特定の用途に特化したソリューション群（例：Copilot）が次々と登場し、業界全体が注目しているこのタイミングで、ライフイズテックでも本格的にAI領域への取り組みを加速させることに決定しました。
プロダクト面では、LLM技術及びGenerative AIを活用した革新的なプロダクト開発の促進を図ります。また、社内においてもソリューションの活用が広がるよう推進してまいります。これからの時代、どのような領域で自社に活用していくかを戦略に組み込み、実行を加速させることが求められます。
そこで、企業としての根幹を担う専門チームを組成することに至りました。このチームは、ライフイズテックのAI戦略を見据え、業界標準を築く技術革新を牽引し、競争力を高めることを目指します。
あなたの専門知識と研究開発への情熱が、データ駆動型ビジネスの未来を切り開く原動力となります。一緒に、テクノロジーの最先端でレガシーと言われている教育業界の変革を目指しましょう。
【具体的には】
1. データ基盤の設計・構築・運用
2. LLM技術を活用したサービス開発のデータ取り扱いの最適化
3. データパイプラインの構築・改善・管理
4. データ品質の監視・改善
5. データセキュリティの確保
ライフイズテック株式会社募集概要
勤務地
東京都港区
給与詳細
（現職年収及び、これまでの実績に応じて検討します）
応募資格
・データ基盤エンジニアリングの経験（3年以上）
・LLM（Large Language Model）技術に関する知識・経験
・データストレージ、データ処理技術、データパイプライン技術に関する知識
・プログラミングスキル（Python、 Java、 Scalaなど）
・データセキュリティに関する知識
・クラウドサービス（AWS、 GCP、 Azure等）の利用経験
【歓迎】
・AI技術を活用したプロダクト開発の経験
・専門技術の利用及び運用経験（Hadoop、 Spark、 Kafka、等）
・LLM（Large Language Model）技術に関する知識・経験
・データストレージ、データ処理技術、データパイプライン技術に関する知識
・プログラミングスキル（Python、 Java、 Scalaなど）
・データセキュリティに関する知識
・クラウドサービス（AWS、 GCP、 Azure等）の利用経験
【歓迎】
・AI技術を活用したプロダクト開発の経験
・専門技術の利用及び運用経験（Hadoop、 Spark、 Kafka、等）
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土・日・祝）
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当
通勤手当
採用人数
1
