株式会社Macbee Planet

求人掲載中
AI・ビッグデータ
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データエンジニア(若手活躍中/創業5年で上場/LTVマーケティング業界No1)

想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
同社は、潜在顧客のLTV(Life Time Value:顧客生涯価値)を予測することにより、ROI(投資利益率)の最適化を実現するという、
独自のWebマーケティング支援事業を展開しています。

成熟していないLTVマーケティング市場において、私たちはそのマーケットリーダーとして、インターネット広告業界の課題を解決し、
3兆円のインターネット広告市場をLTVマーケティングへ転換することを目指しています。

2020年3月に創業5年でマザーズに上場、また2024年7月にプライム市場へ上場し、売上高は390億円(2024年4月期実績)を超えました。
現在は第2創業期を迎えており、更なる成長を実現するために体制の強化を図っています。
会社特徴
●Macbee Planetについて https://macbee-planet.com/

【会社のビジョン】
 「革新的なマーケティングにより、世界を牽引する企業になる。」
【Macbee Planet が実現したいこと】
 「LTVを予測しROIの最適化を実現する」

株式会社Macbee Planetは、データを基盤とした分析・予測・最適化のテクノロジーによってマーケティングソリューションを提供する企業です。
最先端の技術を取り入れた独自開発のプロダクトで、消費者行動などの膨大なデータとクライアントが活用できていないデータを掛け合わせた分析を行い、課題や情報を可視化、予測モデルを構築しています。その予測を元に多様なフレームワークを用いることで、より核心に迫ったマーケティング戦略を立て、LTVの最大化やROIの最適化を実現しています。

Macbee Planetは今後もテクノロジー研究・開発とコンサルティングの力を掛け合わせ、「革新的なマーケティングにより世界を牽引する企業」を目指します。
仕事内容
同社は、データとテクノロジーを活用してクライアントのマーケティング支援を行っています。
データマネジメント組織では、データ基盤の構築・改善と社内における
データ活用支援を推進しています。
Modern Data Stackの技術をベースに、
ELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、
データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントを担当いただきます。

【具体的には】
・ 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が
 利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築
・ dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築
・ データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み
・ ModenDataStack領域の技術調査、検証、導入
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株式会社Macbee Planet募集概要

勤務地
東京都渋谷区
応募資格
・ 実務での SQL の利用経験
・ 実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験
・ AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験
・ データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること

【歓迎】
・ GoogleCloudのサービス(CloudComposer
BigQuery)を用いたデータパイプラインの開発・運用経験
・ Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験
・ ディメンションモデリング/セマンティックレイヤーの実装経験
・ データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日)  祝日 夢時間 GW休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当(一部対象) Happy2weeks 育児休業制度 介護休業制度 子ども手当 退職金 スクール補助 書籍購入補助 各種イベント
採用人数
若干名
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想定年収 600~800万円
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【リモート可】データエンジニア(創業5年で上場/LTVマーケティング業界No1)

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想定年収 600~800万円
勤務地 東京都

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同社は、データとテクノロジーを活用してクライアントのマーケティング支援を行っています。
データマネジメント組織では、データ基盤の構築・改善と社内における
データ活用支援を推進しています。
Modern Data Stackの技術をベースに、
ELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、
データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントを担当いただきます。

【具体的には】
・ 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が
 利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築
・ dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築
・ データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み
・ ModenDataStack領域の技術調査、検証、導入
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大阪府
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データマネジメント組織では、データ基盤の構築・改善と社内における
データ活用支援を推進しています。
Modern Data Stackの技術をベースに、
ELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、
データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントを担当いただきます。

【具体的には】
・ 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が
 利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築
・ dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築
・ データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み
・ ModenDataStack領域の技術調査、検証、導入
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ELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、
データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントを担当いただきます。

【具体的には】
・ 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が
 利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築
・ dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築
・ データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み
・ ModenDataStack領域の技術調査、検証、導入
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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