株式会社カンム

求人掲載中
金融
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【リモート可】データ基盤エンジニア(バンドルカード/MUFGグループ)

想定年収
900~1,150万円
勤務地
東京都
事業内容
私たちは「お金の新しい選択肢をつくる」をミッションに掲げ、誰もが自然なかたちで金融の恩恵を受けられる社会を目指して事業を展開しています。
2011年の創業以来、「バンドルカード」「Pool」「サクっと資金調達」といった新しい金融サービスを次々と生み出してきました。2023年には三菱UFJ銀行との資本業務提携も実現し、金融業界の変革をさらに加速させています。
■ バンドルカード
アプリから1分で発行できるVisaプリペイドカード。クレジットカードを持っていない方や、使いたくない方にも安心して使えるキャッシュレス決済手段として支持されており、累計ダウンロード数は1200万を突破しています。
■ Pool
年利2%(※税引前・運用成果を保証するものではありません)の資産運用と決済を両立できる新しい形のクレジットカード。チャージ金額の範囲内で使える仕組みで、決済時には1%のキャッシュバックもあります。
■ サクっと資金調達
2024年に開始した、中小企業向けの新しい資金調達サービス。将来の売上を買い取る「RBF(Revenue Based Financing)」という仕組みを活用し、借入や株式発行に頼らない柔軟な資金調達を支援します。
会社特徴
【アプリとリアルカード発行という二段構えを取っております】
アプリ版は、ネット専用のバーチャルカードでリアルカード版はネットとVisa加盟の実店舗の両方で使えるカードになっております。他のプリベイドカードで双方行っている企業がなかったため、事業の成長性が評価されVCから多額の資金調達が実現しております。

【プリペイドカードで事業を行う意味】
与信が必要なクレジットカードは、高校生までは持てません。クレジットカードを持てない人や持ちたくない人等、世代や国籍を超えたあらゆる人々に、カード決済を体験してもらうことを目的としています。これからの日本ではキャッシュレス社会を目指しておりますが、クレジットカードのみの世界では、対応ができなくなる人に物理的に制限があります。同社はそんな不均衡な世界の解消を目指しております。前にチャージした金額以上は使えないという点で、現金と似た感覚で買い物ができます。さらに購入履歴をすぐに確認できるので、お金の流れが見えやすく、使い過ぎを防げるメリットもあり、与信が必要ないので即時発行が可能です。
仕事内容
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます

【具体的には】
・Go、Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS、GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用

【募集背景】
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。

今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
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株式会社カンム募集概要

勤務地
東京都渋谷区
応募資格
・ PythonまたはGo等を用いたWebアプリケーション/データパイプラインの開発・運用経験
・ AWSやGCPなどのクラウド環境におけるデータ基盤の設計・構築・運用経験
・ 本番環境における機械学習システムの導入・運用(MLOps)の経験
・ SQLを用いたデータモデリング、およびパフォーマンスを考慮したクエリの設計・開発スキル
・ 開発者向けのツールや仕組みを自ら設計・実装し、チームに展開・浸透させた経験

【歓迎】
・ 金融・決済ドメイン(特にクレジットスコアリングや不正検知)におけるデータエンジニアリング経験
・ データサイエンティストやMLエンジニアが自律的に業務を行えるようなインフラ環境を改善した経験
・ Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の経験
・ dbtなどのデータ変換ツールを用いたパイプライン構築・運用経験
・ リアルタイムストリーミング処理基盤(Kafka Flinkなど)の構築・運用経験
・ データ品質やモデル性能を監視する仕組みの設計・運用経験
勤務時間詳細
就業時間:10:00~19:00
休日休暇
完全週休2日制(土- 日) 、祝日、年末年始休暇、年次有給休暇、特別休暇
待遇・福利厚生
健康保険厚生年金雇用保険 労災保険
交通費
採用人数
1
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仕事内容
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます

【具体的には】
・Go、Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS、GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用

【募集背景】
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。

今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
想定年収
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事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます

【具体的には】
・Go、Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS、GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用

【募集背景】
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。

今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
想定年収
400~600万円
勤務地
東京都
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インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

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仕事内容
事業インパクトに直結するデータ活用・機械学習基盤の設計・開発・運用、そしてその仕組み化と全社展開をリードしていただきます

【具体的には】
・Go、Pythonを用いたデータパイプライン、API/バッチ処理の実装
・データウェアハウス・データレイクハウスの設計・構築・運用
・Terraformを用いたIaCによるインフラ構築・管理 (AWS、GCP)
・Feature Storeや実験管理基盤など、MLOps関連技術の選定・導入・運用

【募集背景】
データ活用は当社に根付いた文化ですが、データ基盤の構築・運用はバックエンドエンジニアによる兼務に留まっており、スピード・品質・再現性の面で改善の必要がある状況です。
特に、プロダクトごとに異なる要件に応じた仕組みの整備が必要な中で、属人的な対応ではインシデント発生時のリカバリや保守性にも課題が残っています。

今後は、より高度なパーソナライズやリスク管理といった施策を加速するため、MLOps 基盤を機能拡張・再設計し、再現性ある仕組みとして定着させる必要があり、専任かつ高度な設計・実装力を持ったデータエンジニアを迎え、事業のスケーラビリティを支える中核人材として活躍いただきたいと考えています。
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