リンカーズ株式会社

求人掲載中
金融公社・官庁・地方創生
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【リモート可】LLMアプリケーション開発/PL(地方経済の活性化に貢献)

想定年収
700~1,100万円
勤務地
東京都
事業内容
【BtoBメーカー向け、ものづくり系マッチングサービス「Linkers(リンカーズ)」を運営】
世の中からベストな開発パートナー/部品調達先/OEM委託先等の取引先を抽出するものづくり系マッチングサービス「Linkers」を運営。約900件の大手企業のニーズに対して地方の有力な中堅・中小企業および産学官とのマッチングを行い、ものづくり産業支援及び地方創生に貢献し、高い成約率と顧客満足度およびリピート意向を誇ります。

【金融機関のビジネスマッチングサービスの成約率向上に特化したシステム「Linkers for BANK」も展開】
「Linkers for BANK」は、金融機関のビジネスマッチングサービスの成約率向上に特化したビジネスマッチングシステムです。企業・案件情報をデータベース化することで、スムーズかつセキュアに行内で共有することが可能になり、より高精度なビジネスマッチングを実現します。加えて、全国規模のデータベースからのマッチング実現および販路開拓案件への対応も可能となる「Linkers」本体のネットワークとの連携も今後予定しております。
<八十二銀行の事例:PRTIME>
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000088.000025417.html
会社特徴
【産業コーディネーターのハブとなっています】
中小企業を訪問し、各社の企業情報の聞き取りを続けた結果、技術を持ったメーカーに精通する「産業コーディネーター」という存在に気が付きました。そこで各地の有力な産業コーディネーターを網羅的にネットワーク化したところ、従来は表に出なかった技術情報を共有できるようになりました。その結果、これまでのものづくり系マッチングでは考えられないような、高いマッチング成功率を実現できるようになりました。

【ハイブリッド型マッチングサービス】
現場に精通した産業コーディネーターによる「目利き」と、ITを駆使した高精度な探索システムを掛け合わせ、従来の閉鎖的な産業構造では成し得なかった最適な出会いを提供します。それにより日本の産業構造を効率的に再構築し、社会の生産性を最大化します。

【Rubyやるならリンカーズ】
・週1回技術顧問willnet-san/前島さんと勉強会を実施(パーフェクトRuby on Railsの著者:Rubyのバイブル)
・月1回技術顧問であるRubyの生みの親まつもとひろゆきさんと勉強会を実施

【実績】
三菱東京UFJ銀行主催「第2回BTMUビジネスサポート・プログラム『RiseUpFesta』」ソーシャル部門優秀賞受賞
フランス商工会議所主催「フレンチビジネス大賞」審査員特別賞受賞
ビジネスモデル学会主催「第4回日本ビジネスモデル大賞」大賞受賞
仕事内容
【職務内容】
同社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB/SaaS型ビジネスマッチングシステム
「LFB」を地域金融機関向けに提供しております。
現在事業が成長期にあり、GPTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用した金融機関の
業務効率化機能開発を行う責任者を募集しています。
LLM、機械学習、自然言語処理を活用した
アプリケーション開発のマネージメントや人員採用、技術的な中長期戦略の立案などを行います。
同社は技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、自社運営型マッチングサービス、
SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開しています。


【具体的には】
・ LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメントと人員の採用
・ ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定
 評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善
・ ビジネス側や経営との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート
・ プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案
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リンカーズ株式会社募集概要

勤務地
東京都文京区
給与詳細

応募資格
・LLMを用いたプロダクトの開発を主導もしくはマネージした経験(受託、自社製品問わない)
・上記の業務において定性・定量評価を行い、ビジネス要件を満たすまで改善した経験

日本語を母国語としない方については、以下条件のいずれかに該当する方
・N1をお持ちの方
・N1に準ずるご経験をお持ちの方(例:日本の大学をご卒業された方、日本企業での就業経験等)

【歓迎】
・LLMを用いたプロダクト開発において、自らPromptを調整し、継続的に改善・評価のサイクルを回した経験
・LangChain/LangGraphなどLLM向けのフレームワークを用いてアプリケーションを構築した経験
・自然言語(日本語)を含む非構造化データを業務を通してPythonで日常的に扱った経験 など
勤務時間詳細
就業時間:9:00~18:00
休日休暇
完全週休2日制(土日祝日) 年次有給休暇 年末年始休暇  リフレッシュ休暇 慶弔特別休暇 育児・介護休業 産前産後休暇 アニバーサリー休暇 永年勤続休暇
待遇・福利厚生
健康保険 雇用保険 厚生年金 労災保険 企業型確定拠出年金制度
通勤交通費全額支給(上限5万円/月) 健康診断(年1回) ストレスチェック 産休育休制度あり 永年勤続休暇手当 リモートワーク(要事前申請) 書籍購入補助 社員持株会
採用人数
若干名
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同社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB/SaaS型ビジネスマッチングシステム
「LFB」を地域金融機関向けに提供しております。
現在事業が成長期にあり、GPTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用した金融機関の
業務効率化機能開発を行う責任者を募集しています。
LLM、機械学習、自然言語処理を活用した
アプリケーション開発のマネージメントや人員採用、技術的な中長期戦略の立案などを行います。
同社は技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、自社運営型マッチングサービス、
SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開しています。


【具体的には】
・ LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメントと人員の採用
・ ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定
 評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善
・ ビジネス側や経営との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート
・ プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案
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大阪府
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現在事業が成長期にあり、GPTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用した金融機関の
業務効率化機能開発を行う責任者を募集しています。
LLM、機械学習、自然言語処理を活用した
アプリケーション開発のマネージメントや人員採用、技術的な中長期戦略の立案などを行います。
同社は技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして、自社運営型マッチングサービス、
SaaS型マッチングシステム、リサーチサービスを展開しています。


【具体的には】
・ LLM、機械学習、自然言語処理を活用したアプリケーション開発のマネージメントと人員の採用
・ ビジネス的な要件に基づく実践的なタスク設定
 評価データの構築、オフライン・オンライン評価の実施と改善
・ ビジネス側や経営との議論を踏まえた、技術的な視点でのプロダクト企画のサポート
・ プロダクト内、および金融機関の独自データ活用を軸に踏まえた技術的な中長期戦略の立案
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勤務地
東京都
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インフラエンジニア(資産運用サービス THEO)

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アプリケーション開発のマネージメントや人員採用、技術的な中長期戦略の立案などを行います。
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