想定年収
800～1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
同社は、潜在顧客のLTV（Life Time Value：顧客生涯価値）を予測することにより、ROI（投資利益率）の最適化を実現するという、
独自のWebマーケティング支援事業を展開しています。
成熟していないLTVマーケティング市場において、私たちはそのマーケットリーダーとして、インターネット広告業界の課題を解決し、
3兆円のインターネット広告市場をLTVマーケティングへ転換することを目指しています。
2020年3月に創業5年でマザーズに上場、また2024年7月にプライム市場へ上場し、売上高は390億円（2024年4月期実績）を超えました。
現在は第2創業期を迎えており、更なる成長を実現するために体制の強化を図っています。
独自のWebマーケティング支援事業を展開しています。
成熟していないLTVマーケティング市場において、私たちはそのマーケットリーダーとして、インターネット広告業界の課題を解決し、
3兆円のインターネット広告市場をLTVマーケティングへ転換することを目指しています。
2020年3月に創業5年でマザーズに上場、また2024年7月にプライム市場へ上場し、売上高は390億円（2024年4月期実績）を超えました。
現在は第2創業期を迎えており、更なる成長を実現するために体制の強化を図っています。
会社特徴
●Macbee Planetについて https://macbee-planet.com/
【会社のビジョン】
「革新的なマーケティングにより、世界を牽引する企業になる。」
【Macbee Planet が実現したいこと】
「LTVを予測しROIの最適化を実現する」
株式会社Macbee Planetは、データを基盤とした分析・予測・最適化のテクノロジーによってマーケティングソリューションを提供する企業です。
最先端の技術を取り入れた独自開発のプロダクトで、消費者行動などの膨大なデータとクライアントが活用できていないデータを掛け合わせた分析を行い、課題や情報を可視化、予測モデルを構築しています。その予測を元に多様なフレームワークを用いることで、より核心に迫ったマーケティング戦略を立て、LTVの最大化やROIの最適化を実現しています。
Macbee Planetは今後もテクノロジー研究・開発とコンサルティングの力を掛け合わせ、「革新的なマーケティングにより世界を牽引する企業」を目指します。
【会社のビジョン】
「革新的なマーケティングにより、世界を牽引する企業になる。」
【Macbee Planet が実現したいこと】
「LTVを予測しROIの最適化を実現する」
株式会社Macbee Planetは、データを基盤とした分析・予測・最適化のテクノロジーによってマーケティングソリューションを提供する企業です。
最先端の技術を取り入れた独自開発のプロダクトで、消費者行動などの膨大なデータとクライアントが活用できていないデータを掛け合わせた分析を行い、課題や情報を可視化、予測モデルを構築しています。その予測を元に多様なフレームワークを用いることで、より核心に迫ったマーケティング戦略を立て、LTVの最大化やROIの最適化を実現しています。
Macbee Planetは今後もテクノロジー研究・開発とコンサルティングの力を掛け合わせ、「革新的なマーケティングにより世界を牽引する企業」を目指します。
仕事内容
同社は、データとテクノロジーを活用してクライアントのマーケティング支援を行っています。
データマネジメント組織では、データ基盤の構築・改善と社内における
データ活用支援を推進しています。
Modern Data Stackの技術をベースに、
ELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、
データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントを担当いただきます。
【具体的には】
・ 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が
利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築
・ dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築
・ データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み
・ ModenDataStack領域の技術調査、検証、導入
【技術スタック】
・データ基盤: dbt、Airbyte、 Dagster、Hightouch、Looker Studio、 Secoda
・クラウドインフラ: Google Cloud (GKE、Cloud Run、Cloud Functions)
・IaC: Terraform、Helm
・CI/CD: GitHub Actions、skaffold (Cloud Build、 Cloud Deploy)
・コミュニケーション: Slack、 Notion、 Google Meet
データマネジメント組織では、データ基盤の構築・改善と社内における
データ活用支援を推進しています。
Modern Data Stackの技術をベースに、
ELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、
データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントを担当いただきます。
【具体的には】
・ 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が
利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築
・ dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築
・ データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み
・ ModenDataStack領域の技術調査、検証、導入
【技術スタック】
・データ基盤: dbt、Airbyte、 Dagster、Hightouch、Looker Studio、 Secoda
・クラウドインフラ: Google Cloud (GKE、Cloud Run、Cloud Functions)
・IaC: Terraform、Helm
・CI/CD: GitHub Actions、skaffold (Cloud Build、 Cloud Deploy)
・コミュニケーション: Slack、 Notion、 Google Meet
株式会社Macbee Planet募集概要
勤務地
東京都渋谷区
応募資格
・ ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験
・ 実務での SQL の利用経験
・ 実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験
・ AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験
・ データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること
・ GoogleCloudのサービス(CloudComposer、BigQuery)を用いたデータパイプラインの開発・運用経験
【歓迎】
・ Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験
・ ディメンションモデリング/セマンティックレイヤーの実装経験
・ データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験
・ 実務での SQL の利用経験
・ 実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験
・ AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験
・ データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること
・ GoogleCloudのサービス(CloudComposer、BigQuery)を用いたデータパイプラインの開発・運用経験
【歓迎】
・ Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験
・ ディメンションモデリング/セマンティックレイヤーの実装経験
・ データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日) 祝日 夢時間 GW休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当（一部対象） Happy2weeks 育児休業制度 介護休業制度 子ども手当 退職金 スクール補助 書籍購入補助 各種イベント
通勤手当 住宅手当（一部対象） Happy2weeks 育児休業制度 介護休業制度 子ども手当 退職金 スクール補助 書籍購入補助 各種イベント
採用人数
1
