A1A株式会社

求人掲載中
業務効率化・RPA運輸・物流
正社員
求人とのマッチ率 限定公開 %

【週2リモート可】ML/AIエンジニア(累計10億円以上調達/購買・調達部門の「見積査定」支援)

想定年収
600~800万円
勤務地
東京都
事業内容
【RFQクラウドの企画・開発・運営・販売を行っています】
製造業の購買部門向けのプロダクトを開発中です。企業が蓄積する見積を中心とした購買関連データを活用し、「最適価格での最適購買」を追求していきます。バーティカルSaaSベンチャーとして、数十兆、数百兆規模にのぼる企業の「調達業務」を効率化していきつつ、購買担当者向けプロダクトを入り口としてB2B取引におけるプラットフォームを構築し、企業間取引を効率化、最適化していく未来を描いています。

会社特徴
【RFQクラウドとは】
RFQクラウドは見積査定に必要なデータを一元管理し、購買担当者の最適購買を実現します。本製品は100人を超える現役購買担当者様へのインタビューを通して抽出した「見積査定に必要な明細項目が揃っていない」「過去の類似品目の見積が残っていない」、「データの保管場所が散在している」といった課題を解決します。RFQクラウドは見積明細データを軸に、購買担当者の業務負荷軽減を実現しつつ、将来のAI活用経営に向けた下地作りのサポートをいたします。

【キーエンス出身:代表プロフィール】
松原 脩平氏
慶應義塾大学業後、株式会社キーエンスに入社。営業として主に中部地方の自動車関連メーカーを担当。その後、投資会社に移り、ベンチャーキャピタル業務に従事。設立間もないスタートアップの投資育成を手がける。購買部門をテクノロジーの力でサポートすることで、「企業間取引における非効率」を解消するべく、A1A株式会社を創業、現在に至る。

【100社にヒアリングした結果を集約したプロダクト】
「プロダクトを立ち上げるにあたって約100社にインタビューを実施したところ、各担当者が似たようなことを言う。そもそも製造業は部品がものすごく多く、車だと3万点ほど。1人あたりが数百〜数千の取引先を持ち、膨大な品目数を担当している。ただでさえ各見積の項目数が多いことに加え、サプライヤごとにフォーマットもバラバラでどうしようもない状況に陥っている」(松原氏)
仕事内容
製造業の調達・購買領域の課題解決を目指すスタートアップで、LLM活用の推進を担っていただきます。
社内のエンジニアがLLMへの理解を深め、
活用意欲を持てる状態を作ることがミッションです。
技術ソリューションの質を向上させるため、
エンジニア組織内にLLMの知見を蓄積する体制づくりからお任せします。

【具体的には】
・UPCYCLEに集約したデータから、ユーザーが情報を探しやすくするための機能提案、実装、評価。
・他プロダクトチームを技術面で支援し、LLM活用を促進。
・ユーザーの業務課題をヒアリングし、LLMでの解決可能性を技術的に検討。
・論文やGitHub等を調査し、技術的な実現可能性を評価。
・プロトタイプの実装、性能評価、改善提案。
※プロダクション反映のためのインフラ構築等は他の開発者が行います。
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A1A株式会社募集概要

勤務地
東京都千代田区
給与詳細
昇給:年2回
応募資格
・LLMや自然言語処理に関する基礎知識。
・技術調査、情報収集(論文/GitHub/API仕様など)のスキル。
・プロトタイピングや検証コードの実装経験。
・業務課題を理解し、技術に落とし込む力。

【歓迎】
・Python等を理解し、LangChain、LangGraphを用いてLLMを利用した経験。
・LLMの評価指標を考案し、システム全体を改善した経験。
・技術選定、アーキテクチャ設計をリードした経験。
・機械学習モデルのプロダクション環境への実装、デプロイ経験。
勤務時間詳細
就業時間:10:00~16:00
休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制(土日祝)
待遇・福利厚生
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
ストックオプション 交通費(全額支給) インフルエンザ予防接種代補助、ランチ補助、書籍購入補助など
採用人数
1
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想定年収 600~800万円
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仕事内容
製造業の調達・購買領域の課題解決を目指すスタートアップで、LLM活用の推進を担っていただきます。
社内のエンジニアがLLMへの理解を深め、
活用意欲を持てる状態を作ることがミッションです。
技術ソリューションの質を向上させるため、
エンジニア組織内にLLMの知見を蓄積する体制づくりからお任せします。

【具体的には】
・UPCYCLEに集約したデータから、ユーザーが情報を探しやすくするための機能提案、実装、評価。
・他プロダクトチームを技術面で支援し、LLM活用を促進。
・ユーザーの業務課題をヒアリングし、LLMでの解決可能性を技術的に検討。
・論文やGitHub等を調査し、技術的な実現可能性を評価。
・プロトタイプの実装、性能評価、改善提案。
※プロダクション反映のためのインフラ構築等は他の開発者が行います。
想定年収
800~1,000万円
勤務地
大阪府
正社員

株式会社PKSHA Technology

Webディレクター(AI×BtoB SaaSプロダクト/東大と産学連携しているAI最先端企業)

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仕事内容
製造業の調達・購買領域の課題解決を目指すスタートアップで、LLM活用の推進を担っていただきます。
社内のエンジニアがLLMへの理解を深め、
活用意欲を持てる状態を作ることがミッションです。
技術ソリューションの質を向上させるため、
エンジニア組織内にLLMの知見を蓄積する体制づくりからお任せします。

【具体的には】
・UPCYCLEに集約したデータから、ユーザーが情報を探しやすくするための機能提案、実装、評価。
・他プロダクトチームを技術面で支援し、LLM活用を促進。
・ユーザーの業務課題をヒアリングし、LLMでの解決可能性を技術的に検討。
・論文やGitHub等を調査し、技術的な実現可能性を評価。
・プロトタイプの実装、性能評価、改善提案。
※プロダクション反映のためのインフラ構築等は他の開発者が行います。
想定年収
400~600万円
勤務地
東京都
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社内のエンジニアがLLMへの理解を深め、
活用意欲を持てる状態を作ることがミッションです。
技術ソリューションの質を向上させるため、
エンジニア組織内にLLMの知見を蓄積する体制づくりからお任せします。

【具体的には】
・UPCYCLEに集約したデータから、ユーザーが情報を探しやすくするための機能提案、実装、評価。
・他プロダクトチームを技術面で支援し、LLM活用を促進。
・ユーザーの業務課題をヒアリングし、LLMでの解決可能性を技術的に検討。
・論文やGitHub等を調査し、技術的な実現可能性を評価。
・プロトタイプの実装、性能評価、改善提案。
※プロダクション反映のためのインフラ構築等は他の開発者が行います。
想定年収
600~850万円
勤務地
東京都
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