GROOVE X株式会社

求人掲載中
ロボット
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【LOVOT】機械学習テックリードエンジニア(機械学習モデルの開発)

想定年収
450~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
家族型ロボット「LOVOT(らぼっと)」の開発・販売事業を展開しています。
【LOVOT 〜命はないのに、あったかい〜】
テクノロジーの進化によって多くのモノを手に入れたからこそ、大事なのはモノよりも体験や思い出だとみんな気づいています。「LOVOT」は今までのロボットになかった「気持ちをテクノロジーで満たす、ケアをする」という新たな価値観をはじめて目指したロボットです。役に立つ機能性はないけれども人をあったかい気持ちで満たし生活に潤いをもたらす「LOVOT」をさらに進化させ、よりよい社会を実現することがGROOVE Xのビジョンです。

【GROOVE X は第二創業期へ】
同社は、2023年6月に中国で販売を開始し、グローバル市場に進出しました。さらに2024年5月に新しいモデルである「LOVOT 3.0」を発表し、LOVOTの出荷台数は伸長しています。

一歩前進した事業、これからさらにLOVOTを世界に羽ばたかせるため仲間を絶賛募集しております!
会社特徴
◆日本を元気にしたい。同社が考える未来◆
同社は、日本が元気を取り戻すきっかけの一つになりたいと考えています。そのための切り口は、大きく二つあります。ひとつはスタートアップが世界規模に成長することで、産業の新陳代謝を促進させること。スタートアップが出てきて盛り上がれば、自らリスクをとって挑戦する人が増え、様々な産業領域で新しい動きが加速するでしょう。

もうひとつはスタートアップの血液とも言えるファイナンシングをグローバルレベルに引き上げること。外貨も稼げる、グローバルを目指す日本発のスタートアップを増やす事が重要な課題になります。

産業の新陳代謝の促進と、グローバルマーケットを狙う日本発のスタートアップの輩出で日本を元気にする。同社は、その第一歩を踏み出します。

◆真剣に楽しむ◆
同社が掲げるスピリットのひとつは「真剣に楽しむ」こと。前例のないビジネスを展開しているため、一筋縄ではいかない難易度の高い課題に取り組んでいます。しかし、高い目標だからこそ、仕事が楽しい。お客様の笑顔を思い描きながら、日々、一歩ずつ確実に前進します。
お客様の笑顔を頭に浮かべながら、真剣に仕事を楽しみ、進めています。

◆個の強みをチームの強みに◆
ユニークなロボットを開発・販売しているため、多様なタレントをもつメンバーが集結しています。各人が自身のスキルを磨くとともに、それぞれの知的好奇心をチームに昇華させることを目指しています。また、互いがフィードバックをし合うことも重視しており、個はもちろんのことチームとして持続的に成長する仕組みづくりを行っています。
仕事内容
テックリードやアーキテクトとして、高度な技術的課題の解決を担っていただきます。
具体的には、機械学習モデルの設計、開発、実装や、
データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化を行います。
本番環境での機械学習システムの実装とメンテナンス、
チーム内外との技術的なコミュニケーションと知識共有も重要な業務です。
最新の機械学習技術のリサーチと実装検証、長期間メンテナンス可能なソフトウェアの設計、
プロダクト品質向上のための設計レビュー、コードレビューも担当します。

【具体的には】
・ 機械学習モデルの設計、開発、および実装
・ データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化
・ 本番環境での機械学習システムの実装とメンテナンス
・ チーム内外との技術的なコミュニケーションと知識共有
・ 最新の機械学習技術のリサーチと実装検証
・ 長期間にわたってメンテナンス可能なソフトウェアの設計
・ プロダクトの品質を向上させるための設計レビュー、コードレビュー
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GROOVE X株式会社募集概要

勤務地
東京都中央区日本橋浜町
応募資格
・ 機械学習・深層学習の基礎的な理解と実装経験(3年以上)
・ Python、PyTorch/TensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験
・ データ分析、統計解析の知識と経験
・ Linux環境での開発経験
・ チーム開発におけるGit/GitHubの使用経験
【歓迎】
・ クラウドプラットフォーム(AWS/GCP)での機械学習システム開発経験
・ MLOpsツールの活用経験
・ コンピュータビジョン、自然言語処理、強化学習いずれかの専門知識
・ ロボット制御における機械学習モデルの実装経験
・ GPUメモリ使用量を考慮したモデル最適化の経験(モデル圧縮、量子化、分散学習など)
・ 機械学習関連の論文執筆
・ 国際会議での発表経験
・ 博士号取得者(機械学習関連分野)
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
祝日 年次有給休暇 慶弔休暇 年末年始休暇
待遇・福利厚生
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
通勤手当: 1ヶ月の定期代で月\30000が上限 残業手当: 普通残業手当、休日出勤手当、深夜勤務手当の合算額が固定残業代を超過した場合、別途支給<br>
採用人数
1
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仕事内容
テックリードやアーキテクトとして、高度な技術的課題の解決を担っていただきます。
具体的には、機械学習モデルの設計、開発、実装や、
データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化を行います。
本番環境での機械学習システムの実装とメンテナンス、
チーム内外との技術的なコミュニケーションと知識共有も重要な業務です。
最新の機械学習技術のリサーチと実装検証、長期間メンテナンス可能なソフトウェアの設計、
プロダクト品質向上のための設計レビュー、コードレビューも担当します。

【具体的には】
・ 機械学習モデルの設計、開発、および実装
・ データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化
・ 本番環境での機械学習システムの実装とメンテナンス
・ チーム内外との技術的なコミュニケーションと知識共有
・ 最新の機械学習技術のリサーチと実装検証
・ 長期間にわたってメンテナンス可能なソフトウェアの設計
・ プロダクトの品質を向上させるための設計レビュー、コードレビュー
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東京都
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仕事内容
テックリードやアーキテクトとして、高度な技術的課題の解決を担っていただきます。
具体的には、機械学習モデルの設計、開発、実装や、
データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化を行います。
本番環境での機械学習システムの実装とメンテナンス、
チーム内外との技術的なコミュニケーションと知識共有も重要な業務です。
最新の機械学習技術のリサーチと実装検証、長期間メンテナンス可能なソフトウェアの設計、
プロダクト品質向上のための設計レビュー、コードレビューも担当します。

【具体的には】
・ 機械学習モデルの設計、開発、および実装
・ データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化
・ 本番環境での機械学習システムの実装とメンテナンス
・ チーム内外との技術的なコミュニケーションと知識共有
・ 最新の機械学習技術のリサーチと実装検証
・ 長期間にわたってメンテナンス可能なソフトウェアの設計
・ プロダクトの品質を向上させるための設計レビュー、コードレビュー
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勤務地
大阪府
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仕事内容
テックリードやアーキテクトとして、高度な技術的課題の解決を担っていただきます。
具体的には、機械学習モデルの設計、開発、実装や、
データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化を行います。
本番環境での機械学習システムの実装とメンテナンス、
チーム内外との技術的なコミュニケーションと知識共有も重要な業務です。
最新の機械学習技術のリサーチと実装検証、長期間メンテナンス可能なソフトウェアの設計、
プロダクト品質向上のための設計レビュー、コードレビューも担当します。

【具体的には】
・ 機械学習モデルの設計、開発、および実装
・ データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデルの評価と最適化
・ 本番環境での機械学習システムの実装とメンテナンス
・ チーム内外との技術的なコミュニケーションと知識共有
・ 最新の機械学習技術のリサーチと実装検証
・ 長期間にわたってメンテナンス可能なソフトウェアの設計
・ プロダクトの品質を向上させるための設計レビュー、コードレビュー
想定年収
500~800万円
勤務地
埼玉県
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