リンカーズ株式会社

【BtoBメーカー向け、ものづくり系マッチングサービス「Linkers（リンカーズ）」を運営】
世の中からベストな開発パートナー/部品調達先/OEM委託先等の取引先を抽出するものづくり系マッチングサービス「Linkers」を運営。約900件の大手企業のニーズに対して地方の有力な中堅・中小企業および産学官とのマッチングを行い、ものづくり産業支援及び地方創生に貢献し、高い成約率と顧客満足度およびリピート意向を誇ります。

【金融機関のビジネスマッチングサービスの成約率向上に特化したシステム「Linkers for BANK」も展開】
「Linkers for BANK」は、金融機関のビジネスマッチングサービスの成約率向上に特化したビジネスマッチングシステムです。企業・案件情報をデータベース化することで、スムーズかつセキュアに行内で共有することが可能になり、より高精度なビジネスマッチングを実現します。加えて、全国規模のデータベースからのマッチング実現および販路開拓案件への対応も可能となる「Linkers」本体のネットワークとの連携も今後予定しております。
＜八十二銀行の事例：PRTIME＞
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000088.000025417.html

【産業コーディネーターのハブとなっています】
中小企業を訪問し、各社の企業情報の聞き取りを続けた結果、技術を持ったメーカーに精通する「産業コーディネーター」という存在に気が付きました。そこで各地の有力な産業コーディネーターを網羅的にネットワーク化したところ、従来は表に出なかった技術情報を共有できるようになりました。その結果、これまでのものづくり系マッチングでは考えられないような、高いマッチング成功率を実現できるようになりました。

【ハイブリッド型マッチングサービス】
現場に精通した産業コーディネーターによる「目利き」と、ITを駆使した高精度な探索システムを掛け合わせ、従来の閉鎖的な産業構造では成し得なかった最適な出会いを提供します。それにより日本の産業構造を効率的に再構築し、社会の生産性を最大化します。

【Rubyやるならリンカーズ】
・週1回技術顧問willnet-san/前島さんと勉強会を実施（パーフェクトRuby on Railsの著者：Rubyのバイブル）
・月1回技術顧問であるRubyの生みの親まつもとひろゆきさんと勉強会を実施

【実績】
三菱東京UFJ銀行主催「第2回BTMUビジネスサポート・プログラム『RiseUpFesta』」ソーシャル部門優秀賞受賞
フランス商工会議所主催「フレンチビジネス大賞」審査員特別賞受賞
ビジネスモデル学会主催「第4回日本ビジネスモデル大賞」大賞受賞

同社は、ものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、
企業同士のマッチングサービスを提供しています。
課題を解決する技術を高精度で見つけ出すために、
データの整備やマッチングアルゴリズムの整備を行っています。
新たに立ち上げる新規事業において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、
機械学習エンジニアを募集します。

【具体的には】
・ 情報源ごとに多様で構造化されていないデータを
　 継続的に処理するためのパイプラインの整備
・ 学習・評価のためのデータ整備、
　 エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・ マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、
　 フィードバックを受けて継続的に改善

・ Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験
・ 機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

【歓迎】
以下ような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験
　・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習
　・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理
　・アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成
　・LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施
　・Elasticsearch、Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整
　・要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築 など