クーガー株式会社

複数の開発チーム間の技術的な意思決定を主導し、技術選定・アーキテクチャー設計の方向性を定め、実装、テストなどを技術的な側面からリードしていただきます。特に、チーム間の連携を強化し、横断的な技術の標準化とベストプラクティスの推進を行い、拡張性の高いプロダクトの開発の推進役となっていただきます。

【具体的には】
技術選定・全体アーキテクチャの設計
複数開発チーム間の連携および技術的合意形成のリード
設計・実装の技術レビュー
横断的な技術標準化とベストプラクティスの推進
開発プロセスと品質管理の高度化

バックエンドエンジニアのミッションは、バーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」の基盤となる人型AIプラットフォーム「LUDENS」の設計、開発です。LUDENSは、画像認識を担う「VisualCortex」、自然言語を担う「LanguageCortex」、意味を解釈して検索する「Insight」、データ分析を行う「Ludens Analytics」など、人間の構造のような様々なコンポーネントで構成されています。
多様な技術を駆使し、大規模なデータを取り扱うAIプラットフォームLUDENSのバックエンドの開発から運用をチームの一員として担当いただきます。

【具体的には】
・人型AIプラットフォーム上のAIや検索などのコンポーネントにおけるWeb APIサーバやデータ処理パイプライン等のバックエンドシステム開発（要件定義、設計、開発、テスト、レビュー、リリース）
・チームメンバーのソースコードを本番環境で動かすための修正および最適化
・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーと緊密に連携し、開発ロードマップを遂行する
・サービスの開発効率を上げるためのライブラリ群の開発
・サービスに貢献するための課題発見、提案、改善への取り組み（例：より低負荷で高パフォーマンスなシステムの構築、不具合を未然に防ぐ仕組みの導入等）

【環境・要素技術】
言語：Python、Typescript
OS：Linux、Windows
動作環境：AWS、GCP、Azure
コンテナ：Docker
CI/CD：GitHub Actions
その他：GitHub、Confluence、Slack

現在、当社のプロジェクトは、?提案、?業務分析、?開発、?システム導入、?導入後の伴走という5つのサイクルで動いています。
プロジェクトマネージャーの役割範囲は、?〜?のフェーズです。
?業務分析で顧客の経営や業務の課題を整理し、当社プロダクトを通してそれらをどう解決していくかを設計し、システム要件に落とし込みます。
?開発では、要件定義書を元にテックリード等と連携しつつ仕様策定、開発進捗管理を行います。
?システム導入では、導入までのスケジュール作成、顧客と自社のタスク特定と期日設定、定例ミーティングでの進捗管理などをAI導入コンサルタントと協働で進めます。
?導入後の伴走では、安定稼働のためのサポートを担います。
【具体的には】
自社プロダクトの顧客への導入プロジェクトの管理
顧客の業務要件定義と、プロダクトの機能要件定義と仕様策定
顧客とのプロジェクトの進捗や顧客側のタスクに関するコミュニケーション
開発チームとの折衝（開発優先度・リソース・ロードマップ・品質などの管理）
サポート

クーガーが提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、ゲームと現実世界を融合したプロダクトです。
レイチェルの裏側には自然言語を担う「LanguageCortex」、画像認識を担う「VisualCortex」、意味を解釈して検索する「Insight」、データ分析基盤「Ludens Analytics」など人間の構造のような様々なコンポーネントがあります。
インタラクティブエンジニアは、これらのAIや検索エンジン、分析基盤などと連携しながらレイチェルの行動を開発する、非常にユニークなポジションです。

【具体的には】
AIがユーザーの言葉や行動を認識し、適切な応答を生成します。
インタラクティブエンジニアは、これをもとにレイチェルがユーザーと自然にコミュニケーションできるよう、表情や動き、発話などのアクションをJavaScriptでプログラミングします。
ユーザーインタラクションの設計・開発
パフォーマンス改善、リファクタリング(技術負債の解消)
テストコードの実装
社内共通ライブラリの開発(横断的に使用するUIパーツや機能の開発)

【環境・要素技術】
言語：JavaScript、TypeScript
動作環境：LUDENS SDK
ソース管理: Github

クーガーが提供するバーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」は、当社がこれまでAI、ゲーム、検索エンジンの開発で培ってきた技術を融合して生み出されたプロダクトです。バーチャルヒューマンのビジネスは、生成AIの急成長を背景に今後大きなマーケットになることが予想されています。当社は、2016年からいち早くその可能性に取り組み、すでにファミリーマート国内全店の半数近くにあたる約7000店への導入を達成しています。これほど大規模にバーチャルヒューマンが商用化されている例は、世界を見ても他に類を見ません。

ファミリーマートで、レイチェルは業務を支援するパーソナルコーチとして店長をサポートしています。導入店舗では業績向上や業務削減に効果が認められ、小売業以外にも様々な業界からご相談をいただいており、順次導入を進めています。AI導入コンサルタントはクライアントサービスチームの一員として、そうした大規模なプロジェクトにおける顧客へのプロダクト導入支援、導入後のサポート、リリース管理を行います。

【具体的には】
・顧客の課題の理解と技術的、創造的解決方法の提案。
・顧客のプロダクト理解の推進。
・顧客へのプロダクト導入(インストール、アップグレード、デモ、トレーニングなど)およびサポート。
・プロダクト改善のためのユーザーからのヒアリングとデータの分析。
・プロダクトのテストの実施、エンジニアとの仕様のやりとり。

バックエンドエンジニアのミッションは、バーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」の基盤となる人型AIプラットフォーム「LUDENS」の設計、開発です。LUDENSは、画像認識を担う「VisualCortex」、自然言語を担う「LanguageCortex」、意味を解釈して検索する「Insight」、データ分析を行う「Ludens Analytics」など、人間の構造のような様々なコンポーネントで構成されています。
多様な技術を駆使し、大規模なデータを取り扱うAIプラットフォームLUDENSのバックエンドの開発から運用をチームの一員として担当いただきます。

【具体的には】
・人型AIプラットフォームLUDENSの各種Web APIやデータ処理パイプラインなどのバックエンドシステムの開発と運用（仕様策定、システム設計、コーディング、テスト、運用）
・チーム内での技術的リーダーシップやフォロワーシップ、コードレビューなどを通して他のメンバーの技術力向上を図り、組織の技術力、生産性を向上させる
・エンジニアリングマネージャーと共に、ステークホルダー（プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー）と緊密に連携し、プロジェクト内の技術的なリードを行う
・担当するプロジェクト、プロダクトにおいて、高度な専門性を発揮し、難易度の高い課題を解決する

【環境・要素技術】
言語：Python、Typescript
OS：Linux、Windows
動作環境：AWS、GCP、Azure
コンテナ：Docker
CI/CD：GitHub Actions
その他：GitHub、Confluence、Slack

バックエンドエンジニアのミッションは、バーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」の基盤となる人型AIプラットフォーム「LUDENS」の設計、開発です。LUDENSは、画像認識を担う「VisualCortex」、自然言語を担う「LanguageCortex」、意味を解釈して検索する「Insight」、データ分析を行う「Ludens Analytics」など、人間の構造のような様々なコンポーネントで構成されています。
多様な技術を駆使し、大規模なデータを取り扱うAIプラットフォームLUDENSのバックエンドの開発から運用をチームの一員として担当いただきます。

【具体的には】
・人型AIプラットフォーム上のAIや検索などのコンポーネントにおけるWeb APIサーバやデータ処理パイプライン等のバックエンドシステム開発（要件定義、設計、開発、テスト、レビュー、リリース）
・チームメンバーのソースコードを本番環境で動かすための修正および最適化
・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーと緊密に連携し、開発ロードマップを遂行する
・サービスの開発効率を上げるためのライブラリ群の開発
・サービスに貢献するための課題発見、提案、改善への取り組み（例：より低負荷で高パフォーマンスなシステムの構築、不具合を未然に防ぐ仕組みの導入等）

【環境・要素技術】
言語：Python、Typescript
OS：Linux、Windows
動作環境：AWS、GCP、Azure
コンテナ：Docker
CI/CD：GitHub Actions
その他：GitHub、Confluence、Slack

現在、当社の顧客への導入プロジェクトは、次の5つのサイクルで進行しています。TAMの業務は、このうちの3.を除いた4つのフェーズに渡ります。
1.提案：提案は事業開発チームが主導しますが、技術営業の立場で受注に向けた活動をサポートします。
2.業務分析：顧客の経営・業務課題を整理し、当社プロダクトを通じた解決策を設計します。プロダクトの機能拡張が必要な場合は、その要件定義を行います。
3.開発：TAMから上がる顧客要件を元にプロダクトマネージャーがエンジニアチームとともに開発を推進します。
4.顧客へのプロダクトの導入：CSチームメンバーと協働し、デリバリーに必要な業務を行います。
5.導入後の伴走 ：導入拡大や継続利用を目的とした業務を行います。
多岐に渡る役割を担うTAMですが、各人の特性や志向に合わせて重きをおくフェーズは調整可能です。例えば、コンサルティングファーム出身の方で分析や提案に強みがあれば1.2.をメインに、SIer出身の方でシステム導入や保守が得意であれば4.5.をメイン行うといった形です。

【具体的には】
・導入のための顧客のヒアリングや業務分析
・提案書や要件定義書の作成とプレゼンテーション
・顧客のビジネス目標に合わせた技術的アドバイザリー／顧客との信頼関係構築
・導入スケジュールの作成／顧客・自社タスクの特定と期日設定
・定例ミーティングでの進捗管理
・顧客のオンボーディング
・顧客関係維持とカスタマーサクセス支援
・製品改善のための顧客フィードバック収集と反映／アップセル／クロスセル提案