クーガー株式会社

【人型AIアシスタント「レイチェル」の開発および提供】
総合商社最大手の伊藤忠商事との資本業務提携し、ファミリーマート国内全店の半数近くにあたる約7000店に「レイチェル」が導入されております。レイチェルは、クーガーの人型AIプラットフォーム「LUDENS」によって稼働します。「LUDENS」を構成する画像認識は視覚、音声認識は聴覚となり、ゲームAIは人間のような性格や個性となります。我々は「人間に寄り添う人型AI」を全世界に展開することを目指しています。

■「ワールドビジネスサテライト」「Nスタ」など多くのテレビ番組が、レイチェルを紹介
https://couger.co.jp/news/2022/12/13/tv-familymart-rachel/

■ビジョンが分かる！CEOインタビュー （WIRED掲載「The Next Innovators」より）
人類の英知を共有できる時代、その基盤となるAIを「創造」する：クーガー 石井敦
https://wired.jp/article/the-next-innovators-3-atsushi-ishii/

【テクノロジードリブンを下支えする総合商社最大手、伊藤忠商事との資本業務提携】
伊藤忠商事は、中期経営計画「Brand New Deal 2020」にて新技術を活用したビジネスモデルの進化を目指しており、AIやブロックチェーンなどの先端技術を活用したプロダクト開発に長けた同社との提携がこれに合致することから、今回の資本業務提携が実現しております。ビジネスに強い伊藤忠商事と開発に強いクーガーがお互いの強みを活かして、事業を推進しています。

【CEO：石井敦さんの経歴】
日本IBMを経て、楽天やライコスの大規模検索エンジン開発を担当。その後、日米韓を横断したオンラインゲーム開発の統括、Amazon Robotics Challenge上位チームへの技術支援、ホンダへのAI学習シミュレーター提供、NEDOクラウドロボティクス開発統括などを務める。ブロックチェーンコミュニティBlockchain EXE代表。現在、人型AIプラットフォーム「LUDENS」の開発を進めている。スタンフォード大学2018年AI特別講義の講師。電気通信大学 元客員研究員。Enterprise Ethereum Alliance日本支部代表。

【機械学習、脳科学、ゲームAIで世界トップクラスのエンジニアや研究者が集まっています】
・IEEEやFacebook主催の画像認識コンペティションで世界トップ3に入るAIリサーチャー
・京都大学院卒業後、クーガーに入社。現在は東京大学博士課程に在籍しつつ自然言語処理プロダクトを開発するエンジニア
・楽天やメルカリで大規模検索エンジンの開発に携わってきた検索・自然言語処理エンジニア
・Final Fantasyシリーズの開発メンバー
・PlayStation Networkのシステム設計・研究に関わったエンジニア
・イーサリアム財団認定のオープンソースソフトウェアを開発しているブロックチェーンエンジニア

バックエンドエンジニアのミッションは、バーチャルヒューマンエージェント「レイチェル」の基盤となる人型AIプラットフォーム「LUDENS」の設計、開発です。LUDENSは、画像認識を担う「VisualCortex」、自然言語を担う「LanguageCortex」、意味を解釈して検索する「Insight」、データ分析を行う「Ludens Analytics」など、人間の構造のような様々なコンポーネントで構成されています。
多様な技術を駆使し、大規模なデータを取り扱うAIプラットフォームLUDENSのバックエンドの開発から運用をチームの一員として担当いただきます。

【具体的には】
・人型AIプラットフォームLUDENSの各種Web APIやデータ処理パイプラインなどのバックエンドシステムの開発と運用（仕様策定、システム設計、コーディング、テスト、運用）
・チーム内での技術的リーダーシップやフォロワーシップ、コードレビューなどを通して他のメンバーの技術力向上を図り、組織の技術力、生産性を向上させる
・エンジニアリングマネージャーと共に、ステークホルダー（プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー）と緊密に連携し、プロジェクト内の技術的なリードを行う
・担当するプロジェクト、プロダクトにおいて、高度な専門性を発揮し、難易度の高い課題を解決する

【環境・要素技術】
言語：Python、Typescript
OS：Linux、Windows
動作環境：AWS、GCP、Azure
コンテナ：Docker
CI/CD：GitHub Actions
その他：GitHub、Confluence、Slack

・PythonとTypeScriptの両方、もしくはいずれかでの5年以上の実務経験
・サーバーレスアーキテクチャを採用したモダンなバックエンドシステムの設計・開発・運用経験
・技術仕様やアーキテクチャ設計のために、設計ドキュメント(DesignDoc)を作成・使用した経験
・チーム内での設計ドキュメントを共有・レビューし、フィードバックを反映して最適化を行った経験

【歓迎】
・クラウドサービスを用いたインフラ構築経験
・大規模・高可用性システムの設計経験
・機械学習を用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験
・大規模言語モデル(LLM)を用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験
・検索エンジンを用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験
・ベクトルデータベースを用いたプロダクトまたはサービスの開発・運用経験