株式会社LabBase

【事業内容】
・LabBase（ラボベース）
└学生がデータベース上に自分の研究内容やスキルを書きこむだけで、企業からのスカウトを受けられるという理系に特化したダイレクトリクルーティング型の就活サービス

・LabBase　Now　（ラボベース ナウ）
└オンラインイベントプラットフォーム。理系学生とオンラインで気転に出会える様々なイベントを企画・運営しております。

・LabBase　plus　（ラボベース　プラス）
└研究者/技術者のスカウト・ヘッドハントサービス第二新卒・中途向けのグローバルキャリアプラットフォームとして、機械学習・深層学習など社会の発展に欠かせない先端技術系の知見を有したトップ人材の最適配置を支援しています。現在登録者の約70％が海外ユーザーであり、すでにCxOクラスの内定者を創出する実績も出しています。

【創業秘話】
代表の加茂氏は高校時代から「起業したい」と考え、学生時代から数社のベンチャーで長期インターンシップを経験。半年間休学してシンガポールに赴き、プロダクトマネージャーとしてオンラインダイエットサービスの立ち上げに関わりました。そんな折、「海外の学会で表彰されるほど優秀な大学の先輩が、研究で忙しく就活できなかったことにより、『推薦された会社に行くよ』と諦めたように話すのを聞いて、これはやはりおかしい」と感じ、理系学生の課題を解決するために起業に至りました。

【同社について】
理系学生に特化した新卒採用サービス「LabBase（ラボベース）」を運営するスタートアップ。世界を革新してきた多くのイノベーションが研究室発端という事実から、まずは科学の発展に重要な人材が多く潜む研究室に注目し、より優秀な研究者の可能性を最大化できる世の中にしようと想い2016年9月に創業。研究領域で事業群を構築していくことを目指しています。
「LabBase」は学生がデータベース上に自分の研究内容やスキルを書きこむだけで、企業からのスカウトを受けられるという理系に特化したダイレクトリクルーティング型の就活サービスだ。2020年8月時点で、登録学生数3万人、利用企業数300社を突破し、 2017年2月のサービス開始から3年足らずで日本最大級のシェアを誇る理系学生の採用サービスとなっています。
2019年7月、9月にはSpiral Ventures Japan、BEENEXT、Beyond Next Ventures、PKSHA Technology、サイバーエージェントから合わせて約10億円の資金調達を実施。この調達は、主に「LabBase」の事業成長に必要なマーケティング強化と人員強化に活用する方針。また、2020年にはオンラインイベントプラットフォーム「LabBase Now（ラボベース ナウ）」、研究者/技術者のスカウト・ヘッドハントサービス「LabBase plus（ラボベース プラス）」の2つのプロダクト をリリースしております。

・単一サービスとプラットフォーム全体の視点から、ユーザーインターフェイスを含めたシステム構築を主導
・ユーザーにストレスを与えないスケーラブルかつ高性能なUI/UXを実現するためのソフトウェア設計・実装業務
・デザインシステムの開発、運用、改善を通じて、UIの一貫性と開発効率を向上させる
・仮説に基づき、プロダクトのUIを素早く構築し、エンジニアの視点から価値検証を推進（プロトタイピングから本実装まで）
・継続的なサービス運用を確保するため、チームのオンコールローテーションに参加
・技術的負債、特にパフォーマンスやユーザビリティに関わるUI/UX上の課題を主体的に改善する提案と推進
・LLM（大規模言語モデル）を活用した、革新的なUI機能の企画・開発

【開発環境】
フロントエンド：言語: TypeScript・フレームワーク: React、Svelte・webアセンブリ Rust・デザイン：figma

・サーバーサイド：言語: Rust・フレームワーク: Axum・DB : MySQL/Amazon DynamoDB

・インフラ：クラウド: AWS、Cloudflare・コンテナ: k8s / Docker・監視 : Datadog、Grafana

・環境：リポジトリ管理 : Github・ドキュメント：Confluence、Google Docs・コミュニケーション : Slack・タスク管理：Jira・開発手法：スクラム

※以下のいずれかの言語に対して精通している
　- Rust、C/C++、TypeScript、JavaScript、Swift、Kotlin、Dart
・サービス全体のアーキテクチャ設計、実装をリードする能力
・ソフトウェアエンジニアリングポジションで5年以上の経験、またはそれに類する技術力
・基本的なコンピュータ・サイエンスの知識
・UXを意識した大規模Webアプリケーションの開発および運用した経験
・ソフトウェアの構築能力。Webアプリ、およびライブラリのサポートに精通していること
・チームが必要とする場合、オンコールローテーションに参加する意思があること

【歓迎】
・複数のサービスで構成されるプラットフォームの構築経験
・OSS開発経験
・研究関連領域の課題に対して深い理解があること