想定年収
800～1,200万円
勤務地
東京都
事業内容
●Macbee Planetについて https://macbee-planet.com/
Macbee Planetグループは「すべてのマーケティングを成果報酬に」というビジョンのもと、認知・獲得・リテンション・PRという各ファネルを成果報酬で提供するマーケティングカンパニーです。
独自のトラッキング技術を有する当社は、「データ×テクノロジー×コンサルティング」の力でLTVを予測しROIを最適化する成果報酬型マーケティングにより、クライアントのリスクを最大限抑えた顧客獲得を実現いたします。
2015年に設立された株式会社Macbee Planetは、わずか4年半で東証マザーズ（現：グロース市場）への上場を果たし、創業以来9期連続で増収増益を達成。営業利益6期連続50%以上成長は全上場企業で一社のみとなっています。
現在は「トリプル1000」（時価総額1000億円・売上高1000億円・平均年収1000万円の達成）を目標に掲げ、第2創業期としてさらなる成長に挑戦しています。
Macbee Planetグループは「すべてのマーケティングを成果報酬に」というビジョンのもと、認知・獲得・リテンション・PRという各ファネルを成果報酬で提供するマーケティングカンパニーです。
独自のトラッキング技術を有する当社は、「データ×テクノロジー×コンサルティング」の力でLTVを予測しROIを最適化する成果報酬型マーケティングにより、クライアントのリスクを最大限抑えた顧客獲得を実現いたします。
2015年に設立された株式会社Macbee Planetは、わずか4年半で東証マザーズ（現：グロース市場）への上場を果たし、創業以来9期連続で増収増益を達成。営業利益6期連続50%以上成長は全上場企業で一社のみとなっています。
現在は「トリプル1000」（時価総額1000億円・売上高1000億円・平均年収1000万円の達成）を目標に掲げ、第2創業期としてさらなる成長に挑戦しています。
会社特徴
●Macbee Planetについて https://macbee-planet.com/
すべてのマーケティングを成果報酬に 『Macbee Planet』
当社は、認知・獲得・リテンションという各ファネルを成果報酬で提供するマーケティングカンパニーです。
独自のトラッキング技術を有する当社は、「データ×テクノロジー×コンサルティング」の力でLTVを予測し
ROIを最適化する成果報酬型マーケティングにより、クライアントのリスクを最大限抑えた顧客獲得を実現いたします。
すべてのマーケティングを成果報酬に 『Macbee Planet』
当社は、認知・獲得・リテンションという各ファネルを成果報酬で提供するマーケティングカンパニーです。
独自のトラッキング技術を有する当社は、「データ×テクノロジー×コンサルティング」の力でLTVを予測し
ROIを最適化する成果報酬型マーケティングにより、クライアントのリスクを最大限抑えた顧客獲得を実現いたします。
仕事内容
同社は、データとテクノロジーを活用してクライアントのマーケティング支援を行っています。
データマネジメント組織では、データ基盤の構築・改善と社内における
データ活用支援を推進しています。
Modern Data Stackの技術をベースに、
ELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、
データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントを担当いただきます。
【具体的には】
・ 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が
利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築
・ dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築
・ データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み
・ ModenDataStack領域の技術調査、検証、導入
【技術スタック】
・データ基盤: dbt、Airbyte、 Dagster、Hightouch、Looker Studio、 Secoda
・クラウドインフラ: Google Cloud (GKE、Cloud Run、Cloud Functions)
・IaC: Terraform、Helm
・CI/CD: GitHub Actions、skaffold (Cloud Build、 Cloud Deploy)
・コミュニケーション: Slack、 Notion、 Google Meet
データマネジメント組織では、データ基盤の構築・改善と社内における
データ活用支援を推進しています。
Modern Data Stackの技術をベースに、
ELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、
データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントを担当いただきます。
【具体的には】
・ 機械学習エンジニアやマーケティング担当者が
利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築
・ dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築
・ データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み
・ ModenDataStack領域の技術調査、検証、導入
【技術スタック】
・データ基盤: dbt、Airbyte、 Dagster、Hightouch、Looker Studio、 Secoda
・クラウドインフラ: Google Cloud (GKE、Cloud Run、Cloud Functions)
・IaC: Terraform、Helm
・CI/CD: GitHub Actions、skaffold (Cloud Build、 Cloud Deploy)
・コミュニケーション: Slack、 Notion、 Google Meet
株式会社Macbee Planet募集概要
勤務地
東京都渋谷区
応募資格
・ ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験
・ 実務での SQL の利用経験
・ 実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験
・ AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験
・ データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること
・ GoogleCloudのサービス(CloudComposer、BigQuery)を用いたデータパイプラインの開発・運用経験
【歓迎】
・ Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験
・ ディメンションモデリング/セマンティックレイヤーの実装経験
・ データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験
・ 実務での SQL の利用経験
・ 実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験
・ AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験
・ データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること
・ GoogleCloudのサービス(CloudComposer、BigQuery)を用いたデータパイプラインの開発・運用経験
【歓迎】
・ Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験
・ ディメンションモデリング/セマンティックレイヤーの実装経験
・ データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験
勤務時間詳細
就業時間：10:00～19:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土・日) 祝日 夢時間 GW休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 住宅手当（一部対象） Happy2weeks 育児休業制度 介護休業制度 子ども手当 退職金 スクール補助 書籍購入補助 各種イベント
通勤手当 住宅手当（一部対象） Happy2weeks 育児休業制度 介護休業制度 子ども手当 退職金 スクール補助 書籍購入補助 各種イベント
採用人数
1
