リンカーズ株式会社

【BtoBメーカー向け、ものづくり系マッチングサービス「Linkers（リンカーズ）」を運営】
世の中からベストな開発パートナー/部品調達先/OEM委託先等の取引先を抽出するものづくり系マッチングサービス「Linkers」を運営。約900件の大手企業のニーズに対して地方の有力な中堅・中小企業および産学官とのマッチングを行い、ものづくり産業支援及び地方創生に貢献し、高い成約率と顧客満足度およびリピート意向を誇ります。

【金融機関のビジネスマッチングサービスの成約率向上に特化したシステム「Linkers for BANK」も展開】
「Linkers for BANK」は、金融機関のビジネスマッチングサービスの成約率向上に特化したビジネスマッチングシステムです。企業・案件情報をデータベース化することで、スムーズかつセキュアに行内で共有することが可能になり、より高精度なビジネスマッチングを実現します。加えて、全国規模のデータベースからのマッチング実現および販路開拓案件への対応も可能となる「Linkers」本体のネットワークとの連携も今後予定しております。
＜八十二銀行の事例：PRTIME＞
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000088.000025417.html

【産業コーディネーターのハブとなっています】
中小企業を訪問し、各社の企業情報の聞き取りを続けた結果、技術を持ったメーカーに精通する「産業コーディネーター」という存在に気が付きました。そこで各地の有力な産業コーディネーターを網羅的にネットワーク化したところ、従来は表に出なかった技術情報を共有できるようになりました。その結果、これまでのものづくり系マッチングでは考えられないような、高いマッチング成功率を実現できるようになりました。

【ハイブリッド型マッチングサービス】
現場に精通した産業コーディネーターによる「目利き」と、ITを駆使した高精度な探索システムを掛け合わせ、従来の閉鎖的な産業構造では成し得なかった最適な出会いを提供します。それにより日本の産業構造を効率的に再構築し、社会の生産性を最大化します。

【Rubyやるならリンカーズ】
・週1回技術顧問willnet-san/前島さんと勉強会を実施（パーフェクトRuby on Railsの著者：Rubyのバイブル）
・月1回技術顧問であるRubyの生みの親まつもとひろゆきさんと勉強会を実施

【実績】
三菱東京UFJ銀行主催「第2回BTMUビジネスサポート・プログラム『RiseUpFesta』」ソーシャル部門優秀賞受賞
フランス商工会議所主催「フレンチビジネス大賞」審査員特別賞受賞
ビジネスモデル学会主催「第4回日本ビジネスモデル大賞」大賞受賞

同社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB/SaaS型ビジネスマッチングシステム
「LFB」を全国の地域金融機関向けに提供しています。
現在、事業が成長期にあり、機械学習やLLMを活用して
金融機関の各種業務の効率化によるプロダクトのさらなる発展を目指すプロジェクトが進行中です。
ステークホルダーとコミュニケーションを取りながら、
企画から設計、実装、運用まで一気通貫で関わるエンジニアを募集しています。

【具体的には】
・ 機械学習やLLMを活用したプロダクトの設計・開発・運用
・ データの前処理から、モデルの構築、プロンプトの調整、精度評価、精度向上のリード
・ ビジネス側や経営との議論を踏まえた、企画のサポート
・ サービス内の独自データや金融機関独自のデータ分析を通した、ビジネス的な仮説構築

・ ステークホルダーを巻き込み、機械学習やLLMを用いたサービスの開発をリードした経験(受託、自社製品問わない)
・ 上記の業務において定性及び定量評価を行い、ビジネス上必要な要求水準を満たすまで改善した経験
・ 自然言語(日本語)を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱い、分析してレポートを書いた経験

【歓迎】
・ LLMを用いたサービス開発における経験
・ Promptの調整、改善、結果確認の経験
・ flaskやfastapiを用いたアルゴリズムのWebAPI実装、Dockerimageとしてのデプロイ、運用経験
・ PyTorch/Transformers/scikit-learnなどの機械学習ライブラリの業務利用経験
・ LangChain/LangGraph/DifyなどのLLM向けフレームワークを用いたアプリケーション構築経験