株式会社マイベスト

正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データエンジニア(人とモノを繋げるマッチングサービス「mybest」)

想定年収
760~1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
【最高の選択体験を実現する】
同社は2016年10月に設立しました。同社は、専門家やインフルエンサーが「自分のおすすめ商品」を紹介するWebメディア「mybest」を運営しております。このサービスを通じて、ユーザーがよりよいモノに出会える世界を実現したいと思い事業展開を行っております。

かつて「Google」が検索を、「Amazon」が購買を変えたように、マイベストは選択の領域を変える。そのような世界中で利用される生活インフラを目指しています。
創業7年で月間ユニークユーザー数3000万以上を誇り、日本人の4人に1人が使うサービスとなりました。さらに世界展開も視野に入れ、現在8つの国と地域に展開している急成長ベンチャーです。

Zホールディングスと資本業務提携!進化するベンチャー「マイベスト」に迫る!
https://keyplayers.jp/archives/21673/
会社特徴
【月間3000万ユーザー 人とモノをつなぐメディアプラットフォーム「mybest」】
専門家やインフルエンサーなど、その道のプロが使っているモノの中から自分に合う商品を探せ、本当にいいモノを見つけるためのメディアプラットフォームとなっております。これまではステルス運営していたため、スタートアップ系のメディアなどへの露出はしておりませんが、2016年10月の創業から5年で、月間3000万ユーザーが訪問するサービスへと成長し、月間5000万PV、月間流通額は約50億円と拡大しています。

【今後について】
今後はよりパーソナライズされたマッチングサービスとなり、相互的な選択体験ができるよう、既存のプロダクトはさらに生まれ変わっていく予定です。
そのために最も重要なのは、「選択肢を知ること」と「ユーザーを知ること」です。
選択肢のことをよく知るために、私たちはあらゆるジャンルの商品を購入して検証・実際のサービスを体験し、データベースを創っています。
検証実験を行うため、オフィス内に「家」を再現した検証スペースをつくるなど設備にも積極的に投資しています。
一方でユーザーを知ることについては、2020年にZホールディングスと資本業務提携を結び、Yahoo!とLINE 等が保有しているユーザーデータを
活用できるようになりました。
唯一無二のデータベースと豊富なユーザー情報を元に、ユーザーと最適な選択肢を結ぶプロダクトを実現したいと考えています。
仕事内容
同社は、人とモノを繋げるマッチングサービス「mybest」を運営しています。
大規模なユーザーベースを基に、専門家の知見を取り入れた唯一無二のデータベースを軸に、
国内外で事業を展開しています。
データを用いた意思決定の支援や、
組織全体のデータ活用を円滑にする戦略・実行をサポートしています。

【具体的には】
・ 大規模データパイプラインの設計、構築、最適化
・ データウェアハウスの設計とデータモデリング
・ ETLプロセスの設計・実装(Dataform、dbtなどのツールの活用)
・ データセキュリティとコンプライアンスの確保
・ データ品質管理とモニタリングシステムの構築
・ 機械学習システムの現場適用
・ 新規データ関連技術(LLMなど)の評価と導入

株式会社マイベスト募集概要

勤務地
東京都中央区
給与詳細
昇給:年2回
応募資格
・ ETL処理の設計・実装・運用経験
・ Datafromの使用経験
・ データウェアハウス設計とデータモデリングのスキル
・ クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azureなど)における大規模データインフラ構築及び運用経験
・ 大規模データパイプラインの構築・最適化経験

【歓迎】
・機械学習システムの構築及び運用経験
・マルチクラウドプラットフォーム運用経験
・クラウドコスト最適化の実務経験
・セキュアデータに関する基盤構築及び運用経験
・データマネジメントに関する体系的な知識(DMBOK)
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
・ 完全週休2日制(土・日)<br>・ 祝日<br>・ 年次有給休暇<br>・ 夏季休暇<br>・ 年末年始休暇<br>・ 慶弔休暇<br>・ 特別休暇(VISA取得休暇など)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・ 諸手当交通費支給(社内規定あり)<br>・ 近距離手当(社内規定あり)
採用人数
若干名

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国内外で事業を展開しています。
データを用いた意思決定の支援や、
組織全体のデータ活用を円滑にする戦略・実行をサポートしています。

【具体的には】
・ 大規模データパイプラインの設計、構築、最適化
・ データウェアハウスの設計とデータモデリング
・ ETLプロセスの設計・実装(Dataform、dbtなどのツールの活用)
・ データセキュリティとコンプライアンスの確保
・ データ品質管理とモニタリングシステムの構築
・ 機械学習システムの現場適用
・ 新規データ関連技術(LLMなど)の評価と導入
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データを用いた意思決定の支援や、
組織全体のデータ活用を円滑にする戦略・実行をサポートしています。

【具体的には】
・ 大規模データパイプラインの設計、構築、最適化
・ データウェアハウスの設計とデータモデリング
・ ETLプロセスの設計・実装(Dataform、dbtなどのツールの活用)
・ データセキュリティとコンプライアンスの確保
・ データ品質管理とモニタリングシステムの構築
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・ ETLプロセスの設計・実装(Dataform、dbtなどのツールの活用)
・ データセキュリティとコンプライアンスの確保
・ データ品質管理とモニタリングシステムの構築
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