想定年収
850～1,250万円
勤務地
東京都
事業内容
小売業界の変革パートナーとして『情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる。』をmissionに掲げる創業10期目のスタートアップです。
現在、ドラッグストアチェーンを中心とした複数小売企業とのパートナーシップ及び約1億以上以上のID-POSに代表される購買データと連携し、築き上げた業界からの信頼と保有する価値あるデータを掛け合わせて、今まさに事業拡大のフェーズを迎えております。
日本のオンライン化は進んでいますが、toC向けのEC化率は10%に満たず、未だに購買行動のほとんどがオフラインの店舗で行われています。しかし、オフラインの広告・販促・店頭領域における施策効果を正しく把握することは、世界的にも難しく国内では誰も実現出来ておりません。
同社では、長らくブラックボックスになっていたオフライン領域のデータの科学こそが、小売業界を変革する鍵だと確信し、様々なサービスやプロダクトをご提供しております。 ■約1億ID以上もの価値あるデータと、小売事業者・メーカー・広告に対する深い知見、テクノロジーの力を掛け合わせ、<広告 × 販促 × 店頭 >の領域を一気通貫でソリューション開発、提供しております。
現在、ドラッグストアチェーンを中心とした複数小売企業とのパートナーシップ及び約1億以上以上のID-POSに代表される購買データと連携し、築き上げた業界からの信頼と保有する価値あるデータを掛け合わせて、今まさに事業拡大のフェーズを迎えております。
日本のオンライン化は進んでいますが、toC向けのEC化率は10%に満たず、未だに購買行動のほとんどがオフラインの店舗で行われています。しかし、オフラインの広告・販促・店頭領域における施策効果を正しく把握することは、世界的にも難しく国内では誰も実現出来ておりません。
同社では、長らくブラックボックスになっていたオフライン領域のデータの科学こそが、小売業界を変革する鍵だと確信し、様々なサービスやプロダクトをご提供しております。 ■約1億ID以上もの価値あるデータと、小売事業者・メーカー・広告に対する深い知見、テクノロジーの力を掛け合わせ、<広告 × 販促 × 店頭 >の領域を一気通貫でソリューション開発、提供しております。
会社特徴
・世界で同社だけが持つ特許技術を用いた、自社プロダクト『Urumo』。マーケティングの上流〜下流まですべてを担えるプロダクトを保有しています
・購買データを活用できるという業界優位性の高いポジショニングのため、大手企業との継続取引も多数あり
【創業者の経歴：甲子園出場経験あり】
2009年 東京理科大学工学部卒業後、同年P&Gジャパン株式会社に入社。大手流通会社を担当。
2012年 Google合同会社に入社。消費財メーカーや小売りへデジタルマーケティングの立案、提案。
またオムニチャネル化の企画立案に従事。
2015年 株式会社FEZを創業し、代表取締役に就任。
趣味は、野球、釣り、旅行。甲子園出場経験あり。
・購買データを活用できるという業界優位性の高いポジショニングのため、大手企業との継続取引も多数あり
【創業者の経歴：甲子園出場経験あり】
2009年 東京理科大学工学部卒業後、同年P&Gジャパン株式会社に入社。大手流通会社を担当。
2012年 Google合同会社に入社。消費財メーカーや小売りへデジタルマーケティングの立案、提案。
またオムニチャネル化の企画立案に従事。
2015年 株式会社FEZを創業し、代表取締役に就任。
趣味は、野球、釣り、旅行。甲子園出場経験あり。
仕事内容
実店舗の売上データ(IDPOS)や会員データを活用した新規データプロダクト 「Urumo BI」の開発・運用を行っていただきます。
データのスペシャリストではないがデータを活用して精度の高い意思決定を行いたいと考えている全ての方のデータ分析をサポートするべく、BIプロダクトに生成AIを組み込み課題解決しようと考えています。
【具体的には】
・プロダクト体験向上のための技術検証・実装
・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応
・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討
・プロジェクトの技術的な方針決定
【現在採用している技術やツール】
開発言語：Python(FastAPI、LangChain) / TypeScript(Next.js)
開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
デザインツール：Figma
インフラ環境：
└ Google Cloud: Cloud Run、BigQuery、CloudSQL(PostgreSQL)、PineCone、 LangSmith
データのスペシャリストではないがデータを活用して精度の高い意思決定を行いたいと考えている全ての方のデータ分析をサポートするべく、BIプロダクトに生成AIを組み込み課題解決しようと考えています。
【具体的には】
・プロダクト体験向上のための技術検証・実装
・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応
・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討
・プロジェクトの技術的な方針決定
【現在採用している技術やツール】
開発言語：Python(FastAPI、LangChain) / TypeScript(Next.js)
開発ツール：Docker、Terraform、Datadog、GitHub、Slack
データ基盤：dbt、Cloud Composer、Dataflow
デザインツール：Figma
インフラ環境：
└ Google Cloud: Cloud Run、BigQuery、CloudSQL(PostgreSQL)、PineCone、 LangSmith
株式会社フェズ募集概要
勤務地
東京都港区
応募資格
※以下の経験を全て満たす方
・FastAPI、 Ruby on Railsなどのバックエンドフレームワークを用いた開発経験
・クラウドサービス（Google Cloud、AWSなど）を用いたサービスのアーキテクト経験
【歓迎】
・BigQuery、Snowflake、LookerなどのDWH・BIの利用経験
・Webアプリケーション開発のリード経験
・データ基盤の開発・運用経験
・統計的データ分析経験
・FastAPI、 Ruby on Railsなどのバックエンドフレームワークを用いた開発経験
・クラウドサービス（Google Cloud、AWSなど）を用いたサービスのアーキテクト経験
【歓迎】
・BigQuery、Snowflake、LookerなどのDWH・BIの利用経験
・Webアプリケーション開発のリード経験
・データ基盤の開発・運用経験
・統計的データ分析経験
勤務時間詳細
就業時間：9:00～18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
待遇・福利厚生
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
通勤手当
通勤手当
採用人数
若干名
