リンカーズ株式会社

求人掲載中
金融公社・官庁・地方創生
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

データサイエンティスト(マネージャー候補/BtoBメーカー向けものづくり系マッチングサービス)

想定年収
750~1,000万円
勤務地
東京都
事業内容
【BtoBメーカー向け、ものづくり系マッチングサービス「Linkers(リンカーズ)」を運営】
世の中からベストな開発パートナー/部品調達先/OEM委託先等の取引先を抽出するものづくり系マッチングサービス「Linkers」を運営。約900件の大手企業のニーズに対して地方の有力な中堅・中小企業および産学官とのマッチングを行い、ものづくり産業支援及び地方創生に貢献し、高い成約率と顧客満足度およびリピート意向を誇ります。

【金融機関のビジネスマッチングサービスの成約率向上に特化したシステム「Linkers for BANK」も展開】
「Linkers for BANK」は、金融機関のビジネスマッチングサービスの成約率向上に特化したビジネスマッチングシステムです。企業・案件情報をデータベース化することで、スムーズかつセキュアに行内で共有することが可能になり、より高精度なビジネスマッチングを実現します。加えて、全国規模のデータベースからのマッチング実現および販路開拓案件への対応も可能となる「Linkers」本体のネットワークとの連携も今後予定しております。
<八十二銀行の事例:PRTIME>
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000088.000025417.html
会社特徴
【産業コーディネーターのハブとなっています】
中小企業を訪問し、各社の企業情報の聞き取りを続けた結果、技術を持ったメーカーに精通する「産業コーディネーター」という存在に気が付きました。そこで各地の有力な産業コーディネーターを網羅的にネットワーク化したところ、従来は表に出なかった技術情報を共有できるようになりました。その結果、これまでのものづくり系マッチングでは考えられないような、高いマッチング成功率を実現できるようになりました。

【ハイブリッド型マッチングサービス】
現場に精通した産業コーディネーターによる「目利き」と、ITを駆使した高精度な探索システムを掛け合わせ、従来の閉鎖的な産業構造では成し得なかった最適な出会いを提供します。それにより日本の産業構造を効率的に再構築し、社会の生産性を最大化します。

【Rubyやるならリンカーズ】
・週1回技術顧問willnet-san/前島さんと勉強会を実施(パーフェクトRuby on Railsの著者:Rubyのバイブル)
・月1回技術顧問であるRubyの生みの親まつもとひろゆきさんと勉強会を実施

【実績】
三菱東京UFJ銀行主催「第2回BTMUビジネスサポート・プログラム『RiseUpFesta』」ソーシャル部門優秀賞受賞
フランス商工会議所主催「フレンチビジネス大賞」審査員特別賞受賞
ビジネスモデル学会主催「第4回日本ビジネスモデル大賞」大賞受賞
仕事内容
・機械学習を活用したプロダクトの開発・運用
・ビジネス側や経営との議論を踏まえた、データの前処理から分析、予測・分類モデルのリード
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築
・中長期的なデータサイエンス領域のチーム作り、メンバー育成や評価、採用 等

【魅力】
・リモート勤務可能
 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週2ー4日程度)
 - 必要な業務手続き以外は、リモート勤務と出社勤務の選択が可能です。
・技術研鑽補助
 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
 - 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます
 - 平均年齢37歳で、比較的落ち着いた雰囲気の社風であり、世にいう若手過多・勢い重視のベンチャーではありません。

リンカーズ株式会社募集概要

勤務地
東京都文京区
給与詳細
給与改定:年1回(8月)
賞与:決算賞与(支払い実績有)
応募資格
・機械学習を利用した自然言語処理を用いてサービス開発を行い、リリース後の運用を行った経験
・データサイエンスの実務経験
 ・回帰・分類・クラスタリング手法のいずれかを使用した経験
 ・ステークホルダーとコミュニケーションを取りながらの仮説構築と分析検証
 ・データの集約、加工、結合
 ・欠損値、異常値への適切な対処
 ・データの可視化,結果の図表作成
 ・事業部門または顧客への分析結果の報告
・プロダクト/プロジェクトマネージャーなど、メンバーとともに開発をリードした経験
※データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績があれば記載ください。
例)SIGNATE、KDD Cup等での実績やアカウント名、成績、結果 等
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日祝日)、育児介護休暇、産前産後休暇
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
通勤手当 残業:月20時間程度、交通費支給(上限5万)、給与改定年2回<br>
採用人数
1

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求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
・機械学習を活用したプロダクトの開発・運用
・ビジネス側や経営との議論を踏まえた、データの前処理から分析、予測・分類モデルのリード
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築
・中長期的なデータサイエンス領域のチーム作り、メンバー育成や評価、採用 等

【魅力】
・リモート勤務可能
 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週2ー4日程度)
 - 必要な業務手続き以外は、リモート勤務と出社勤務の選択が可能です。
・技術研鑽補助
 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
 - 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます
 - 平均年齢37歳で、比較的落ち着いた雰囲気の社風であり、世にいう若手過多・勢い重視のベンチャーではありません。
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大阪府
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求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
・機械学習を活用したプロダクトの開発・運用
・ビジネス側や経営との議論を踏まえた、データの前処理から分析、予測・分類モデルのリード
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築
・中長期的なデータサイエンス領域のチーム作り、メンバー育成や評価、採用 等

【魅力】
・リモート勤務可能
 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週2ー4日程度)
 - 必要な業務手続き以外は、リモート勤務と出社勤務の選択が可能です。
・技術研鑽補助
 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
 - 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます
 - 平均年齢37歳で、比較的落ち着いた雰囲気の社風であり、世にいう若手過多・勢い重視のベンチャーではありません。
想定年収
750~1,800万円
勤務地
東京都
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株式会社お金のデザイン

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求人とのマッチ率 限定公開 %
仕事内容
・機械学習を活用したプロダクトの開発・運用
・ビジネス側や経営との議論を踏まえた、データの前処理から分析、予測・分類モデルのリード
・統計解析やクラスタリングなどの技術を用いた分析・仮説構築
・中長期的なデータサイエンス領域のチーム作り、メンバー育成や評価、採用 等

【魅力】
・リモート勤務可能
 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週2ー4日程度)
 - 必要な業務手続き以外は、リモート勤務と出社勤務の選択が可能です。
・技術研鑽補助
 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
 - 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます
 - 平均年齢37歳で、比較的落ち着いた雰囲気の社風であり、世にいう若手過多・勢い重視のベンチャーではありません。
想定年収
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東京都
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